Курсы анализ данных

Обработка и анализ данных

Обработка и анализ данных

Бизнес-аналитика

«Специалист» — лидер среди учебных Центров Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе!

Курсы по обработке и анализу данных предназначены для аналитиков, разработчиков аналитических решений и приложений, экономистов и маркетологов, работающих с инструментами анализа данных. Специалисты по бизнес-аналитике, Big Data и Data Mining необходимы практически каждой современной организации, а в особенности – средним и крупным предприятиям с разветвлённой системой филиалов.

Ритейл, телеком, реклама и маркетинг, финансовый и банковский секторы, производство и реализация товаров и услуг, логистика, ИТ – везде требуются аналитики. Освоив эту профессию или углубив свои познания по обработке и анализу данных, Вы не только существенно повысите свой профессиональный уровень, но и сможете претендовать на повышение оклада или должности!

Мы предлагаем курсы по самым современным методикам анализа!

• Data Science: от основ до машинного обучения и использования промышленных решений,
• Python и язык R,
• Анализ данных на языке SQL,
• 8 уровней Microsoft Excel: от визуализации данных до технологий Power BI, PowerPivot, Power Query, OLAP и др.,
• MS SQL Server 2012, 2014 и 2016; Oracle, PostgerSQL, MySQL и другие СУБД,
• IBM SPSS Statistics и BPMN,
• Big Data и др.

«Специалист» является лучшим учебным центром Microsoft в России, Восточной и Центральной Европе! Только по Excel мы предлагаем 8 уровней обучения, а каждый 5-й специалист по SQL Server в России — выпускник нашего центра! Занятия на курсах обработки и анализа данных проводят лучшие преподаватели Центра. Это практикующие эксперты-аналитики, имеющие международные сертификации MOS и MCT. Окончив курсы, Вы будете свободно и уверенно выполнять статистическую и экономическую обработку больших массивов данных, их визуализацию и анализ, а также понимать работы механизмов глубокого исследования данных, искать скрытые закономерности и алгоритмы обработки.

Центр «Специалист» при МГТУ имени Н.Э. Баумана продолжает традиции ведущего технического вуза страны и гарантирует 100% качество обучения на курсах по обработке и анализу данных. 250 высококлассных преподавателей-практиков, 8 современных учебных комплексов, 100 прекрасно оборудованных классов с кондиционерами, гибкие форматы обучения, гарантированное на год вперёд расписание, престижные сертификаты – вот поэтому слушатели выбирают нас.

Приходите в «Специалист» и станьте профессиональным аналитиком, обладающим самыми актуальными знаниями!

Профессия Data Scientist: анализ данных

Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.

Записаться на курс

• Длительность 9 месяцев
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда

На рынке не хватает Data Science аналитиков

• 500 компаний, включая Сбербанк, «Яндекс» и «Тинькофф», ищут специалистов по Data Science
• 80 000 рублей зарплата начинающего специалиста

Данные сайта hh.ru

Кому подойдёт этот курс

Новичкам в IT

Вы овладеете технической специальностью и начнёте карьеру аналитика в IT, даже если у вас нет глубоких знаний в теории вероятности и статистике.

Аналитикам

Вы научитесь использовать прогнозы на основе данных, отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Менеджерам и владельцам бизнеса

Вы автоматизируете рутину, сделаете бизнес-процессы прозрачными, поменяете Excel на продвинутые инструменты анализа.

Чему вы научитесь

Программировать на Python

Визуализировать данные

Создавать аналитические панели

Работать с библиотеками и базами данных

Программировать на R

Проводить А/B-тестирование

От первого урока к работе мечты

Студенты и выпускники Skillbox получают индивидуальную поддержку от Центра карьеры на протяжении всего обучения — от помощи с выбором профессии до выхода на работу мечты. Вот как это происходит.

С каждым уроком ваш профессиональный уровень растёт — и вы можете планировать карьеру уже во время обучения.

Реакция потенциального работодателя зависит от того, как вы подаёте себя в резюме. Мы дадим советы по его составлению и поможем написать резюме, подающее вас лучшим образом.

Выбираете лучшую вакансию

Мы экономим ваше время — подбираем подходящие вакансии и договариваемся об интервью с работодателем. Вам нужно только пройти собеседование.

Начинаете карьеру мечты

Вы успешно проходите собеседование, выходите на работу и сразу начинаете выполнять задачи.

Как проходит обучение

Изучаете тему

В курсе — практические видеоуроки.

Выполняете задания

В том темпе, в котором вам удобно.

Работаете с наставником

Закрепляете знания и исправляете ошибки.

Защищаете дипломную работу

И дополняете ею своё портфолио.

Программа

Вас ждут 4 курса с разным уровнем сложности, прохождение которых можно приравнять к году работы.

