Питон язык программирования с нуля книга

ТОП 5 книг для изучения языка программирования Python

В последнее время я изучаю множество книг, касающиеся языка программирования Python, одноплатных компьютеров Raspberry pi и специальной операционной системы ROS. Изучаете Python? Предлагаю вашему вниманию список интересных книг, которые должны помочь в решении тех или иных непростых задачах или познать что-то новое. Надеюсь, что найдётся несколько человек, которые сочтут это интересным.

Приветствую вас дорогие друзья, уважаемые коллеги и просто гости. На связи с вами автор блога, Гридин Семён. В этой статье я проделаю не большой обзор среди полезных книг, которые позволят расширить познания в ЯП (языке программировании) Python.

Для чего я пишу о книгах? Ведь интернет итак кишит этой информацией. Я хочу поделиться с вами своими впечатлениями от тех книг, которые я реально читал. Какую-то я прочитал, и мне не понравился стиль изложения, какой-то я очень сильно увлёкся и изучаю премудростям программирования, какие-то читал лишь частично.

Думаю нет смысла публиковать пошаговые уроки по языку, так как информации итак достаточно . В основном я буду публиковать готовые скрипты, функции, описания библиотек и протоколов. Для того, чтобы вам было легче понимать, почитайте.

Книга 1. Майк МакГрат — Python программирование для начинающих

Это моя первая книга, с которой я начинал изучать Python. В ней в принципе всё разложено по полочкам. Каждый урок расписан примерно на 2 страницы. После описания каждой функций и операторов есть примерчик кода.

Книга структурно поделена на главы по принципу от простого к сложному. Текст написан простым и «сухим» языком. В примерах кода автор забыл указать отступы, что очень критично для Питона. И некоторые примеры, списанные с книги выдавали ошибки. Не сразу удавалась найти, где необходимо установить отступ.

В общих чертах я прочитал эту книгу, писал код с примеров. Но в памяти ничего не осталось и ничего не зацепилось.

Книга 2. Билл Любанович — Простой Python. Современный стиль программирования

На эту книгу я потратил примерно 1500 рублей. И действительно, она стоит своих денег.

Вообще книги издательской компании O’Reilly — это технические и очень дорогие книги. В интернете скачать их, ну вообще не вариант. Есть несколько, которые можно почитать онлайн с кучей рекламы. Но я думаю, для программистов это настоящий клад полезной информации, особенно для новичков. Рекомендую.

Любанович пишет интересно, как-будто ведёт диалог с читателем. Читается легко, как увлекательное художественное произведение. Всё объясняет на «пальцах». Начинается книга с того, как используется Python, зачем он нужен и для кого он будет полезен.

Краткое содержание книги:

Глава 1. Python: с чем его едят
Глава 2. Ингредиенты Python: числа, строки и переменные
Глава 3. Наполнение Python: списки, кортежи, словари и множества
Глава 4. Корочка Python: структуры кода
Глава 5. Py Boxes: модули, пакеты и программы
Глава 6. Ой-ой-ой: объекты и классы
Глава 7. Работаем с данными профессионально
Глава 8. Данные должны куда-то попадать
Глава 9. Распутываем Всемирную паутину
Глава 10. Системы
Глава 11. Конкуренция и сети
Глава 12. Быть питонщиком

Читать мне интересно, куча примеров кода, а в конце автор предлагает выполнить несколько упражнений для закрепления материала. Вот именно такие книги всегда будут востребованы.

Книга 3. Эл Свейгарт — Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих

Эта книга просто напичкана реальными и полезными примерами программ для автоматизации различных рутинных задач (поиск, разделение и слияние данных, различные интернет-парсеры, анализ данных и т.д.).

Книга научит вас писать программы, способные за считанные минуты делать за вас тяжёлую, утомительную и рутинную работу. Ваша программа на Python будет решать такие задачи, как:

поиск определенного текста в файле или в множестве файлов;
создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента;
обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;
разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;
рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;
заполнение онлайн-форм.

