Elettracompany.com

Компьютерный справочник
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Курсы питон москва

Программирование на Python (9-11 класс)

Курс для тех, кто хочет открыть для себя новую и быстро развивающуюся профессию программиста.

РАСПИСАНИЕ

Занятие длится 2 ак. часа + перерыв
= 1 час 45 минут

Не нашли удобное время?
Посмотрите всё расписание Инжинириум

ЧЕМУ НАУЧИМ

Hard-skills

  • Использовать базовые типы данных, арифметические операции, условные логические конструкции, итерационные и условные циклы, контейнеры, методы и функции, классы и декораторы
  • Применять популярные алгоритмы для оптимизации приложения
  • Использовать форматы JSON, YAML и программное взаимодействие с файловой системой пользователя
  • Использовать сервис Github
  • Изучать клиент-серверную архитектуру современных веб-приложений
  • Изучать REST архитектуру
  • Хранить данные и формировать запросы к базе данных
  • Использовать модульное и нагрузочное тестирование
  • Уметь объяснять и использовать на практике как простые, так и сложные структуры данных и конструкции для работы с ними
  • Уметь искать и обрабатывать ошибки в коде
  • Уметь разбивать решение задачи на подзадачи

Soft-skills

  • Использовать объекто-ориентрованное мышление в работе над проектом
  • Использовать в работе математические и логические способности
  • Понимать технологии, процессы и рыночные ситуации в разных смежных отраслях
  • Грамотно и эффективно презентовать проект
  • Выстраивать взаимодействия в команде при работе над общей задачей
  • Быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы
  • Распределять ресурсы и управлять своим временем
  • Применять полученные навыки на практике

ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА РЕБЕНОК ПОЛУЧАЕТ

  • Грамоту об окончании курса «Программирование на Python»
  • Результаты исследования индивидульно-типологических свойств личности
  • Характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления
  • Гибкий набор инструментов, масштабиремый на любые решения
  • Индивидуальный проект: парсер вакансий с hh.ru
  • Индивидуальный проект: веб-приложение «страница онлайн курсов»

По окончании курса «Программирование на Python» ваш ребенок сможет продолжить обучение по направлению: Робототехника, Программирование или любому другому.

О ЧЕМ КУРС

Курс по программированию на Python обучает основам программирования, а также знакомит с современными информационными технологиями и инструментами разработки. В рамках курса учащиеся узнают о том, как создавать CLI и десктопные приложения, а также получат базовые навыки веб-программирования и мобильной разработки. За основу данного курса взят популярнейший язык программирования Python, использующийся в самых различных областях науки и техники.

Разработка на Python отличается своей простотой и понятностью по причине элементарного синтаксиса и больших возможностей языка. Учащиеся данного курса последовательно пройдут путь от освоения синтаксиса языка, особенностей структурирования и классификации задач и грамотной декомпозиции кода до написания многофункциональных приложений. Учащиеся получат гибкий набор инструментов, масштабиремый на любые решения. Учащиеся познакомятся со следующими библиотеками и популярными фреймворками: „re“ — регулярные выражения; „sqlite3“ — компактная встраиваемая СУБД: „pandas“ — гибкая библиотека обработки данных;„requests“ и „scoket“ — парсинг данных с веб-страниц и обработка HTTP запросов; „Django“ и „Flask“ — одни из самых мощных фрейморков для web-разработки; „Kivy“ — мобильная разработка.

Тематический план курса включает следующие темы: Основы языка Python. Контейнеры. Изучение возможностей и синтаксиса Python.

Изучение инструментария. Функции. Классы и объектно-ориентированное программирование (ООП). Алгоритмы и структуры данных. Хранение данных. Изучение баз данных. Анализ кода и извлечение данных. Парсинг данных. Разработка web-приложения. Проектирование REST API. Мобильная разработка.

Курс «Анализ данных на Python»

О КУРСЕ

Дормидонтов Сергей:
«Курс Анализ данных на Python.»

Аналитик безопасного поиска в Яндекс.Поиске,
преподаватель Nordic IT School

Что такое анализ данных и с чем его едят?) Мы ежедневно сталкиваемся с разными проблемами и задачами, с разными экспериментами, которые подкидывает нам жизнь. Мы пытаемся добраться до работы оптимальным маршрутом, мы пытаемся распределить свое время между карьерой и личной жизнью таким образом, чтобы ничего из этого не пострадало. Мы ежедневно пытаемся оптимизировать свою целевую функцию — качество жизни. Задача анализа данных состоит в том, чтобы уметь извлекать эту информацию, которую предоставляет нам жизнь и обрабатывать ее так, чтобы максимально эффективно оптимизировать заданную функцию цели.

Не теряй времени, записывайся уже сегодня!

Какие технологии я освою?

Python

Высокоуровневый язык программирования, нашедший своё применение практически во всех областях. С его помощью можно создавать сайты, анализировать данные, искать информацию в интернете и даже (при желании) рисовать в Пэинте.

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Jupyter Notebook

Легкое и быстрое приложение, позволяющее писать программы на Python прямо у себя в браузере. Очень удобно для аналитической работы и экспериментов.

Помимо программного кода поддерживает простой язык разметки markdown, что дает возможность создавать симпатичные презентации и отчеты.

SQL & SQLite

SQL – это язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. С его помощью можно получить из базы данных именно то, что нужно.

Позволяет по-разному комбинировать, группировать и фильтровать информацию. SQLite – простая реляционная база данных, которую можно создать за пару минут и которая бывает весьма полезна для решения аналитических задач.

Pandas

Библиотека Python для работы с данными, которые могут быть представлены в виде таблицы. Основное практическое средство преобразования данных в Python.

Имеет множество возможностей, вроде фильтрации записей в таблице, применения функций к строкам и столбцам, группировок и агрегации. Поддерживает векторные операции (то есть, к примеру, можно получить поэлементную сумму двух столбцом одним действием).

Matplotlib

Универсальная библиотека Python для визуализации.

С помощью неё можно как строить простые графики, так и создавать что-то комплексное и необычное, например многослойные трехмерные визуализации.

Plotly & Dash

Относительно новый инструмент, позволяющий создавать интерактивные графики и дашборды, а также почти без дополнительных усилий превращать их в функциональные веб-сайты.

Scikit-learn

Основная библиотека Python для машинного обучения. Поддерживает множество алгоритмов – от логистической регрессии до спектральной кластеризации.

Библиотека содержит также много инструментов для предварительной подготовки данных к анализу и модельные датасеты.

NLTK & Pymorphy2

Библиотеки для работы с языковыми данными.

Позволяют применить различные преобразования к тексту, выделить слова и предложения, определить части речи и так далее. Обычно применяются в связке с Scikit-learn.

Keras

Библиотека Python для проектирования и обучения нейронных сетей.

Позволяет создать нейронную сеть в несколько строчек, запустить и оценить результаты обучения. Упрощает работу с более низкоуровневыми библиотеками вроде TensorFlow и Theano.

BigQuery

облачная база данных от Google.

Может стремительно обрабатывать огромные массивы данных, с которыми не справится настольный компьютер или отдельный сервер. Для работы с ней используется диалект SQL.

Python

Высокоуровневый язык программирования, нашедший своё применение практически во всех областях. С его помощью можно создавать сайты, анализировать данные, искать информацию в интернете и даже (при желании) рисовать в Пэинте.

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Читать еще:  Online курсы программирования

Знания данного стека технологий более чем достаточно для junior-разработчика на языке Python и успешного прохождения собеседования.

Данный курс включает дополнительные темы по Алгоритмам и структурам данных: сортировки, поиску, времени выполнения алгоритмов. Вопросы по ним часто спрашивают на собеседованиях.

Обучение программированию на Python в нашей школе это:

Мини-группы

Обучение OFFLine в мини-группах
8-10 человек

2 собственных проекта

Во время обучения Вы будете работать исключительно с практическими заданиями и разработаете 2 собственных проекта для своего портфолио.

Записи занятий

Записи занятий и все материалы курса доступны студентам неограниченное время, в том числе и после окончания курса.

Опытные преподаватели

Наши педагоги — не просто преподаватели, знающие исключительно теоретический материал, но и разработчики современных систем и web-приложений.
подробнее.

Помощь в трудоустройстве

Мы сотрудничаем с рекрутинговыми IT-агенствами и комьюнити и поможем трудоустроится лучшим студентам.

Сертификат

По окончании курса выдается сертификат Nordic IT School.

ПРОГРАММА КУРСА

  • Функции и переменные
  • Условия и циклы
  • Списки, словари, кортежи, множества
  • Объекты, классы, наследование
  • Типы данных (шкал)
  • Вероятность, случайная величина, распределение
  • Гипотезы, статистическое решение
  • Регулярные выражения
  • Работа с файлами
  • Работа с интернетом
  • Примеры использования API
  • Облегчение жизни: логи, tqdm, мультипроцессинг
  • Синтаксис запросов
  • Создание базы данных
  • Работа с базой из Python
  • BigQuery
  • Описательные статистики
  • Корреляция
  • Сравнение групп
  • Линейная регрессия
  • Бутстреп
  • Pandas — супер-таблицы
  • Sklearn — машинное обучение
  • NLTK и Pymorphy2 — работа с естественным языком
  • Matplotlib, plotly, dash — визуализация и дашборды
  • Keras — конструктор нейросетей
  • Кластеризация (методы, метрики)
  • Классификация (методы, метрики)
  • Регрессия (методы, метрики)
  • Кратко о нейронный сетях (устройство, виды, преимущества)
  • Основы анализа текстов
  • Предсказание оттока клиентов
  • Рекомендательные системы
  • Чат-боты
  • Выбор и генерация признаков
  • Что может пойти не так
  • Стэкинг, бэггинг, бустинг

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Аспирант 2 курса кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ.

Дважды лауреат гранта «УМНИК-2018» на создание предиктивных моделей.

Более 3 лет успешной работы в IT-технологиях, программировании на языках С, PHP и Python, а также преподавательской деятельности в НИЯУ МИФИ

Зохраб является призером 2-й степени хакатона «Hack The Media», а также финалистом хакатонов «Pik Digital Day» и «Urban Tech Challenge»

Также он участвовал в качестве веб-разработчика в 5-ти проектах.

Зохраб имеет 3 года опыта работы в РАН, RetailRocket и ПАО МегаФон на должности аналитика данных.

5-летний опыт в сфере анализа и обработки больших данных.

Закончил магистратуру на факультете Компьютерных Наук в Высшей Школе Экономики в 2016-м году. Еще в университете начал практиковать навыки преподавания будучи ассистентом преподавателя по курсу «Программирование». Проводил семинары с первокурсниками, принимал домашние задания и разрабатывал экзаменационные тесты.

С начала 2014 года и до осени работал стажером-аналитиком в компании IBM Russia, занимался построением прототипов моделей на платформах IBM ILOG CPLEX и IBM SPSS Modeler. Участвовал в работе над рядом проектов по предиктивной аналитике.

Затем, до 2017 года работал в компании-системном интеграторе Unis Labs Solutions в качестве ведущего разработчика и руководителя группы аналитиков. Занимался индустриальными проектами, связанными с анализом больших данных. Работал с инструментами: IBM SPSS Modeler, KNIME, Python.

С весны 2017 года и по сей день работает в Яндекс.Поиске аналитиком в отделе безопасного поиска. За 2 года участвовал в разработке главной метрики Поиска, участвовал в запуске нового алгоритма Поиска «Андромеда», создавал автоматические алгоритмы и формулы по обнаружению спама и сайтов-злоумышленников на поисковой выдаче. Использовал полный стек технологий аналитика — от python до внутренних MapReduce систем, обрабатывал до нескольких петабайт данных в течение суток.

Осенью 2017 года вел курсы для аналитиков в компании Itella Connexions.

Стань востребованным разработчиком на Python, обучаясь у практиков

Учебная программа “Программирование на Python” создана для тех, кто хочет с нуля освоить 3й по популярности язык в мире, и создавать на нём от простых приложений до высоконагруженных web-сервисов.

Скидка 15% при записи в группу до 31 марта.

Мы уверены, что Python разработчиком может быть каждый. Для достижения цели от вас требуется желание, усердие и дисциплина. Остальное мы берем на себя.

Наши ценности

Обучение в Компьютерной Академии ШАГ базируется на трех обязательных составляющих эффективного образования:

Актуальная программа

Знания и навыки, которые получают наши студенты, должны соответствовать требованиям работодателей сегодня и в будущем.

Преподаватели-практики

Преподаватели Академии ШАГ – специалисты ведущих IT-компаний с опытом работы минимум 5 лет. На занятиях студенты получают только актуальные знания из реальной практики.

Дружеская атмосфера

Мы создали особую среду обучения, где преподаватели и студенты общаются на равных, а все занятия проходят с реальным преподавателем. Мы не используем старые записи. Вы всегда можете задать вопрос и получить поддержку.

Для кого разработана программа

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Получат первую профессию, не откладывая на потом свою мечту стать программистом

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Освоят вторую специальность параллельно с университетским образованием

Представители других профессий
(23-55 лет)

Представители других профессий
(23-55 лет)

Которых не устраивает текущая карьерная и финансовая перспектива, смогут переучиться на разработчика ПО и построить карьеру в IT-индустрии

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Систематизируют свои знания и получат рабочие навыки, востребованные в современном IT

Программа обучения

В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Наши методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

  • Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
  • Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
  • Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
  • Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
  • Таблицы. Формы. Фреймы;
  • Web-программирование на Python;
  • Операторы ветвлений, циклы, исключения;
  • Строки, списки. Сортировка, поиск;
  • Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
  • Кортежи, множества, словари;
  • Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
  • Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
  • Системы контроля версий;
  • ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
  • Структуры данных. Связанные списки;
  • Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
  • Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
  • Принципы проектирования классов SOLID;
  • Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
  • Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
  • Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
  • Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
  • Работа в команде, управление программными проектами;
  • Django – фреймворк для создания web-приложений;
  • Асинхронные web-приложения;

Скачать детальную программу

По окончании курса вы сможете:

  • Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python;
  • Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix;
  • Понимать принципы функционального программирования;
  • Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и применять их в разработке программного обеспечения;
  • Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML;
  • Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python;
  • Работать с реляционными базами данных и ORM;
  • Работать с популярными базами данных NoSQL;
  • Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python;
  • Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения;
  • Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django;
  • Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты;
Читать еще:  Бесплатные курсы турецкого

Формы обучения

Профессиональные спец. курсы.

от 11604 руб/мес.

Обучаться может любой от 15 до 55 лет. Занятия проходят 2 раза в неделю в вечернее время с 19:00 до 21:50.

2 раза в неделю

Обучение в дистанционных классах

Карантин не помеха для знаний!

Мы понимаем, как сложно принять решение об обучении сейчас, в условиях неопределенности в будущем.

Поэтому, мы подготовили специальное предложение:

  1. Мы гарантируем возврат средств в любой момент с возможностью продолжить обучение на том месте, на котором остановились.
  2. Для бронирования места в группе достаточно внести только 50% от месячной стоимости обучения.
  3. Занятия начнутся по графику дистанционно либо в аудиториях в зависимости от ситуации с карантином.
  4. Вступительные собеседования, тестирования, запись на обучение можно пройти дистанционно.

Почему выгодно начинать обучение именно сейчас?

  1. Время, самый ценный и невосполнимый ресурс, который у нас есть. Именно поэтому инвестиции в образование – лучшее решение в сложные времена.
  2. Заключая договор сейчас, вы защищаете себя от повышения стоимости в будущем.
  3. Сейчас еще можно выбрать удобное время для занятий. И после окончания карантина продолжить заниматься по такому же графику в обычном формате в аудиториях.

Посетить академию в период карантина можно с помощью виртуального 3D-тура

Курс программирования на Python 3.7 для любого уровня c упором на практику

Онлайн | В Москве | В Санкт-Петербурге | В Пензе

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

С 16 мая по 18 июля

Регистрация закроется 10 мая

Учитесь онлайн

Версия курса для тех, кто много работает, живет не в Москве или за рубежом.

  • Те же преподаватели и задачи, что и у оффлайн-группы
  • Индивидуальные созвоны с куратором в субботу. Telegram-чат в другие дни

Учитесь оффлайн

Приходите на занятия по субботам в центре Москвы, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

  • Учимся в Deworkacy Полянка — рядом 3 станции метро
  • Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Санкт-Петербурге, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

  • Занятия проходят в центре города, по адресу Большая Морская, д.3, БЦ Lidval
  • Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Пензе, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

  • Занятия проходят в офисе компании «Открытые решения» по адресу: улица Московская 29, офис 704
  • Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Что дает этот курс

О курсе

Знание основ Python и навыки работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, HTML, JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Много практики: от 80 часов с преподавателями и самостоятельно.

Видеоуроки, которые остаются у вас и после курса: свыше 30 часов.

Свой проект и портфолио на GitHub.

2 месяца поддержки после курса: чат, митапы.

Кому подойдет

Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих.

В результате вы можете создавать:

  • Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
  • Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
  • Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
  • Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
  • Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.

Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!

Что вас ждет

Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.

Практика с первого дня:

от 80 часов с преподавателем и самостоятельно

30 часов видеоуроков

и презентации в еженедельных рассылках

Десятки интересных заданий:

создание сайтов, ботов, работа с
данными и т.д.

Куратор, группа 5-7 человек

и опытные преподаватели

Проверка задач: код-ревью

и рекомендации куратора

Свой проект

во второй половине курса

Живое общение и Telegram-чат

с преподавателями и однокурсниками

Поддержка в течение 2 месяцев

после окончания курса

Вы научитесь

Вы научитесь

Программировать, а не кодить.

Создавать чат-ботов

и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют

Работать с данными

и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей

Делать сайты и веб-приложения

и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных

Писать свои проекты

Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся.

Каждую неделю вы будете добавлять функционал, а финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

После 3-го занятия вы можете предложить свою идею однокурсникам или присоединиться к чужому проекту.

Вот какие проекты делали студенты 10-го набора (май-июль 2018):

Проекты, созданные во время обучения

Агрегатор личных цифровых данных и система поиск по ним

Своя система управления проектами

Бот для изучения иностранного языка

Свой переводчик на десятки языков

Программа для совместного просмотра видео

Система учета расходов мобильной связи

После курса у вас останутся

Новые навыки, связи и полезные материалы.

Доступ ко всем видеолекциям и презентациям.

Сертификат о прохождении курса.

Чат со всеми преподавателями, кураторами и однокурсниками.

Портфолио выполненных проектов на GitHub.

Опыт работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, Pandas, Bootstrap (HTML/CSS), JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Читать еще:  Курсы по бережливому производству

Как проходит обучение

Программа и расписание

Как проходит курс

Вы будете много работать самостоятельно по вечерам и выходным, а преподаватели будут рядом, чтобы подсказать.

Онлайн- и оффлайн-группы занимаются по одной программе и получают одинаковое внимание преподавателей и кураторов.

Каждую субботу оффлайн-группа встречается с преподавателями, а онлайн — созванивается с ними. Затем в течение недели вы изучаете материалы и пишете код, укладываясь в дедлайны. Как только накопятся вопросы — пишете в общий чат или куратору.

Изучаем и подтягиваем основы Python

Каждую неделю вы на практике проходите блок базовых знаний: слушаете мини-лекций, пишете код по примерам, затем выполняете проекты и задачи по теме и выкладываете на проверку в вашем репозитории. Кураторы дают фидбек, как улучшить код.

Пишем свой проект

Вы продолжаете изучать материалы и выполнять задания, а параллельно начинаете дипломный проект: выбираете идею и напарника, каждую неделю добавляете функционал. Куратор помогает спланировать этапы разработки, подобрать технологии и решить сложности, которые возникают в процессе.

Финишная прямая

Вы доводите проект до рабочего прототипа, который можно показать коллегам и друзьям, и презентуете его перед аудиторией (онлайн-группа делает это по видеосвязи). Если вы презентуете свой проект — вы получаете сертификат об успешном окончании курса.

Расписание

Расписание

Используйте переключатели, чтобы посмотреть расписание для онлайн или офлайн курса.

Неделя 1 из 10

Суббота, 16 мая, 13:00 (МСК).

Установочный созвон с преподавателями. Знакомство с кураторами. Получаем материалы на темы:

  • Естественные и искусственные языки
  • Какие бывают переменные: типы данных
  • Выполняем одинаковые операции: функции
  • Меняем ход программы: ветвление и циклы

Дописываем бота, выполняем задания на закрепление материала, по видео проходим темы:

  • Управляем работой программы: условный оператор и циклы
  • Добавляем программе устойчивости: обработка исключений
  • Используем чужой код: модули и pip

Кураторы проверяют домашние задания.

Результат: написали cвой первый Telegram-бот и разобрались в основах Python

Неделя 2 из 10

Суббота, 23 мая, 11:30 (МСК).

  • Созвон и обсуждение задач с преподавателями
  • Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором

Добавляем в бота функционал:

  • Работа с клавиатурой
  • Отправляем emoji
  • Отправка фото пользователю
  • Получаем от пользователя координаты и контактную информацию

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций:

  • Работа с виртуальным окружением.
  • Дата и время
  • Работа с файлами
  • Формат csv и как с ним работать.
  • ООП: Инкапсуляция, Наследование, Полиморфизм

Проверка домашних заданий кураторами. Начало треков: «Веб-программирование», «Анализ Данных» и «Боты»

Неделя 3 из 10

Суббота, 30 мая, 11:30 (МСК).

  • Созвон и обсуждение задач с преподавателями
  • Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором
  • Выбираем темы проектов и формируем команды

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций.

  • Рефакторинг
  • Работа с зависимостями
  • Работа с документацией
  • Знакомство с Pandas
  • Pandas Series
  • DataFrames

Неделя 4 из 10

Суббота, 6 июня, 11:30 (МСК).

  • Созвон с преподавателями
  • Созвон проектной команды с куратором: анализируем задачи по проекту, ставим новые, разбираем непонятные вопросы

Дома делаем задачи по проекту, изучаем по видео и делаем задачи по трекам

  • Что такое реляционные базы данных
  • Работа с базой данных sqlite при помощи SQLAlchemy
  • Создаем модели базы данных и выводим новости
  • Распознавание изображений через сервис clarifai​
  • Работа с картинками пользователей
  • Чтение данных из Excel
  • Сводные таблицы в Pandas
  • Чтение данных с веб-страниц

Также мы разберем работу с Git, начиная от commit, заканчивая merge

Неделя 5 из 10

Суббота, 13 июня, 11:30 (МСК).

Программирование на Python (9-11 класс)

Курс для тех, кто хочет открыть для себя новую и быстро развивающуюся профессию программиста.

РАСПИСАНИЕ

Занятие длится 2 ак. часа + перерыв
= 1 час 45 минут

Не нашли удобное время?
Посмотрите всё расписание Инжинириум

ЧЕМУ НАУЧИМ

Hard-skills

  • Использовать базовые типы данных, арифметические операции, условные логические конструкции, итерационные и условные циклы, контейнеры, методы и функции, классы и декораторы
  • Применять популярные алгоритмы для оптимизации приложения
  • Использовать форматы JSON, YAML и программное взаимодействие с файловой системой пользователя
  • Использовать сервис Github
  • Изучать клиент-серверную архитектуру современных веб-приложений
  • Изучать REST архитектуру
  • Хранить данные и формировать запросы к базе данных
  • Использовать модульное и нагрузочное тестирование
  • Уметь объяснять и использовать на практике как простые, так и сложные структуры данных и конструкции для работы с ними
  • Уметь искать и обрабатывать ошибки в коде
  • Уметь разбивать решение задачи на подзадачи

Soft-skills

  • Использовать объекто-ориентрованное мышление в работе над проектом
  • Использовать в работе математические и логические способности
  • Понимать технологии, процессы и рыночные ситуации в разных смежных отраслях
  • Грамотно и эффективно презентовать проект
  • Выстраивать взаимодействия в команде при работе над общей задачей
  • Быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы
  • Распределять ресурсы и управлять своим временем
  • Применять полученные навыки на практике

ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ КУРСА РЕБЕНОК ПОЛУЧАЕТ

  • Грамоту об окончании курса «Программирование на Python»
  • Результаты исследования индивидульно-типологических свойств личности
  • Характеристику с рекомендациями от преподавателя и куратора направления
  • Гибкий набор инструментов, масштабиремый на любые решения
  • Индивидуальный проект: парсер вакансий с hh.ru
  • Индивидуальный проект: веб-приложение «страница онлайн курсов»

По окончании курса «Программирование на Python» ваш ребенок сможет продолжить обучение по направлению: Робототехника, Программирование или любому другому.

О ЧЕМ КУРС

Курс по программированию на Python обучает основам программирования, а также знакомит с современными информационными технологиями и инструментами разработки. В рамках курса учащиеся узнают о том, как создавать CLI и десктопные приложения, а также получат базовые навыки веб-программирования и мобильной разработки. За основу данного курса взят популярнейший язык программирования Python, использующийся в самых различных областях науки и техники.

Разработка на Python отличается своей простотой и понятностью по причине элементарного синтаксиса и больших возможностей языка. Учащиеся данного курса последовательно пройдут путь от освоения синтаксиса языка, особенностей структурирования и классификации задач и грамотной декомпозиции кода до написания многофункциональных приложений. Учащиеся получат гибкий набор инструментов, масштабиремый на любые решения. Учащиеся познакомятся со следующими библиотеками и популярными фреймворками: „re“ — регулярные выражения; „sqlite3“ — компактная встраиваемая СУБД: „pandas“ — гибкая библиотека обработки данных;„requests“ и „scoket“ — парсинг данных с веб-страниц и обработка HTTP запросов; „Django“ и „Flask“ — одни из самых мощных фрейморков для web-разработки; „Kivy“ — мобильная разработка.

Тематический план курса включает следующие темы: Основы языка Python. Контейнеры. Изучение возможностей и синтаксиса Python.

Изучение инструментария. Функции. Классы и объектно-ориентированное программирование (ООП). Алгоритмы и структуры данных. Хранение данных. Изучение баз данных. Анализ кода и извлечение данных. Парсинг данных. Разработка web-приложения. Проектирование REST API. Мобильная разработка.

0 0 голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт