Elettracompany.com

Компьютерный справочник
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Python книги на русском

ТОП 5 книг для изучения языка программирования Python

В последнее время я изучаю множество книг, касающиеся языка программирования Python, одноплатных компьютеров Raspberry pi и специальной операционной системы ROS. Изучаете Python? Предлагаю вашему вниманию список интересных книг, которые должны помочь в решении тех или иных непростых задачах или познать что-то новое. Надеюсь, что найдётся несколько человек, которые сочтут это интересным.

Приветствую вас дорогие друзья, уважаемые коллеги и просто гости. На связи с вами автор блога, Гридин Семён. В этой статье я проделаю не большой обзор среди полезных книг, которые позволят расширить познания в ЯП (языке программировании) Python.

Для чего я пишу о книгах? Ведь интернет итак кишит этой информацией. Я хочу поделиться с вами своими впечатлениями от тех книг, которые я реально читал. Какую-то я прочитал, и мне не понравился стиль изложения, какой-то я очень сильно увлёкся и изучаю премудростям программирования, какие-то читал лишь частично.

Думаю нет смысла публиковать пошаговые уроки по языку, так как информации итак достаточно . В основном я буду публиковать готовые скрипты, функции, описания библиотек и протоколов. Для того, чтобы вам было легче понимать, почитайте.

Книга 1. Майк МакГрат — Python программирование для начинающих

Это моя первая книга, с которой я начинал изучать Python. В ней в принципе всё разложено по полочкам. Каждый урок расписан примерно на 2 страницы. После описания каждой функций и операторов есть примерчик кода.

Книга структурно поделена на главы по принципу от простого к сложному. Текст написан простым и «сухим» языком. В примерах кода автор забыл указать отступы, что очень критично для Питона. И некоторые примеры, списанные с книги выдавали ошибки. Не сразу удавалась найти, где необходимо установить отступ.

В общих чертах я прочитал эту книгу, писал код с примеров. Но в памяти ничего не осталось и ничего не зацепилось.

Книга 2. Билл Любанович — Простой Python. Современный стиль программирования

На эту книгу я потратил примерно 1500 рублей. И действительно, она стоит своих денег.

Вообще книги издательской компании O’Reilly — это технические и очень дорогие книги. В интернете скачать их, ну вообще не вариант. Есть несколько, которые можно почитать онлайн с кучей рекламы. Но я думаю, для программистов это настоящий клад полезной информации, особенно для новичков. Рекомендую.

Любанович пишет интересно, как-будто ведёт диалог с читателем. Читается легко, как увлекательное художественное произведение. Всё объясняет на «пальцах». Начинается книга с того, как используется Python, зачем он нужен и для кого он будет полезен.

Краткое содержание книги:

  1. Глава 1. Python: с чем его едят
  2. Глава 2. Ингредиенты Python: числа, строки и переменные
  3. Глава 3. Наполнение Python: списки, кортежи, словари и множества
  4. Глава 4. Корочка Python: структуры кода
  5. Глава 5. Py Boxes: модули, пакеты и программы
  6. Глава 6. Ой-ой-ой: объекты и классы
  7. Глава 7. Работаем с данными профессионально
  8. Глава 8. Данные должны куда-то попадать
  9. Глава 9. Распутываем Всемирную паутину
  10. Глава 10. Системы
  11. Глава 11. Конкуренция и сети
  12. Глава 12. Быть питонщиком

Читать мне интересно, куча примеров кода, а в конце автор предлагает выполнить несколько упражнений для закрепления материала. Вот именно такие книги всегда будут востребованы.

Книга 3. Эл Свейгарт — Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих

Эта книга просто напичкана реальными и полезными примерами программ для автоматизации различных рутинных задач (поиск, разделение и слияние данных, различные интернет-парсеры, анализ данных и т.д.).