Краткое содержание книги:

Введение
Глава 1. Оценка сильных и слабых сторон компании: цели и сущность
Глава 2. Оценка финансового положения
Глава 3. Аудит маркетинга
Глава 4. Оценка производства
Глава 5. Аудит технологии и инноваций
Глава 6. Управление кадрами, эффективность, культура и структура руководства компанией
Глава 7. Оценка информационных систем
Глава 8. Оценка бизнес-процессов
Глава 9. Ключевые компетенции, критические факторы успеха и базисные возможности
Глава 10. Анализ отрасли
Глава 11. Подлинные сильные и слабые стороны компании Предметный указатель

Заставьте свой компьютер работать за вас и выполнять всю грязную работу. Не только же играть на нём.

Книга 4. Андреас Мюллер, Сара Гвидо — Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Машинное обучение когда-то было фантастикой, сейчас это самая настоящая реальность. Это тот раздел, чем бы мне хотелось заниматься. Я конечно хочу применить эту методику в роботах. Но это очень сложный и тернистый путь. Многое требуется понять и изучить, чтобы дорасти до машинного обучения.

Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn , NumPy и matplotlib . Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование.

Читать еще: Книга выживание в экстремальных условиях

Книга 5. Николай Прохоренок, Владимир Дронов — Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

И ещё для меня не менее интересная тема, это разработка приложений с графической оболочкой. Применений такой системы — миллион, начиная от встраиваемых систем и заканчивая простыми настольными приложениями. Самый классный «Ништяк» этой системы с библиотекой PyQt это кросс-платформеность (Windows, Mac, Linux) и почти безболезненный перенос программы из одной операционки в другую.

Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5 , позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размеще-ния внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF.

Кстати говоря на Raspberry Pi мне удалось поставить все необходимые пакеты в ОС Raspbian. И я сделал своё первое десктопное приложение (простая кнопка с выводом информации). Обязательно напишу об этом статью.

Подписывайтесь на новости, пишите письма, всегда рад общению с единомышленниками.

Python

Русский

Изучаем Python. 5-е изд. Том 1. Марк Лутц

Первый том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

Изучаем Python. 5-е изд. Том 2. Марк Лутц

Второй том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. П. Дж. Вандер

Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное .

Грокаем глубокое обучение. Траск Эндрю

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить .

Python для чайников, 2-е изд. Дж. П. Мюллер

Python — универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это .

Построение систем машинноrо обучения на языке Python. Л, П. Коэльо, В. Ричарт

Кто-то скажет, что вы держите эту книгу в руках (или .

Путь Python. Чёрный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развёртыванию. Д. Джульен

«Пуrь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как .

Язык программирования Python. Р. А. Сузи

В книги читатель найдет много полезной информации о наиболее важных .

Байесовские модели. А. Дауни

Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но .

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. .

Python 3. Самое необходимое. Н. Прохоренок, В. Дронов

Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, .

Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики .

English

Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd edition. John Zelle

This book is an introduction to programming using Python. This .

Machine Learning with Python Cookbook. C. Albon

This book is not an introduction to machine learning. If .

Introducing Python. B. Lubanovic

This book will introduce you to the Python programming language. .

Machine Learning with TensorFlow. N. Shukla

Have you ever wondered if there are limits to what .

Python for Data Analysis. W. McKinney

This book is concerned with the nuts and bolts of .

Python Crash Course. E. Matthes

The goal of this book is to bring you up .

Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw

Process, creativity, and quality. Burn these three words into your .

Django Project Blueprints. Asad Jibran Ahmed

Django is perhaps one of the most popular web development .

Fundamentals of Python: First Programs.2 Ed. K.A. Lambert

Computer technology and applications have become increasingly more sophisticated over .

A Smarter Way to Learn Python. M. Myers

This isn’t a book quite like any you’ve ever owned .

Python Network Hacking Essentials. Earnest Wish, Leo

This book is not for professional hackers.Here, hacking techniques that .

Django for Beginners. William S. Vincent

Proceed step-by-step through five progressively more complex web applications: from .

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

Нетология рассказала, с какой книги начать изучать Python и как освоить этот язык программирования с нуля или с минимальными знаниями. Сохраните в закладки, если готовы приступить к изучению Python.

