Elettracompany.com

Компьютерный справочник
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Курсы по визуализации данных

Курсы по визуализации данных

Информативность, многомерность, наглядность и другие принципы визуализации данных

Процессы, которые порождают данные, целостная картина задачи, реальность данных

Инструменты визуализации и BI системы

Принципы работы и интерфейс Табло

Простая визуализация в Табло, лекция и практика

Строение визуализации на экране

Визуальные атомы, их виды и особенности

Сложение визуальных атомов

Каркас: осмысленное использование двух экранных измерений

Алгоритм Δλ — пошаговый рецепт создания визуализации

Подключение данных, юнионы и джойны, работа с формулами в Табло, лекция и практика

Интерактивный хитмеп в Табло

Сложные расчёты в Табло

Интерфейс визуализации: управление данными и их представлением

Дашборды: сценарии, схемы, примеры

Вёрстка дашбордов в Табло, лекция и практика

Карты в Табло, лекция и практика

Начало работы над мини-проектами: реальность данных и частица данных

Работа над мини-проектами

Визуальные атомы и каркасы

Прототип визуализации в Табло

Обсуждение промежуточных результатов с преподавателями

Теоретическая часть очень крутая и про данные и про табло (на d3 не попал). После того как все расставляется по полочкам оказывается, что все не так сложно. Много разных примеров расширяет сознание.

Здорово все организовано. 10 часов пролетают незаметно. Каждому участнику оказывается много внимания. Все проходит в очень дружелюбной и теплой атмосфере.

Вынес, что все намного проще, чем кажется. Главное практика. А еще, что данные это не таблицы, а что-то живое. Их надо любить, тогда и они тебя полюбят. Спасибо всем за крутые три дня!

Понравились все теоретические части: примеры с объяснениями хорошо помогают уложить знания по полочкам. Ну и разбор продуктов, конечно был важен. Очень понравилось как вы преподносите материал. И помощь в работе.

Очень понравилась работа с D3. Хотя, я не уверена, что буду этим заниматься в этом году. Полезны были обе части. Но, скорее всего, использовать буду табло, чтобы создавать прототипы.

На выходных был на крутом обучении по визуализации данных. В субботу лёг спать в 4 ночи, много записывал и мечтал 🙂 Уснул абсолютно счастливым. Настоящее обучение.

Когда пульс 140 всё время обучения, то такое состояние точно стоящее! Самостоятельно всё можно, но, наверное, долго, да, и вопросы не задать. Ещё у инструкторов глаза горят, так как у них настоящая страсть к данным.

Мои выходные прошли как мы все любим: под полной загрузкой с 10 до 20. Лаборатория данных провела двухдневный курс по визуализации данных.

Команда лаборатории в 2016 году получила «бронзу» на «Malofiej 24», самом престижном международном конкурсе инфографики. И вот они делятся своими секретами на курсе.

Таня Бибикова выстроила стройную теорию визуализации: от пространства и частиц до атомов и каркаса. Мне кажется, это довольно перспективный подход. Хотя и не слишком простой для тех, кто ищет очевидных решений: тут делаем график, а тут — «пирог».

Дмитрий Семьюшкин научил делать простые вещи на D3.js. Это был взрыв мозгов! Масса эмоций: от восторга до ужаса 🙂

Курс вдохновил и раззадорил — хочется больше применять визуализацию данных в работе. Понравились примеры визуализаций и их разбор. Алгоритм и теоретические знания о визуализации кажутся краткими, но при этом исчерпывающими, сама область перестаёт казаться сложной и понимаешь, что даже в сложных и впечатляющих примерах визуализаций лежат всё те же принципы, алгоритмы и каркасы, о которых говорится на курсе. Изюминку в них даёт то самое воображение, о котором также говорится вначале.

Табло стало открытием, не знал об этом инструменте и его возможностях, за один день получилось освоить на уровне, необходимом для решения своих задач. Но при этом глючный, сволочь. Сохраняйтесь чаще.

Читать еще:  Математика для дошкольников курсы

Не понравилось то, что приходится слушать много вещей, которые уже знаешь или кажутся очевидными, но это наверное недостаток всех групповых курсов.

Мне очень понравилась часть демонстрирующая и разворачивающая различные варианты термина «каркас». Подборка визуализаций отличная. Особенно понравились части, где была рассказана какая-то история создания и что дала визуализация кроме красивой картинки. По D3 особо сказать нечего, было всё полезно и интересно, возможно сказалось прошлое верстальщика.

Хотелось бы теоретическую часть сделать боле структурированной: термин → определение → пример. В идеале с повторами на протяжении лекции.

Понравилось содержание курса: чёткость изложения, стройность, а не голая теория из учебника. Ещё место проведения — потрясающая территория и вкусный кофе. Из минусов: мало места в аудитории и неудобные стулья 🙁

Запомнилась история про реальность и частицы данных, буду применять, кажется, полезная штука. Ещё буду применять D3 🙂

Я учился у Тани год назад (Прим. ред.: в 2018). Очень здорово научился думать о визуализации данных вне заложенных Экселем рамок пайчартов и столбчатых диаграмм. Очень-очень рекомендую всем аналитикам.

Все эти три дня я завидовала сама себе! За супер короткий срок вам удалось рассказать максимально насыщенную информацию и показать, что каждый из нас может создать что-то рабочее, функциональное и симпатичное за очень короткий срок. Мне кажется, что это супер важно для того, чтобы зарядиться уверенностью, что всё получится и дальше просто продолжать фигачить.

Теоретическая часть очень интересная и приятно подана, чередуясь с примерами и попытками самим в них разобраться. Хотя теоретическую часть я читала у Тани в блоге до этого, всё равно сильнее всего она (теория, не Таня) сработала сейчас, вместе с примерами и собственной работой.

Табло произвело на меня наибольшее впечатление наверное потому, что от него я ничего не ожидала и не особо слышала, а тут такое!

D3 это конечно красота! я ещё надеюсь удастся побольше уделить этому внимания, потому что кажется, что можно всё! Только надо найти сперва как это сделал Майк Босток 🙂

По удалённому участию. Здорово, что вы никогда не забывали о голосах из ниоткуда и всё время проверяли всё ли на месте, работает, впорядке, понятно и т. д.

Спасибо, ребята, вы огонь! 💛 📊 🔥

Курс стал настоящим интенсивом: за три дня больше 30 часов познавательных лекций о лучших примерах визуализации данных, алгоритме ее создания, тонкостях работы с цифрами и фактами. Мастер-классы по Tableau и D3.js — вдохновляющие и очень ясные, сразу хотелось создать свою визуализацию и изучать инструменты дальше.

Самостоятельная работа в третий день тоже стала важным этапом, чтобы «прошерстить» подготовленный набор данных, вернуться к непонятому материалу, задать вопросы и сделать свою визуализацию в выбранном инструменте. Несмотря на то, что курс проходил онлайн, ни минуты не было ощущения, что одиноко сидишь наедине с собой, своими трудностями и мыслями — наоборот! Таня, Рома и Дима мастерски удерживали внимание, оперативно помогали решать возникшие проблемы и вдохновляли. Это были трудные, но очень познавательные и полезные три дня в дружеской атмосфере!

До сих пор не верю, что попал на курс! Мечтал об этом с первого дня, как попал на сайт лаборатории.

Курс — даже больше, чем я ожидал. Идеальное соотношение теории и практики. Очень понравился формат с теорией до обеда и практикой после. Гораздо легче и интереснее практиковаться по горячим следам.

Ожидаемо понравилась Танина часть с крутыми примерами и вдумчивым объяснением. Алгоритм визуализации наконец-то сложился в цельную картину. Много вещей читал в блоге, но понял их только на курсе. Частица и реальность данных — вообще бомба!

Читать еще:  Курсы электрика дистанционно

Практики боялся. Думал, что недостаточно сообразительный для Табло и D3. Но объяснения настолько понятные и наглядные, что было бы трудно не разобраться. Возможности этих инструментов завораживают, особенно D3.

Что хотела получила. Преподаватели замечательно всё рассказывали. Было здорово разбираться с частицами данных, послушать про визуальные атомы и каркасы. Много прекрасных примеров, меня особенно впечатлил пример про оборот наличности в РФ. Прямо чувствуется как недели и недели работы с таблицами превратились в пару кликов благодаря этой визуализации.

Табло понравился. Интерфейс у него конечно не огонь, но он даёт хорошие возможности для быстрой визуализации. На такой визуализации можно прикинуть какую картину дают данные, для того чтобы дизайнить уже имея представление, как это будет выглядеть. Так же визуализации из Табло можно презентовать команде, чтобы обсуждать что-то вещественное. А вот а d3 без навыка программирования, к сожалению, не разобраться.

Онлайн-формат вовсе не плох. Столько впечатлений не выходя из дома 🙂 Только Таню во второй день было плохо слышно, был какой-то шум на фоне. Ещё могу сказать, что тяжеловато по 12 часов воспринимать информацию от этого действительно потом сложно заснуть. Про разницу во времени: не знаю как было участникам с другого края земли, но при небольшой разнице с Москвой (в Екатеринбурге +2) нет никакого дискомфорта.

Инфографика для всех

недель

Начало занятий — 13 апреля 2020

занятий

36 академических часов
Расписание формируется

Сотрудники крупных компаний, мелкие предприниматели, стартаперы, преподаватели, школьники и студенты регулярно сталкиваются
с задачей презентации идей, аналитических
и статистических данных. Однако, не всегда оформление подобных материалов впечатляет аудиторию.

Инфографика — это не только узкоспециализированный вид деятельности, но и универсальный язык коммуникации современных специалистов. Умелое использование этого инструмента — ключ к эффективной коммуникации.

кураторы и преподаватели

графический дизайнер, эксперт в области инфографики и независимый консультант, руководитель студии инфографики ТАСС.
​​​​​​​Студия — призёр множества российских и международных премий, среди которых Kantar Information is Beautiful Awards, Malofiej, European Design Awards, European Digital Media Awards 2019, SND Best of Digital Design.

о профиле

Задача студентов этого профиля — применить навыки использования современных офисных программ к оформлению диаграмм и схем.
Результатом обучения станут новые компетенции и навыки, которым можно будет применить как в работе, так и в повседневной жизни.

для кого этот курс

Профиль рассчитан на широкую аудиторию с базовым уровнем знания компьютера на операционной системе Windows 10 и офисного пакета
​​​​​​​MS Office 360.

чему вы научитесь

Вы научитесь преобразовывать текстовую и табличную информацию
в схематические изображения, на практике освоите визуальное мышление, схематизацию, поиск статистических данных и обработку их в Excel, освоите визуализацию данных в MS Office и Tableau Public, познакомитесь
с онлайн-сервисами Datawrapper, Raw Graphs, Infogram и Flourish Studio.
Особое внимание будет уделено оптимизации процесса создания презентаций ​​​​​​​и шаблонированию стилей оформления слайдов и диаграмм.

примеры работ

тематический план

Курс длится 1 модуль, 8 занятий

Цель этого курса — ознакомиться и закрепить на практике основы культуры коммуникации с помощью схематических изображений. Программа направлена на формирование навыков визуализации идей, аналитических и статистических данных.

    В процессе курса теоретические знания будут подкреплены практической частью создания привлекательной и информативной презентации.

Тщательно спланированная программа позволит познакомиться с культурой, традициями и критериями качества современной инфографики.

  • Работа над проектом будет максимально приближена к реальным условиям современного стартапа и предполагает как самостоятельную работу, так и в команде.
  • Читать еще:  Django видеокурс торрент

    Итогом программы будет презентация и публичная защита студентов курса.

    Инфографика и визуализация данных. Базовый курс

    Начало занятий: 16 ноября 2015 — 16 декабря 2015

    Расписание: понедельник и среда с 19.00 до 22.00

    Преподаватель: Павел Шорох

    Длительность курса: 10 занятий по 4 академ. часа

    Стоимость курса: 16 000 руб

    В группе не более 15 человек

    * Заполнить заявку на обучение можно внизу страницы

    Занятия проводятся в Библиотеке им. 1 мая (м. Ленинский проспект, Ленинский проспект, 37 А)

    Что такое инфографика?

    Не секрет, что более 80% всей информации человек воспринимает при помощи зрения. Благодаря этой особенности, визуализированные данные воспринимаются человеком лучше остальных. А инфографика — это и есть способ передачи информации с помощью визуальных средств.

    В рамках нашего курса, мы будем говорить о статичной инфографике, используемой в бизнесе и в печатных СМИ. Вы научитесь четко и понятно излагать сложные данные в виде интересной и понятной графики!

    Каждое занятие включает в себя теоретическую и практическую части. По окончании курса студенты, успешно выполнившие итоговое задание, получают сертификат об окончании курса.

    Основные задачи курса:

    • Изучение типологии и основных принципов использования диаграмм и графиков.
    • Развитие навыков работы с данными и подготовки материалов к визуализации.
    • Изучение приемов и методов манипуляции с данными для достижения желаемого визуального эффекта.

    Внимание! Обучение на данном курсе не требует обязательного знания специальных графических редакторов.

    Занятие 1. История, типология и применение инфографики. Примеры лучших работ во всех жанрах.

    • Что такое инфографика?
    • История инфографики.
    • Визуальный язык коммуникаций.

    Занятие 2. Примитивная инфографика.

    • Правила и особенности применения. Практика. Разбор примеров работ.
    • Правила создания хорошей презентации.
    • Правила и особенности применения
    • Примеры работ

    Занятие 4. Презентация.

    • Использование он-лайн сервиса Prezi.com для создания динамичных презентаций.
    • Практика.

    Занятие 5. Он-лайн сервисы для создания визуального контента.

    • Инструменты структурирования данных
    • Шаблоны и формы, подготовка и использование

    Занятие 6. Использование он-лайн сервиса Tilda.cc для создания веб-проектов без опыта.

    • Создание контентоориентированных онлайн проектов
    • Практика.

    Занятие 7. Создание сложных инфографических проектов, примеры из практики, пошаговый разбор рабочего процесса.

    Занятие 8. Большое практическое занятие по закреплению навыков, разбор результатов, подготовка к защите проекта.

    • Практика.
    • Занятие 9.Интернет проекты.
      • Лекция + практика.

      Занятие 10.Работа с картами.

      Курсы по визуализации данных

      ШРИФТ: Краткая эволюция письменности. Анатомия и современные правила построения шрифтов. Использование типографики при построение визуальных историй и проектирования дашбордов.

      ЦВЕТ: ПОЧЕМУ ЦВЕТ ВАЖЕН: удачные и неудачные примеры. ЦВЕТОВЫЕ ПАЛИТРЫ: как выглядеть красиво. Рисуем свой цветовой круг и изучаем свойства цвета. Изучаем последние разработки Табло по работе с палитрами.

      Как совмещать разнородную информацию на карте? Какие существуют варианты использования карт? Какие шаблоны и сервисы можно задействовать для визуализации данных на картах? Есть ли ограничения в восприятии данных на карте, какие практики лучше использовать. Обзор картографических терминов. Обзор сервисов для работы с картами разного уровня: Tableau + Mapbox, Carto, Отрисовка в Sketch с шаблонами, Набор в Powerpoint с шаблонами, Сервисы для создания карт на базе имеющихся (Google Maps, Яндекс).

      Практика работы с картографической информацией и сервисами, позволит вам создавать визуальную коммуникацию самого современного уровня. Плюс быстрое изучение аналитических методов работы с данными, даст вам набор подходов для фокусировки внимания аудитории на важнейших инсайтах найденных и отобранных вами.

      ДАШБОРДИЗМ: Категории дашбордов и что это определяет — Исследовательские, Целевые, Тематические. Как начать построение дашборда? Основные подходы дизайна, основанного на данных.

      СТОРИТЕЛЛИНГ: Основные сценарные подходы. Предпочтительные шаблоны для историй основанных на данных. Изучение функциональности Стори Поинты в Табло и примеры использования. Презентационные техники и инструмента обмена историями.

    Ссылка на основную публикацию
    ВсеИнструменты 220 Вольт
    Adblock
    detector