Книга научит вас писать программы, способные за считанные минуты делать за вас тяжёлую, утомительную и рутинную работу. Ваша программа на Python будет решать такие задачи, как:

  • поиск определенного текста в файле или в множестве файлов;
  • создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
  • поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента;
  • обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;
  • разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;
  • рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;
  • заполнение онлайн-форм.

Краткое содержание книги:

  1. Введение
  2. Глава 1. Оценка сильных и слабых сторон компании: цели и сущность
  3. Глава 2. Оценка финансового положения
  4. Глава 3. Аудит маркетинга
  5. Глава 4. Оценка производства
  6. Глава 5. Аудит технологии и инноваций
  7. Глава 6. Управление кадрами, эффективность, культура и структура руководства компанией
  8. Глава 7. Оценка информационных систем
  9. Глава 8. Оценка бизнес-процессов
  10. Глава 9. Ключевые компетенции, критические факторы успеха и базисные возможности
  11. Глава 10. Анализ отрасли
  12. Глава 11. Подлинные сильные и слабые стороны компании Предметный указатель

Заставьте свой компьютер работать за вас и выполнять всю грязную работу. Не только же играть на нём.

Книга 4. Андреас Мюллер, Сара Гвидо — Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Машинное обучение когда-то было фантастикой, сейчас это самая настоящая реальность. Это тот раздел, чем бы мне хотелось заниматься. Я конечно хочу применить эту методику в роботах. Но это очень сложный и тернистый путь. Многое требуется понять и изучить, чтобы дорасти до машинного обучения.

Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn , NumPy и matplotlib . Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование.

Книга 5. Николай Прохоренок, Владимир Дронов — Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

И ещё для меня не менее интересная тема, это разработка приложений с графической оболочкой. Применений такой системы — миллион, начиная от встраиваемых систем и заканчивая простыми настольными приложениями. Самый классный «Ништяк» этой системы с библиотекой PyQt это кросс-платформеность (Windows, Mac, Linux) и почти безболезненный перенос программы из одной операционки в другую.

Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5 , позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размеще-ния внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF.

Кстати говоря на Raspberry Pi мне удалось поставить все необходимые пакеты в ОС Raspbian. И я сделал своё первое десктопное приложение (простая кнопка с выводом информации). Обязательно напишу об этом статью.

Подписывайтесь на новости, пишите письма, всегда рад общению с единомышленниками.

Python

Русский

Изучаем Python. 5-е изд. Том 1. Марк Лутц

Первый том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

    Изучаем Python. 5-е изд. Том 2. Марк Лутц

    Второй том пятого издания легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца .

    Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. П. Дж. Вандер

    Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное .

    Грокаем глубокое обучение. Траск Эндрю

    Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить .

    Python для чайников, 2-е изд. Дж. П. Мюллер

    Python — универсальный язык программирования с широчайшими возможностями. Причем это .

    Построение систем машинноrо обучения на языке Python. Л, П. Коэльо, В. Ричарт

    Кто-то скажет, что вы держите эту книгу в руках (или .

    Путь Python. Чёрный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развёртыванию. Д. Джульен

    «Пуrь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как .

    Язык программирования Python. Р. А. Сузи

    В книги читатель найдет много полезной информации о наиболее важных .

    Байесовские модели. А. Дауни

    Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но .

    Прикладной анализ текстовых данных на Python. Бенгфорт, Билбро, Охеда

    Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. .

    Python 3. Самое необходимое. Н. Прохоренок, В. Дронов

    Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, .

    Вероятностное программирование на Python. Д. П. Кэмерон

    Байесовские методы пугают формулами многих айтишников, но без анализа статистики .

    English

    Python Programming: An Introduction to Computer Science, 3rd edition. John Zelle

    This book is an introduction to programming using Python. This .

    Machine Learning with Python Cookbook. C. Albon

    This book is not an introduction to machine learning. If .

    Introducing Python. B. Lubanovic

    This book will introduce you to the Python programming language. .