Обучение в онлайн-университете: профессия «Python-разработчик с нуля»

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

«Basic English for Computing», Оксфорд

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Эта книга — самоучитель для начинающих, который поможет изучить Python с нуля. Автор рассказывает об истории создания и развития языка, его отличиях от других, объясняет синтаксис и дает основные знания по программированию. Книга написана простым языком, поэтому будет понятна, даже если вы ничего не слышали о Python.

Новичкам стоит изучить первую часть книги. В ней автор рассказывает, как работает Python, как написать пользовательские функции и свою первую программу. Приводит словарь языка программирования и объясняет, что такое стиль кода.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

«Изучаем Python», Марц Лутц

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

«Python на практике», Марк Саммерфилд

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

«Django. Подробное руководство», Адриан Головатый, Джейкоб Каплан-Мосс

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

Как студенты Нетологии изучают Python

Курс «Python-разработчик» подходит не только начинающим разработчикам, но и аналитикам, — ведь Python — стандарт для обработки Big Data.

На онлайн-вебинарах студенты разбераются, как работает код на Python, и закрепляют теорию с помощью практических заданий. Аспиранты и координаторы курса помогают решать проблемы и отвечают на возникающие вопросы.

В результате выпускник курса имеет 5 месяцев реального опыта разработки и 4 реализованных проекта. После выпуска студенты получают диплом Нетологии, а Центр развития карьеры Нетологии помогает с поиском работы.

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

8 книг по Python для начинающих

Подборка подготовлена с учетом личного опыта практикующих программистов. Здесь книги, которые подойдут как для новичков, так и для владеющих определенной базой разработчиков. Правда тем, кто совсем ноль в знании языка, советуем сначала пройтись по WikiBooks, вникнуть в азы на бесплатном интенсиве, а потом выбирать из списка.

Learning Python, Mark Lutz (5th Edition)

Наиболее частый ответ на вопрос: «что почитать про Python?». Отличная книга, практически полное руководство по языку (и частично стандартной библиотеке). Из минусов — много воды, и последнее издание вышло 2 года назад (уже почти 3) и поэтому не включает последние изменения. Но для начинающих книга все еще актуальна.

Programming Python (4th Edition), Mark Lutz

Переход от изучения к практике. Учимся применять полученные знания для написания будущих программ.

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

Введение в Python для начинающих. Книга последовательно раскрывает особенности языка. Объемные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование для облегчения усвоения разбиты на небольшие шаги. На сайте книги встроены интерактивные модули, где можно запустить свой код.

Dive Into Python 2/3, Mark Pilgrim

Краткое руководство с большим количеством примеров кода и использованием стандартной библиотеки. Эта книга охарактеризована многими обозревателями, как отличное введение в Python.

A Byte of Python, Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. После ее прочтения некоторые даже ругают руководства от издательства O’Reilly за излишнюю сложность.

Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3rd Edition) (Zed Shaw’s Hard Way Series)

Будет хорошим первым шагом в программировании. Последовательно выполняя каждое упражнение (хватит 1-2 часов занятий в сутки), можно получить хорошую базу. Книга научит вас трем существенным навыкам, которые должен уметь начинающий программист: чтение и написание кода, внимание к деталям, умение замечать различия.

Что-то посложнее

Effective Python, Brett Slatkin

Очень крутое руководство, раскрывает многие полезные приемы программирования. Сборник задач и решений к ним с большим количеством пояснений.

Functional Programming in Python, David Mertz

Полезно для того, чтобы взглянуть на Python под другим углом. Дает ценные рекомендации по встроенным и сторонним библиотекам, которые помогут в работе, даже если не программировать в функциональном стиле.

Официальная документация

Что может быть лучше документации для изучения языка? Если вы не абсолютный новичок, конечно.

Нужно помнить, что как только наработана минимальная база, то одно лишь чтение превращается в бесполезное времяпровождение. Лучший способ изучить язык — писать на нем. Как можно скорее нужен больший упор на практику, а значит нужны задачи. В этом ключе обучение проходит по крохотным статьям, выжимкам из многих книг и stackoverflow. При этом книги по языку стоит читать профильные, например, с упором на обработку геоданных, геймдев, графику.

Тем, кто хочет освоить Python, рекомендуем профессию «Разработчик Python».