1. Аналитика. Начальный уровень

1. Введение
2. Основы Python: установка PyCharm
3. Основы Python: базовые структуры данных
4. Основы Python: циклы и условия
5. Основы Python: функции
6. Основы Python: классы и объекты
7. Основы Python: исключения
8. Библиотека NumPy. Часть 1
9. Библиотека NumPy. Часть 2
10. Библиотека pandas. Часть 1
11. Библиотека pandas. Часть 2
12. Визуализация данных с помощью matplotlib
13. Чтение и запись данных. Часть 1
14. Введение в SQL
15. Чтение и запись данных. Часть 2
16. Работа со строками

1. Основы статистики и теории вероятностей

1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования
2. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты
3. Функции одной переменной, их свойства и графики
4. Интерполяция и полиномы
5. Аппроксимация и преобразования функций
6. Функции нескольких переменных, их свойства и графики
7. Линейные функции
8. Матрицы и координаты
9. Линейные уравнения
10. Производная функции одной переменной
11. Производная по направлению и градиент + частные производные
12. Линейная регрессия
13. Собственные векторы и значения. Определитель
14. Разложения матриц

1. Язык программирования R. Часть 1
2. Язык программирования R. Часть 2
3. Язык программирования R. Часть 3
4. Создание аналитических панелей (Dashboard) в R
5. A/B-тестирование. Часть 1
6. A/B-тестирование. Часть 2
7. Выявление аномалий
8. Интерактивная визуализация данных с помощью Plotly
9. Создание аналитических панелей (Dashboard) в Python
10. Spark: управление потоками данных
11. Сервисы визуального анализа данных. Как не использовать Shiny и Dash

1. Как стать первоклассным программистом
2. Как искать заказы на разработку
3. Личный бренд разработчика
4. Photoshop для программиста
5. Вёрстка email-рассылок. Советы на реальных примерах
6. The state of soft skills
7. Как мы создавали карту развития для разработчиков
8. Как общаться по email и эффективно работать с почтой?
9. Повышение своей эффективности
10. Спор о первом языке программирования
11. Саморазвитие: как я не усидел на двух стульях и нашёл третий
12. Data-driven подход к продуктивности — инсайты из данных миллиона людей

1. IT Resume and CV
2. Job interview: questions and answers
3. Teamwork
4. Workplace communication
5. Business letter
6. Software development
7. System concept development and SRS
8. Design
9. Development and Testing
10. Deployment and Maintenance

Уже учились на каком-то курсе из программы?

Скажите об этом менеджеру — за этот курс платить не придётся!

Получить презентацию программы и консультацию специалиста

Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Девять лучших курсов по Big Data для дата-сайентистов и менеджеров

Редактор раздела «Технологии»

Специалисты по большим данным востребованы в ритейле, банковской сфере, E-Commerce и многих других областях. Мы отобрали девять коротких курсов, которые помогут научиться применять навыки и инструменты Big Data в реальных проектах.

Дата-сайентист — одна из самых высокооплачиваемых и востребованных профессий за рубежом и в России. Специальные подразделения для разработки data science-проектов в последние годы открывают многие крупные компании: от «Яндекса» до X5 Retail Group.

В подборку Rusbase вошли самые известные курсы для руководителей таких проектов и их разработчиков — начиная с бесплатных для новичков и заканчивая углубленными программами с акцентом на проекты конкретных отраслей.

Для менеджеров и руководителей:

1. A crash course in Data Science на Coursera

Для кого этот курс: этот курс — первый из пяти курсов группы Executive Data Science («Большие данные для руководителей»), разработанный в университете Джона Хопкинса. Он предназначен для тех, кто хочет быстро разобраться в том, что такое большие данные и где можно их применять.

Слушатели изучат основные термины и инструменты, которые используют дата-аналитики, и способы оценки успешности data science-проектов. Для этого у них будут видеолекции и материалы для самостоятельного изучения. Курс идет на английском, но есть субтитры на русском языке.

Продолжительность: 1 неделя, 4-6 часов.

Даты: курс стартовал 20 августа, но на него еще можно записаться.

Стоимость: первый курс — бесплатно. Для обучения на следующем курсе придется заплатить 2468 рублей за месяц. Этого хватит на все оставшиеся четыре курса — каждый из них длится неделю.

2. Курс Business Analytics в Udacity

Для кого этот курс: для новичков. Здесь они смогут получить навыки анализа больших данных и изучить инструменты, которые помогут в любой области: будь то инженерное дело, продажи, маркетинг или что-то еще. В рамках программы они изучат Excel, SQL и Tableau, и научатся анализировать данные для того, чтобы принимать лучшие стратегические решения.

Программа является подготовительной для двух других курсов Udacity — Data Analyst и Business Analyst Nanodegree programs. Студентам доступны видеолекции, текстовые инструкции и консультации менторов. Обучение ведется на английском.

Продолжительность: 3 месяца, 10 часов в неделю. После окончания программы студентам дается еще около 4 недель (130 часов) на завершение всех проектов.

Даты: запись открывается 21 августа.

Стоимость: 599 долларов (около 40 тысяч рублей).

3.

Data MBA Школы анализа данных

Для кого этот курс: для тех, кто хочет научиться применять инструменты Big Data в зависимости от индустрии и конкретной бизнес-задачи. Среди основных тем: как повысить продажи, управлять лояльностью, рисками, предсказывать эффективность кандидата для HR-менеджеров, делать банковский скоринг и т. д.

Продолжительность: 5 недель, 10 занятий.

Даты: 28 августа.

Стоимость: 100 тысяч рублей.

4.

Курс «Аналитика для руководителей» на «Нетологии»

Для кого этот курс: для коммерческих директоров, директоров по маркетингу, а также руководителей и владельцев бизнеса. В рамках курса они должны научиться исследовать рынок и выявлять тренды, прогнозировать продажи, проводить сегментацию клиентов, а также набирать команду для проектов с использованием больших данных и ставить задачи для разработчиков.

Программа состоит из нескольких блоков: BI аналитика в Tableu (построение дашбордов и интерактивных отчетов), data-driven менеджмент (разработка стратегии улучшения бизнес-процессов на основе этих отчетов), продуктовая аналитика, машинное обучение для бизнеса и др. Лекцию в рамках программы читает директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс» Андрей Себрант.

Для дипломной работы потребуется спроектировать аналитическую структуру для своей компании или отдельного продукта/проекта, а также настроить дашборды в BI Tableau Software по ключевым метрикам. После окончания программы обещают помощь в трудоустройстве.

Продолжительность: 8 недель. Занятия проходят офлайн в кампусе Нетологии дважды в неделю по три часа. Видеозапись и материалы после каждого занятия добавляются в личный кабинет участника.

Даты: 23 августа — 14 октября.

Стоимость: 100 тысяч рублей.

Продолжительность: 5 недель, 10 занятий.

Даты: с 28 августа.

Стоимость: 100 тысяч рублей.

5. Курс «Специалист по большим данным 9.0» от «Лаборатории Новых Профессий»

Для кого этот курс: Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров. Курс состоит из двух модулей, первый из которых посвящен технологиям больших данных и машинному обучению, а второй – рекомендательным системам для e-commerce, медиа, соцсетей, банкинга и рекламы.

Продолжительность: три месяца. Курс достаточно интенсивный: лекции и мастер-классы проходят три раза в неделю по три часа, для решения лабораторных работ надо еще минимум 5-7 часов в неделю. При желании можно заниматься онлайн.

Даты: 20 сентября — 11 декабря.

Стоимость: 200 тысяч рублей, при оплате в августе — 170 тысяч рублей.

Для разработчиков:

1. Dataquest

Для кого этот курс: для новичков в Data Science — включая тех, кому большие данные необходимы для работы над бизнес-проектами. При выборе программы студент должен определить, насколько ему знаком Python. После этого ему предлагается отнести себя к одной из пяти групп:

• те, кто хочет работать с Data Science;
• те, кому большие данные нужны для текущей работы;
• стартаперы, которые используют большие данные в своем проекте;
• студенты, которые планируют затем продолжать обучение;
• просто интересующиеся.

Если знаний Python совсем нет, начинать придется с азов. Программа будет состоять из девяти курсов, в каждом из которых — по 2-3 блока занятий по отдельным темам (каждый блок состоит из 10 уроков). Ближе к середине обучения можно будет потренироваться в разработке data science-проектов с использованием машинного обучения. Обучение ведется на английском.

Продолжительность: проходить «квест» можно в своем темпе, отслеживать свой прогресс — на инфографике.

Дата: в любое время.

Стоимость: бесплатно.

2. «Введение в машинное обучение» от «Яндекса» и ВШЭ на Coursera

Для кого этот курс: для тех, кого не пугают слова «матрица», «вектор» и «производная». Для выполнения практических заданий потребуются базовые навыки программирования. Очень желательно знать Python. Задания рассчитаны на использование этого языка и его библиотек numpy, pandas и scikit-learn.

Чтобы успешно завершить курс, нужно набрать проходную сумму баллов за тесты и практические задания, а также выполнить финальный проект, посвящённый решению прикладной задачи анализа данных.

Продолжительность: 7 недель, 3-5 часов в неделю.

Даты: курс стартовал 6 августа, но на него еще можно записаться.

Стоимость: бесплатно, сертификат для подтверждения окончания курса стоит 1835 рублей.

3. «Машинное обучение и анализ данных» от «Яндекса» и МФТИ на Coursera

Для кого этот курс: для дата-сайентистов, которые смогут применять свои навыки в бизнес-проектах. Для обучения им требуются базовые знания математики и основ программирования. Основные темы обучения: современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, построение выводов, базовая фундаментальная математика и основы программирования на Python.

В конце программы слушатели должны будут применить свои знания в работе над реальным проектом. На выбор предлагается несколько областей: E-Commerce, социальные медиа, информационный поиск и бизнес-аналитика. Выпускники могут воспользоваться программой трудоустройства «Яндекса».

Продолжительность: все зависит от собственного темпа обучения. В среднем на это надо 3-6 месяцев.

Даты: в любое время.

Стоимость: первые 7 дней — бесплатно, после этого — 5000 рублей в месяц. Можно выбрать не все курсы специализации, а только один.

4. Школа анализа данных

Для кого этот курс: для тех, кто знаком с математической статистикой и имеет навыки программирования на Python. Кроме лекций, в программу входит решение реальных бизнес-задач. Тем, у кого навыков программирования пока нет, разработчики предлагают сначала пройти курс «Введение в Data Science».

Продолжительность: 3,5 месяца. Занятия проходят по будням два раза в неделю с 19.00 до 21.00. Учиться можно онлайн.

Даты: с 3 сентября.

Стоимость: 100 тысяч рублей.

Если вы вспомнили другие российские и зарубежные курсы для дата-сайентистов и менеджеров, пишите о них в комментариях.

Курсы Академия Анализа Данных

Отвечая на запросы промышленной революции и Экономики 4.0, Академия несет широкому кругу слушателей знания в области анализа данных и дейта сайнс.

Курсы читаются на всех известных платформах, включая открытое ПО, R и Python.

Лейтмотивом обучения в Академии является синтез технологий и практическая значимость полученных решений в экономике, бизнесе, промышленности.

Мы предлагаем корпоративные курсы для промышленных предприятий из различных сегментов экономики: металлургия, нефтьгаз, энергетика, транспорт, ритейл.

Миссия Академии

Академия Анализа Данных создана для того, чтобы помочь широкому кругу слушателей получить знания и практические навыки в области современного анализа данных, дейта сайнс и биг дейта технологий.

Используя весь арсенал аналитических средств и известные платформы, слушатели учатся строить аналитические модели для промышленности, экономики, энергетики, транспорта, ритейла, телекоммуникационного сектора и других областей.

Решение актуальных задач с применением новейших технологий добычи данных, машинного обучения, биг дейта является лейтмотивом системы обучения Академии.

Уникальный опыт, продуманные программы, отработанные авторские методики, в сочетании с непрерывным тренингом на компьютере позволяют эффективно проводить обучение как начинающих, так и опытных пользователей, научить применять современные технологии анализа данных и machine learning на практике.

ПОРТАЛ АКАДЕМИИ

Портал Академии Анализа Данных является всесторонним мультимедийным ресурсам, содержащим актуальную информацию по современным методам анализа данных, дейта сайнс и машинному обучению. На портале представлено описание кейсов, методологии и технологии анализа данных, словарь терминов дейта сайнс, машинного обучения и искуственного интеллекта.

Перейти на портал

Руководитель Академии: Боровиков Владимир Павлович

Кандидат физико-математических наук по специальности теория вероятностей и математическая статистика, автор многочисленных книг по анализу данных и его применениям.

Автор более 40 работ по теории вероятностей и математической статистики, опубликованных в ведущих российских и зарубежных изданиях.

Автор бестселлера «STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере».

Руководитель знаковых проектов по применению технологий анализа данных и Data Mining с ведущими российскими и зарубежными компаниями.

Книги:

• В.П.Боровиков, И.П.Боровиков Статистический анализ и обработка данных в среде Windows, Москва, издательский дом Филин, 1998
• В.П.Боровиков Программа STATISTICA для студентов и инженеров, Москва, Компьютер Пресс, 2-е издание, 2001
• В.П.Боровиков Искусство анализа данных на компьютере, Питер, 2-е издание, 2003
• В.П.Боровиков, Г.И. Ивченко Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows: учебное пособие. 2-e изд., перераб. и доп. Москва, Финансы и статистика, 2006
• В.П. Боровикова Нейронные сети STATISTICA Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных: учебное пособие. 2-e изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия – Телеком, 2008
• А.А.Халафян, В.П. Боровиков, Г.В.Калайдина Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных: основы теории и практика на компьютере (учебное пособие), Москва, ЛЕНАНД, 2017
• В.П. Боровиков Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA: методология и технология современного анализа данных, Москва, Горячая линия – Телеком, 2016