    Machine Learning with TensorFlow. N. Shukla

    Have you ever wondered if there are limits to what .

    Python for Data Analysis. W. McKinney

    This book is concerned with the nuts and bolts of .

    Python Crash Course. E. Matthes

    The goal of this book is to bring you up .

    Learn More Python 3 the Hard Way. Z. A. Shaw

    Process, creativity, and quality. Burn these three words into your .

    Django Project Blueprints. Asad Jibran Ahmed

    Django is perhaps one of the most popular web development .

    Fundamentals of Python: First Programs.2 Ed. K.A. Lambert

    Computer technology and applications have become increasingly more sophisticated over .

    A Smarter Way to Learn Python. M. Myers

    This isn’t a book quite like any you’ve ever owned .

    Python Network Hacking Essentials. Earnest Wish, Leo

    This book is not for professional hackers.Here, hacking techniques that .

    Django for Beginners. William S. Vincent

    Proceed step-by-step through five progressively more complex web applications: from .

    ForCoder

    Книги по Python, скачать бесплатные книги, самоучители и учебники по Python в хорошем качестве

    Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.
    Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.

    10,548 просмотров всего, 1 просмотров сегодня

    Легкий способ выучить Python

    Никогда не программировали, но мечтаете научиться? Знаменитая на весь мир авторская методика Зеда Шоу поможет вам сделать первые шаги в освоении одного из самых увлекательных и востребованных сегодня языков программирования, Python. Читайте упражнения, копируйте примеры и запускайте свои первые программы абсолютно без труда!

    15,466 просмотров всего, 3 просмотров сегодня

    Автостопом по Python

    Перед вами – увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства docs.python-guide.org/en/latest/ и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python, и чего вы от него хотите. Проверенные методы и новейшие приемы, собранные в этой книге, помогут вам стать профессиональным Python-программистом и во всеоружии встретить наступающую эпоху Python 3.

    8,007 просмотров всего, сегодня нет просмотров

    Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

    Описан язык Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Приведены основы базы данных SQLite, интерфейс доступа к базе и способы получения данных из Интернета. Особое внимание уделено библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размеще-ния внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF. На сайте издательства приведены все примеры из книги.

    12,894 просмотров всего, 1 просмотров сегодня

    Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

    Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
    Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
    Обработка и анализ данных – одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

    8,112 просмотров всего, сегодня нет просмотров

    Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

    Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии
    данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.

    Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гвидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации.

    С помощью этой книги вы изучите:
    Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения
    Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения
    Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными
    Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров
    Принципы построения конвейеров для объединения моделей в цепочки и инкапсуляции рабочего потока
    Методы работы с текстовыми данными
    Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных

    Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков

    В книге «Введение в машинное обучение с помощью Python» описывается как можно самостоятельно и c удивительной легкостью построить модели машинного обучения (Machine Learning, ML). Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления

    Машинное обучение заключается в извлечении знаний из данных. Это научная область, находящаяся на пересечении статистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук и также известная как прогнозная аналитика или статистическое обучение. В последние годы применение методов машинного обучения в повседневной жизни стало обыденным явлением

    Книга «Введение в машинное обучение с помощью Python» является вводной и не требует предварительных знаний в области машинного обучения или искусственного интеллекта

    Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением

    9,095 просмотров всего, сегодня нет просмотров

    Автоматизация рутинных задач с помощью Python

    Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих плюс дополнительные материалы.
    Если вам когда-либо приходилось тратить часы на переименование файлов или обновление сотен ячеек электронных таблиц, то вы знаете, что такое рутинная работа. А что если поручить компьютеру выполнять такую работу вместо вас?
    Книга научит вас использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы ручного труда, причем никакого опыта программирования от вас не требуется. Как только вы овладеете основами программирования, вы сможете создавать программы на языке Python, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме различные полезные задачи, такие как:
    — поиск определенного текста в файле или в множестве файлов;
    — создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
    — поиск в Интернете и загрузка онлайн-контента;
    — обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;
    — разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;
    — рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;
    — заполнение онлайновых форм.
    Пошаговые инструкции помогут вам лучше понять, как работает та или иная программа, а учебные проекты, предлагаемые в конце каждой главы, предоставят вам возможность испытать свои силы в улучшении ранее рассмотренных программ и использовать приобретенные знания для автоматизации аналогичных задач.

    15,521 просмотров всего, 3 просмотров сегодня

    Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

    Изучите методы скрапинга и краулинга веб-сайтов, чтобы получить доступ к неограниченному объему данных в любом уголке Интернета в любом формате. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как использовать скрипты Python и веб-API, чтобы одновременно собрать и обработать данные с тысяч или даже миллионов веб-страниц.
    Идеально подходящая для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком Python, книга знакомит не только с основными принципами работы веб-скраперов, но и углубляется в более сложные темы, такие, как анализ сырых данных или использование скраперов для тестирования интерфейса веб-сайта. Примеры программного кода, приведенные в книге, помогут разобраться в этих принципах на практике.

    11,093 просмотров всего, 1 просмотров сегодня

    Programming with Python

    Based on the latest version of the language, this book offers a self-contained, concise and coherent introduction to programming with Python. The book’s primary focus is on realistic case study applications of Python. Each practical example is accompanied by a brief explanation of the problem-terminology and concepts, followed by necessary program development in Python using its constructs, and simulated testing.
    Given the open and participatory nature of development, Python has a variety of incorporated data structures, which has made it difficult to present it in a coherent manner. Further, some advanced concepts (super, yield, generator, decorator, etc.) are not easy to explain. The book specially addresses these challenges; starting with a minimal subset of the core, it offers users a step-by-step guide to achieving proficiency.

    3,273 просмотров всего, сегодня нет просмотров

    Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

    Цель этой книги — как можно быстрее ввести читателя в курс дела, чтобы тот начал писать на Python работоспособные программы (игры, визуализации данных и веб-приложения), и одновременно заложить основу в области программирования, которая пригодится ему на протяжении всей жизни. Книга написана для людей любого возраста, которые прежде никогда не программировали на Python или вообще никогда не программировали. Если вы хотите быстро изучить азы программирования, чтобы сосредоточиться на интересных проектах, а также проверить свое понимание новых концепций на содержательных задачах — эта книга для вас. Книга также прекрасно подходит для преподавателей, желающих предложить вводный курс программирования, основанный на проектах.

    11,431 просмотров всего, 2 просмотров сегодня

    ProgBook — книги и учебники по программированию

    Книги по языку программирования Python, купить учебники по Django для чайников или скачать самоучитель по Python для начинающих бесплатно

    «Программирование на Python» – подробное и ясно изложенное руководство по применению языка Python в повседневной программистской деятельности. Книга не ограничивается изучением сильных сторон языка – изложение основано на том, какие вопросы чаще всего требуется решать. В содержание включены главы, посвящённые использованию сетевых протоколов, SQL, списков элементов, графов и других структур данных, а также приложениям Python к программированию веб-сайтов. Исследованы такие полезные возможности как запись данных в кроссплатформенном формате DBM, синтаксический анализ текстов, интеграция программ на Python со сторонним программным обеспечением. Учебник «Программирования на Python» отличает всестороннее описание наиболее актуальных задач – обмена данными между программами, предоставления удалённого доступа, создания пользовательских интерфейсов и объектно-ориентированных сценариев. Рассмотренные Марком Лутцем проблемы часто возникают в прикладном программировании, поэтому книга может использоваться как настольный справочник.

    Если Вы овладели основами языка Python, и не знаете в каком направлении теперь двигаться, какие книги читать и что делать — книга «Программирование на Python. Том 1» поможет Вам. В данном руководстве детально расписаны возможности Python в создании графических интерфейсов и веб-приложений, а также его преимущества в среде системного администрирования и многое другое. В книге проводится исследование различных приемов работы с базами данных, изучение обработки текста, программирования сетевых взаимодействий и создания интерфейсов для сценариев. В данном издании описан синтаксис языка Python и методики разработки приложений с его помощью, проиллюстрированы часто встречающиеся идиомы программирования и рассмотрены методы корректного их применения.

    В четвертом издании добавилось новых особенностей языка и практических приемов программирования для Python 3.X. Все примеры, представленные в книге, протестированы на альфа-версии Python 3.2. Можно без тени сомнения заявить, что книга «Программирование на Python. Том 1», автор которой Марк Лутц, является всесторонним изданием, ставшим для многих первой ступенью на сложном пути овладения навыками разработки приложений на Python.

    Python. Подробный справочник — Дэвид Бизли

    Книга, нацеленная на практикующих программистов, предлагает краткую и по сути дела информацию о Python. В справочнике обсуждается не только ядро языка, но и наиболее необходимые и важные элементы стандартной библиотеки Python. Из пособия читатель узнает обо всех особенностях Python, таких как метаклассы, декораторы, генераторы, замыкания и сопрограммы, а также о модулях, имеющих непосредственное отношение к разработке многозадачных программ, которые используют потоки управления и дочерние процессы в своей работе. Также рассматриваются модули, предназначенные для организации работы с системными службами и сетевыми взаимодействиями.

    Автор книги «Python. Подробный справочник», Дэвид Бизли, в четвертом издании полностью переработал способ подачи материала, что позволило читателям легче находить ответы на возникающие вопросы. В книге отражены все существенные нововведения в Python 2.6 и Python 3.

    Python 3 и PyQt. Разработка приложений — Николай Прохоренок

    Посвященная удачному сочетанию двух программных платформ Trolltech Qt и Python, выразившемуся в библиотеке PyQt, книга рассказывает как об основах языка Python, так и о практическом применении PyQt для разработки графического интерфейса пользователя.

    Заслужившие немалую популярность у разработчиков ПО две открытых программных платформы — библиотека разработки графического интерфейса Qt и кросс-платформенный интерпретатор Python — сведены воедино в не менее успешном проекте под названием PyQt, объединив простоту разработки на Python со всей мощью платформы Qt. Читатель, впервые услышавший о языке Python, найдёт в учебнике Николая Прохоренка уроки по основам языка, те же, кто более продвинут, могут сразу перейти к PyQt и ознакомиться с разработкой пользовательского интерфейса с помощью гордости разработчиков Qt — визуального редактора Qt Designer, узнает о связывании компонентов формы между собой, приёмах многопоточного программирования, автоматическом размещении компонентов на форме и многих других «коронных приёмов» Qt-программистов.

    Разработчик, знакомый и с Qt, и с Python, всё равно не будет разочарован, прочитав об использовании PyQt в связке с SQLite — библиотекой встроенного SQL, позволяющей программе работать с базами данных без специального выделенного SQL сервера. Учебник «Python 3 и PyQt. Разработка приложений» будет полезен любому разработчику ПО, владеющему базовыми навыками объектно-ориентированного программирования.

    Практикум по алгоритмизации и программированию на Python — И. А. Хахаев

    Книга «Практикум по алгоритмизации и программированию на Python» представляет собой учебно-методический комплекс для школьников и студентов вузов.
    Цель комплекса – начальное знакомство учащихся с основами алгоритмизации и приобретения ими базовых навыков программирования на языке Python. Книга содержит учебное пособие и методические указания для преподавателя. В учебном пособии изложен теоретический материал. Содержание учебника находится в соответствии с учебной программой курса информатики для общеобразовательных школ. Он содержит типовые задачи в том объеме, который требуется для сдачи ЕГЭ. Рассмотрены методы алгоритмизации задач и их практической реализации на Python. В комплексе имеется 32 файла с примерами различных вариантов задач.
    В методичке описаны особенности IDE — Eric и Geany. В помощь учителю приведены особенности обучения программированию на этом языке.
    В качестве дополнения приводятся методы использования модуля turtle и библиотеки Tkinter для моделирования и программирования графики.
    Изложение материала с правильным дидактическим построением делает его доступным для самостоятельного изучения.

    Изучаем Python — Марк Лутц

    «Изучаем Python» — это четвертое издание учебника, посвященного известному языку Python, написанное Марком Лутцем исходя из материалов курсов, которые он ведет уже более десяти лет. Учебник написан легким и доступным языком и подходит для любой скорости обучения. Python — гибкий, простой в использовании язык, позволяющий с высокой скоростью разработки создавать надежные и эффективные проекты. Этот язык легко интегрируется с программами и инструментами, разработанными на других языках. Python используют такие всемирно известные компании, как Intel, Google, Hewlett-Packard и Cisco. Издание было обновлено и дополнено в связи с выходом новой версии языка 3.0. Рассмотрены основные типы объектов языка и способ их создания и работы с ними, функции, являющиеся основным процедурным элементом языка. Описан порядок работы с модулями, а также классами — дополнительными инструментами, имеющими объектно-ориентированный характер. Даются инструкции и различные модели обработки исключений, представлен обзор инструментов, необходимых для создания крупных программ. В конце каждой главы читатель найдет контрольные вопросы для самостоятельного закрепления материала и ответы на них, а в конце каждой части — практические упражнения (решения к ним приведены в приложении В). В книге имеются примечания о появившихся в версии Python 3.1 наиболее важных расширениях языка.

    Django. Подробное руководство — А. Головатый, Д. Каплан-Мосс

    «Django. Подробное руководство» — справочник, посвященный последней версии среды выполнения для разработки веб-приложений. Этот фреймворк представляет собой легкий и удобный инструмент для создания и качественной поддержки самых сложных сетевых ресурсов без затраты лишних усилий. В книге обсуждаются шаблоны высокого уровня абстракции, широко применимые в веб-программировании, средства ускоренной реализации наиболее типичных задач и четко определенные соглашения о вариантах разрешения проблем.

    Подробно рассмотрены методы работы с компонентами Django, сами эти компоненты, а также способы эффективного использования инструментов при работе над разнообразными проектами. Книга ориентирована на читателя, желающего изучить вопросы создания интернет-ресурсов с использованием Django, начиная с нуля и заканчивая безопасностью, интернационализацией, кэшированием и генерированием RSS и PDF. Этот справочник предназначен также для тех, кто знаком с базовыми подходами веб-программирования и имеет навыки работы на языке Python.

    Программируем коллективный разум — Тоби Сегаран

    Средства эффективной обработки разнообразной информации в Интернете никогда еще не были столь востребованы и важны, как сегодня. Книга «Программируем коллективный разум» является первым практическим пособием по программированию различных интеллектуальных приложений для Web 2.0. Тут Вы сможете найти все нужное, чтобы научиться писать самообучаемые программы, способные собирать и затем анализировать огромные объемы данных, которые имеются в Сети. Прочитав описываемую книгу, Вы научитесь эффективно пользоваться алгоритмами машинного обучения, при этом адаптируя их под собственные нужды. Для того чтобы овладеть материалом, который представлен в книге, от Вас не потребуется абсолютно никаких специальных навыков и знаний о машинном обучении, анализе данных либо математической статистике. Но предполагается, что Вы уже имеете достаточный опыт программирования, а также знакомы с ключевыми концепциями. Отметим, что в каждом разделе Вы найдете примеры и задания, которые помогут Вам легко и быстро освоить разные аспекты работы алгоритмов.

    Django. Разработка веб-приложений на Python — Джефф Форсье, Пол Биссекс, Уэсли Чан

    На базе простой и очень надежной платформы Django на Python Вы имеете возможность проектировать мощные веб-решения всего лишь из нескольких строк программного кода. Авторы книги «Django. Разработка веб-приложений на Python» детально описывают все инструменты, приемы и концепции, которые нужно знать, чтобы максимально эффективно использовать Django версии 1.0, включая все главные характерные особенности последней версии. Следует отметить, что это руководство начинается со своеобразного введения в Python, после чего подробно рассматриваются ключевые компоненты Django, а также порядок организации взаимодействия между указанными выше продуктами. В данной книге описываются способы создания конкретных приложений: фотогалерея, система управления содержимым, блог, а также инструмент публикации фрагментов программного кода с подсветкой синтаксиса. После всего этого рассматриваются более трудные для восприятия темы: синдицирование, тестирование веб-приложений, а также, настройка приложения администрирования. Авторы открывают секреты Django, давая детальные разъяснения и предоставляя множество примеров кода, сопровождая их описанием и иллюстрациями.

    Программирование на Python 3. Подробное руководство — Марк Саммерфилд

    Python 3 – новая версия мощного высокоуровневого языка программирования общего назначения, признанного разработчиками программного обеспечения. Одна из самых сильных сторон книги – многолетний опыт ее автора, Марка Саммерфилда, ведущего специалиста по этому языку. В руководство по программированию включены необходимые для освоения языка на практике методы разработки программ с использованием стандартной или сторонней библиотеки для языка программирования Python 3. Уровень сложности в книге постепенно повышается по мере ее чтения: начиная с описания ключевых элементов Python, автор переходит к более сложным темам, таким как распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций. Одним из последних этапов освоения языка Python 3 является в книге создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBI. Книга «Программирование на Python 3. Подробное руководство» обладает как справочным, так и учебным материалом, насыщена увлекательными примерами, доступными также и на специальном сайте издания. Код примеров был предварительно протестирован с окончательным релизом Python в операционных системах Windows, Linux и Mac OS X.

    Топ-5 книг для изучения языка Python (для начинающих)

    Перевод статьи «Top 5 Books to learn Python for Beginners — Best of Lot».

    Если вы хотите поставить себе какую-то цель на этот год, я советую подумать об изучении языка Python. В особенности, если вы студент, изучающий компьютерные науки, или профессионально занимаетесь вопросами искусственного интеллекта. При таких условиях вы рано или поздно все равно столкнетесь с Python, а хорошее знание этого языка сыграет большую роль в вашей карьере.

    История Python началась в 1991 году и с тех пор он успел проникнуть в самые разнообразные сферы программирования. Когда-то это было скриптовое решение для тривиальных задач, а сегодня Python буквально везде. В отличие от Rust, Golang и Dart, Python не является новым языком, но все равно считается одним из современных.

    Python, с его прекрасными библиотеками и фреймворками, лидирует в науке о данных, веб-разработке, машинном обучении, бэкенд-разработке, автоматизации. Изучив этот язык, вы определенно не прогадаете!

    Есть ряд языков программирования, таких как Java или C++, которые хороши для бэкенд-приложений и сложных программ, но не подходят для простых вещей. А вот при помощи Python вы можете делать что угодно, он хорош и в объектно-ориентированном программировании, и в написании простых скриптов.

    Я веду свой блог (технической направленности), и меня часто спрашивают, как лучше всего изучить Python. На какие книги стоит обратить внимание? Какие курсы я могу посоветовать?

    И хотя я считаю, что курсы это прекрасное начало для освоения языка программирования, книги, на мой взгляд, тоже имеют большое значение. Это самый всеобъемлющий и авторитетный источник знаний по любой технологии, Python здесь не исключение.

    Для этой статьи я отобрал книги, исповедующие практический подход к обучению. В списке есть материалы как для начинающих, так и для более опытных программистов.

    5 лучших книг для изучения Python в 2020 году

    Автоматизация рутинных задач с помощью Python

    Автор: Эл Свейгарт

    Это одна из первых книг по Python, прочитанных мной пару лет назад, когда я только начинал изучать этот язык, и я до сих пор пользуюсь ею в качестве справочника.

    Язык Python я начал изучать, собственно, именно для автоматизации некоторых вещей. В этой книге меня привлекло название. Купив ее, я не пожалел: название точно отражает суть книги.

    Это учебное пособие научит вас применять Python на практике: отправлять уведомления по электронной почте, читать файлы, собирать данные в вебе, а также автоматизировать рутинные задачи. И для всего этого вам не придется днями и ночами корпеть над изучением алгоритмов сортировки, объектно-ориентированного программирования и прочих премудростей информатики.

    Если вы из тех, кто лучше всего учится, делая что-нибудь, — эта книга для вас. Также стоит сказать, что автор книги Эл Свейгарт создал на Udemy онлайн-курс с тем же названием («Automate the Boring Stuff with Python Programming»). Если хотите активизировать свою учебу и не только почитать книгу, но и послушать ее автора, — добро пожаловать на курс.

    Легкий способ выучить Python 3

    Если говорить о книгах по Python для начинающих, многие люди посоветуют «Легкий способ выучить Python» Зеда Шоу. Со мной тоже так было. Как справедливо отметили комментаторы, уже есть новая версия книги («Learn Python 3 The Hard Way»), более релевантная, чем предыдущая, ведь та была о Python 2.7.

    Это была одна из книг, которые мне посоветовал мой приятель, но я долгое время не заглядывал в нее, поскольку увлекся книгами «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» и «Изучаем программирование на Python». Так что «Легкий способ выучить Python» я прочел позже и благодаря этой книге восполнил множество пробелов в своих знаниях.

    Чтение произведений разных авторов помогает лучше понять язык, потому что один автор лучше раскрывает одну тему, а другой — какую-то еще. Если вы уже читали труды Зеда Шоу и вам нравится его подход, то эта книга вам тоже придется по вкусу.

    Изучаем Python

    Автор: Эрик Мэтиз

    Книга Эрика Мэтиза «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения» это еще одно прекрасное практическое пособие по Python. Она имеет много общего с первой книгой в нашем списке. Так что, если по какой-то причине изложение Эла Свейгарта вам не понравится, вы можете попробовать заменить его труд этой книгой.

    Это быстрое введение в язык Python, которое позволит вам в кратчайшие сроки начать писать программы, решать задачи и создавать какие-то рабочие вещи.

    Изучаем программирование на Python

    Автор: Пол Бэрри

    Именно эта книга научила меня языку Python. Я преданный поклонник серии «Head First», прочел большинство их бестселлеров, например, «Изучаем Java» и «Паттерны проектирования». Мне очень нравится, как авторы серии делают обучение интересным.

    Этот уникальный стиль изложения удерживает внимание читателя, не дает ему заскучать, а кроме того, побуждает практиковаться параллельно с чтением. Такая модель обучения помогает усваивать знания.

    Python. К вершинам мастерства

    Автор: Рамальо Лучано

    Это моя любимая книга из тех, что предназначены для более опытных программистов. Она помогает усвоить лучшие подходы к написанию программ на Python.

    Применяя уроки этой книги на практике, вы сможете писать для своих проектов на Python более чистый, короткий и быстрый код.

    Эта книга — как «Java: эффективное программирование», только для Python-разработчиков. Если хотите, ее можно скомбинировать с книгой «Чистый Python. Тонкости программирования для профи» Дэна Бейдера. Это еще одно отличное пособие с более продвинутыми советами по применению Python.

    Мой список лучших книг для изучения Python в 2020 году подошел к концу. Конечно, есть и другие авторы, книги которых заслуженно могут занять место на полке разработчика; в моей подборке лишь некоторые из таких книг.

    Читать еще:  Книга выживание в экстремальных условиях
Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector