Курсы python с трудоустройством

Стань востребованным разработчиком на Python, обучаясь у практиков

Учебная программа “Программирование на Python” создана для тех, кто хочет с нуля освоить 3й по популярности язык в мире, и создавать на нём от простых приложений до высоконагруженных web-сервисов.

Скидка 15% при записи в группу до 31 марта.

Мы уверены, что Python разработчиком может быть каждый. Для достижения цели от вас требуется желание, усердие и дисциплина. Остальное мы берем на себя.

Наши ценности

Обучение в Компьютерной Академии ШАГ базируется на трех обязательных составляющих эффективного образования:

Актуальная программа

Знания и навыки, которые получают наши студенты, должны соответствовать требованиям работодателей сегодня и в будущем.

Преподаватели-практики

Преподаватели Академии ШАГ – специалисты ведущих IT-компаний с опытом работы минимум 5 лет. На занятиях студенты получают только актуальные знания из реальной практики.

Дружеская атмосфера

Мы создали особую среду обучения, где преподаватели и студенты общаются на равных, а все занятия проходят с реальным преподавателем. Мы не используем старые записи. Вы всегда можете задать вопрос и получить поддержку.

Для кого разработана программа

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Получат первую профессию, не откладывая на потом свою мечту стать программистом

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Освоят вторую специальность параллельно с университетским образованием

Представители других профессий
(23-55 лет)

Представители других профессий
(23-55 лет)

Которых не устраивает текущая карьерная и финансовая перспектива, смогут переучиться на разработчика ПО и построить карьеру в IT-индустрии

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Систематизируют свои знания и получат рабочие навыки, востребованные в современном IT

Программа обучения

В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Наши методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

• Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
• Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
• Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
• Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
• Таблицы. Формы. Фреймы;
• Web-программирование на Python;
• Операторы ветвлений, циклы, исключения;
• Строки, списки. Сортировка, поиск;
• Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
• Кортежи, множества, словари;
• Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
• Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
• Системы контроля версий;

• ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
• Структуры данных. Связанные списки;
• Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
• Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
• Принципы проектирования классов SOLID;
• Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
• Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
• Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
• Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
• Работа в команде, управление программными проектами;
• Django – фреймворк для создания web-приложений;
• Асинхронные web-приложения;

Скачать детальную программу

По окончании курса вы сможете:

• Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python;
• Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix;
• Понимать принципы функционального программирования;
• Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и применять их в разработке программного обеспечения;
• Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML;
• Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python;

• Работать с реляционными базами данных и ORM;
• Работать с популярными базами данных NoSQL;
• Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python;
• Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения;
• Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django;
• Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты;

Формы обучения

Профессиональные спец. курсы.

от 11604 руб/мес.

Обучаться может любой от 15 до 55 лет. Занятия проходят 2 раза в неделю в вечернее время с 19:00 до 21:50.

2 раза в неделю

Обучение в дистанционных классах

Карантин не помеха для знаний!

Мы понимаем, как сложно принять решение об обучении сейчас, в условиях неопределенности в будущем.

Поэтому, мы подготовили специальное предложение:

1. Мы гарантируем возврат средств в любой момент с возможностью продолжить обучение на том месте, на котором остановились.
2. Для бронирования места в группе достаточно внести только 50% от месячной стоимости обучения.
3. Занятия начнутся по графику дистанционно либо в аудиториях в зависимости от ситуации с карантином.
4. Вступительные собеседования, тестирования, запись на обучение можно пройти дистанционно.

Почему выгодно начинать обучение именно сейчас?

1. Время, самый ценный и невосполнимый ресурс, который у нас есть. Именно поэтому инвестиции в образование – лучшее решение в сложные времена.
2. Заключая договор сейчас, вы защищаете себя от повышения стоимости в будущем.
3. Сейчас еще можно выбрать удобное время для занятий. И после окончания карантина продолжить заниматься по такому же графику в обычном формате в аудиториях.

Посетить академию в период карантина можно с помощью виртуального 3D-тура

Лучшие курсы по питону (Python). Курс Python от от Тимофея из МФТИ, Skillbox, Stepik, Mail.ru, Geekbrains, Coursera

Конечно, стрелять глазками на название курсов и не начинать учить – смысла нет, как ни крути. Но начать с чего-то надо. В этой подборке приведены 8 самых достойных курсов по Python на основе пользовательских симпатий, по статистике Яндекс Вордстат.

6 причин почему Python разработчиком быть круто?

Стать программистом на Python – это подходящее решение для тех, кто хочет связать свою жизнь со сферой IT. Преимущества работы с данным языком следующие:

1. Низкий порог вхождения. Высокоуровневый язык, с интуитивно понятными правилами синтаксиса. Позволяет сразу решать практические задачи, а не “гонять” теорию;
2. Культура кода. В философии Python говорится, что проще лучше сложного. Поэтому благодаря уникальной и относительной структуре кода, процесс разработки по сравнению с другими языками проходит быстрее в несколько раз;
3. Есть задел для роста. Золотая середина, для ресурсоемких скриптов можно расширить функционал модулями C/C++. Разработчик на Python может заняться: автоматизацией, машинным обучением, созданием игр, прикладного и системного ПО, систем жизнеобеспечения, искусственного интеллекта и другими интересными вещами;
4. Поддержка и сообщество. В 2020 вокруг Python сформировалось сильное сообщество, которое непрерывно развивается. Вдобавок, его поддерживают крупные мировые компании, включая Google, Microsoft, Yandex, Facebook, Mozilla и множество других;
5. Высокая заработная плата даже для Джуна. Для 90% начинающих разработчиков это чуть ли не главная причина изучать именно Python. Конечно, чтобы достигнуть высот, необходимо время и работа над собой, однако затраченные усилия окупаются с лихвой;
6. Питонщиков и рубистов требуются на порядок меньше чем PHP/Node JS, но больше чем C++. Много вакансий на HH.

Как выбирать курс Python для себя?

Как правило, онлайн-курсы имеют общую структуру – пользователю предлагается проходить теоретические уроки (уровни) с небольшим практическим заданием. Затем, после прохождения обучения, на курсе может быть предложено выполнить практический проект.

Первое, что необходимо сделать при выборе сервиса – правильно поставить цель обучения. Например, фрилансерам или желающим получить базовые навыки, достаточно выбрать любой бесплатный ресурс. Надо вбить себе в голову простую мысль – лучше закончить “беспонтовый” курс Python в реальной жизни, чем изумительный курс в своем воображении.

Следующий вопрос – можно ли получить сертификат о прохождении курса. Конечно, фрилансеру его наличие ни к чему, однако при написании резюме в ИТ-компанию он может оказаться внушительным поводом, чтобы работодатель пригласил вас на собеседование.

Смотрите на практические задания, обычно список открыт в содержании курса. Ориентируйтесь на 1 главное требование: задачки интересны вам к реализации. Это дает возможность облегчить процесс обучения и в несколько раз его ускорить, с энтузиазмом делать прикольнее.

Объем затрачиваемых усилий и количество уроков нужно учитывать, чтобы не «перегореть» и потерять интерес к обучению. На одних сервисах будет достаточно выделять 5-8 часов в неделю, на других — более 10-12. Прикиньте в голове, или на бумаге, как организуете свою неделю с учетом времени на обучение, посчитайте доступный временной ресурс и разделите на 2.

Курс по питону от Тимофея из МФТИ

Курс представлен в виде подборки из 14 видеолекций от Хирьянова Тимофея Федоровича, старшего преподавателя МФТИ. Разработан для новичков, желающих ознакомиться с логикой и структурой Python. Преподаватель подробно и понятно разбирает основные понятия в своих лекциях. После их изучения можно переходить к практическим заданиям (30 лабораторных работ).

Уроки по порядку: Язык Python, Алгебра логики, Система исчисления, Функции, Массивы, Сортировки, Рекурсия, Генерация всех перестановок, Сортировка слиянием, Динамическое программирование, Двумерное динамическое программирование, Проверка равенства строк, Алгоритмы при помощи структур данных, Списки и строки.

Обучаться на этих курсах удобно тем, что здесь можно сразу выбрать интересующий вас материал, без обязательного прохождения предыдущих уроков. Курс доступный бесплатно для обучения, хотя при желании можно поддержать проект добровольными взносами.

Курс по питону Skillbox

На Skillbox есть возможность записаться на 4-месячный курс для тех, кто не знаком с базовыми понятиями о Python. Доступны и уроки для начинающих разработчиков, желающих продолжить свой профессиональный рост.

Курс отлично подойдет для тех, кто совершенно не знаком даже с базовыми понятиями программирования, но хотел бы начать развиваться в IT-индустрии.

Курс представляет собой семинары в режиме онлайн. Так, преподаватели разбирают определенную тему и для практики задают домашнее задание. На последующих семинарах проходит индивидуальная проверка задания. Программа разбита на 16 уроков + 1 бонусный. Стоимость обучения составляет 60 000 рублей, причем первые 20 студентов получают скидку 20%. Интересно, что после обучения студент получает бессрочный доступ к материалам онлайн.

Курсы по Python на Stepik

Первый позволит изучить основы Python, проходя урок за уроком (28 уроков, 27 тестов и 44 интерактивные задачи). Второй представляет собой сборник задач, состоящий из 53 уроков и 41 интерактивных задач. Третий предназначен для пользователей, уже знакомых с основами программирования. В нем предлагается пройти 20 уроков и выполнить 36 задач. Курсы бесплатны, причем после их прохождения можно получить сертификат от Stepik.

Уроки не привязаны по времени, поэтому можно учиться в любое время и распределить график на свое усмотрение. Главным преимуществом программы обучения на Stepik является большой объем обучающих материалов. Само собой, учеба займет много времени, однако это того стоит.

Python Course

Онлайн-ресурс https://pythoncourse.ru/ рассчитан на опытных разработчиков. Обучение платное – 50 000 рублей, а программа рассчитана на 6 месяцев (от 6 до 8 часов еженедельно). Лекции представлены в формате онлайн, поэтому вернуться к ним можно в любой момент. Также здесь можно непосредственно общаться с наставниками и другими участниками через канал Telegram.

Тех, кто решил сделать карьеру с помощью Python, этот курс может заинтересовать возможностью трудоустройства лучших учеников в Mail.Ru Group. Вдобавок, студенты получают доступ ко всем продуктам JetBrains.

Курс по Python от Mail.ru (Geekbrains)

Компания Mail.Ru предлагает обучение, длительностью один год. Стоимость месяца обучения – 12,5 тысяч рублей. Учеба представляет собой онлайн-семинары с практическими задачами. Студенты на протяжении года изучают основы программирования и затем приступают к выполнению реальных задач. Так, они научатся создавать интернет-магазины, писать клиент-серверные приложения, работать с базами данных и многое другое.

Мы учим на практике и разрабатываем программы совместно со специалистами из компаний-лидеров рынка. Вы создадите 4 проекта как самостоятельно, так и в команде. Год обучения в GeekUniversity = год реального опыта разработки для вашего резюме.

Хороший программист – это на 50% умение кодить и на 50% умение взаимодействовать с коллегами. GeekUniversity прокачает ваши “soft skills”, которые обязательно проверят на собеседовании в любую серьезную компанию.

Ресурс больше подходит для начинающих программистов, умеющих писать несложные программы. После прохождения курсов Geek University оказывает помощь в трудоустройстве.

Курсы по питону на Coursera

? Курсера – клад для изучающего Python, курсы на 9 языках, суммарно 66 программ. Пригодится тем, у кого нет возможности регулярно принимать участие в онлайн-семинарах. Здесь доступны курсы как для новичков, так и опытных программистов. Предусмотрена возможность бесплатного обучения и получения финансовой помощи. Обучение рассчитано примерно на 4 месяца, при обучении 12 часов на неделю.

Эти курсы интересны тем, что их программы разрабатываются авторитетными организациями: Rice University, University of Michigan, Mail.Ru Group, Московский физико-математический инстутут, ФРОО, IBM, University of California, Johns Hopkins University. Выпускники получают сертификат, признаваемый крупнейшими мировыми компаниями. Это плюс к вашему резюме

Python для детей и школьников

К сожалению, онлайн-ресурсов для изучения Python детьми на русском языке пока нет. Однако можно предложить ребенку книгу Джейсона Бриггса «Питон для детей». Книга в доступной для детей форме объясняет основы языка и программирования в целом.

Можно также обратить внимание на игры с уклоном на изучение программирования. На странице 12 игр, которые обучают детей программированию предложены лучшие из них. Стоимость игр разная – от $1 до $45, хотя доступны и бесплатные проекты.

Python для анализа данных

Последний полезный курс для будущих разработчиков также доступный на Курсере. Подойдет для умеющих программировать на базовом уровне и предназначен для желающих научиться работать с данными или строить модели. Занятия рассчитаны на 6 недель и предоставляются бесплатно.

Data science — одна из самых горячих областей на сегодняшний день, а Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как применять свои навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.

• Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать интерактивные отчеты;
• Математика и Python для анализа данных, Визуализация данных и статистика, Обучение с учителем, Методы обучения без учителя

Выводы. Мудрость консоли

Можно увидеть, что возможностей изучить Python сегодня больше, чем достаточно. Платные курсы с получением официального сертификата по окончании обучения полезны в будущем во время поиска работы. Они также подойдут разработчикам, которые планируют повысить свою квалификацию.

Однако желающим просто научиться основным принципам программирования можно рекомендовать и бесплатные. Тем более, многие из них можно изучать без обязательной привязки по времени и есть возможность выбрать, какую именно область изучать.

Курс программирования на Python 3.7 для любого уровня c упором на практику

Онлайн | В Москве | В Санкт-Петербурге | В Пензе

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

С 16 мая по 18 июля

Регистрация закроется 10 мая

Учитесь онлайн

Версия курса для тех, кто много работает, живет не в Москве или за рубежом.

• Те же преподаватели и задачи, что и у оффлайн-группы
• Индивидуальные созвоны с куратором в субботу. Telegram-чат в другие дни

Учитесь оффлайн

Приходите на занятия по субботам в центре Москвы, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

• Учимся в Deworkacy Полянка — рядом 3 станции метро
• Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Санкт-Петербурге, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

• Занятия проходят в центре города, по адресу Большая Морская, д.3, БЦ Lidval
• Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Пензе, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

• Занятия проходят в офисе компании «Открытые решения» по адресу: улица Московская 29, офис 704
• Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Что дает этот курс

О курсе

Знание основ Python и навыки работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, HTML, JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Много практики: от 80 часов с преподавателями и самостоятельно.

Видеоуроки, которые остаются у вас и после курса: свыше 30 часов.

Свой проект и портфолио на GitHub.

2 месяца поддержки после курса: чат, митапы.

Кому подойдет

Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих.

В результате вы можете создавать:

• Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
• Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
• Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
• Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
• Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.

Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!

Что вас ждет

Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.

Практика с первого дня:

от 80 часов с преподавателем и самостоятельно

30 часов видеоуроков

и презентации в еженедельных рассылках

Десятки интересных заданий:

создание сайтов, ботов, работа с
данными и т.д.

Куратор, группа 5-7 человек

и опытные преподаватели

Проверка задач: код-ревью

и рекомендации куратора

Свой проект

во второй половине курса

Живое общение и Telegram-чат

с преподавателями и однокурсниками

Поддержка в течение 2 месяцев

после окончания курса

Вы научитесь

Вы научитесь

Программировать, а не кодить.

Создавать чат-ботов

и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют

Работать с данными

и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей

Делать сайты и веб-приложения

и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных

Писать свои проекты

Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся.

Каждую неделю вы будете добавлять функционал, а финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

После 3-го занятия вы можете предложить свою идею однокурсникам или присоединиться к чужому проекту.

Вот какие проекты делали студенты 10-го набора (май-июль 2018):

Проекты, созданные во время обучения

Агрегатор личных цифровых данных и система поиск по ним

Своя система управления проектами

Бот для изучения иностранного языка

Свой переводчик на десятки языков

Программа для совместного просмотра видео

Система учета расходов мобильной связи

После курса у вас останутся

Новые навыки, связи и полезные материалы.

Доступ ко всем видеолекциям и презентациям.

Сертификат о прохождении курса.

Чат со всеми преподавателями, кураторами и однокурсниками.

Портфолио выполненных проектов на GitHub.

Опыт работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, Pandas, Bootstrap (HTML/CSS), JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Как проходит обучение

Программа и расписание

Как проходит курс

Вы будете много работать самостоятельно по вечерам и выходным, а преподаватели будут рядом, чтобы подсказать.

Онлайн- и оффлайн-группы занимаются по одной программе и получают одинаковое внимание преподавателей и кураторов.

Каждую субботу оффлайн-группа встречается с преподавателями, а онлайн — созванивается с ними. Затем в течение недели вы изучаете материалы и пишете код, укладываясь в дедлайны. Как только накопятся вопросы — пишете в общий чат или куратору.

Изучаем и подтягиваем основы Python

Каждую неделю вы на практике проходите блок базовых знаний: слушаете мини-лекций, пишете код по примерам, затем выполняете проекты и задачи по теме и выкладываете на проверку в вашем репозитории. Кураторы дают фидбек, как улучшить код.

Пишем свой проект

Вы продолжаете изучать материалы и выполнять задания, а параллельно начинаете дипломный проект: выбираете идею и напарника, каждую неделю добавляете функционал. Куратор помогает спланировать этапы разработки, подобрать технологии и решить сложности, которые возникают в процессе.

Финишная прямая

Вы доводите проект до рабочего прототипа, который можно показать коллегам и друзьям, и презентуете его перед аудиторией (онлайн-группа делает это по видеосвязи). Если вы презентуете свой проект — вы получаете сертификат об успешном окончании курса.

Расписание

Расписание

Используйте переключатели, чтобы посмотреть расписание для онлайн или офлайн курса.

Неделя 1 из 10

Суббота, 16 мая, 13:00 (МСК).

Установочный созвон с преподавателями. Знакомство с кураторами. Получаем материалы на темы:

• Естественные и искусственные языки
• Какие бывают переменные: типы данных
• Выполняем одинаковые операции: функции
• Меняем ход программы: ветвление и циклы

Дописываем бота, выполняем задания на закрепление материала, по видео проходим темы:

• Управляем работой программы: условный оператор и циклы
• Добавляем программе устойчивости: обработка исключений
• Используем чужой код: модули и pip

Кураторы проверяют домашние задания.

Результат: написали cвой первый Telegram-бот и разобрались в основах Python

Неделя 2 из 10

Суббота, 23 мая, 11:30 (МСК).

• Созвон и обсуждение задач с преподавателями
• Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором

Добавляем в бота функционал:

• Работа с клавиатурой
• Отправляем emoji
• Отправка фото пользователю
• Получаем от пользователя координаты и контактную информацию

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций:

• Работа с виртуальным окружением.
• Дата и время
• Работа с файлами
• Формат csv и как с ним работать.
• ООП: Инкапсуляция, Наследование, Полиморфизм

Проверка домашних заданий кураторами. Начало треков: «Веб-программирование», «Анализ Данных» и «Боты»

Неделя 3 из 10

Суббота, 30 мая, 11:30 (МСК).

• Созвон и обсуждение задач с преподавателями
• Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором
• Выбираем темы проектов и формируем команды

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций.

• Рефакторинг
• Работа с зависимостями
• Работа с документацией

• Знакомство с Pandas
• Pandas Series
• DataFrames

Неделя 4 из 10

Суббота, 6 июня, 11:30 (МСК).

• Созвон с преподавателями
• Созвон проектной команды с куратором: анализируем задачи по проекту, ставим новые, разбираем непонятные вопросы

Дома делаем задачи по проекту, изучаем по видео и делаем задачи по трекам

• Что такое реляционные базы данных
• Работа с базой данных sqlite при помощи SQLAlchemy
• Создаем модели базы данных и выводим новости

• Распознавание изображений через сервис clarifai​
• Работа с картинками пользователей

• Чтение данных из Excel
• Сводные таблицы в Pandas
• Чтение данных с веб-страниц

Также мы разберем работу с Git, начиная от commit, заканчивая merge

Неделя 5 из 10

Суббота, 13 июня, 11:30 (МСК).

Курс «Анализ данных на Python»

О КУРСЕ

Дормидонтов Сергей:
«Курс Анализ данных на Python.»

Аналитик безопасного поиска в Яндекс.Поиске,
преподаватель Nordic IT School

Что такое анализ данных и с чем его едят?) Мы ежедневно сталкиваемся с разными проблемами и задачами, с разными экспериментами, которые подкидывает нам жизнь. Мы пытаемся добраться до работы оптимальным маршрутом, мы пытаемся распределить свое время между карьерой и личной жизнью таким образом, чтобы ничего из этого не пострадало. Мы ежедневно пытаемся оптимизировать свою целевую функцию — качество жизни. Задача анализа данных состоит в том, чтобы уметь извлекать эту информацию, которую предоставляет нам жизнь и обрабатывать ее так, чтобы максимально эффективно оптимизировать заданную функцию цели.

Не теряй времени, записывайся уже сегодня!

Какие технологии я освою?

Python

Высокоуровневый язык программирования, нашедший своё применение практически во всех областях. С его помощью можно создавать сайты, анализировать данные, искать информацию в интернете и даже (при желании) рисовать в Пэинте.

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Jupyter Notebook

Легкое и быстрое приложение, позволяющее писать программы на Python прямо у себя в браузере. Очень удобно для аналитической работы и экспериментов.

Помимо программного кода поддерживает простой язык разметки markdown, что дает возможность создавать симпатичные презентации и отчеты.

SQL & SQLite

SQL – это язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. С его помощью можно получить из базы данных именно то, что нужно.

Позволяет по-разному комбинировать, группировать и фильтровать информацию. SQLite – простая реляционная база данных, которую можно создать за пару минут и которая бывает весьма полезна для решения аналитических задач.

Pandas

Библиотека Python для работы с данными, которые могут быть представлены в виде таблицы. Основное практическое средство преобразования данных в Python.

Имеет множество возможностей, вроде фильтрации записей в таблице, применения функций к строкам и столбцам, группировок и агрегации. Поддерживает векторные операции (то есть, к примеру, можно получить поэлементную сумму двух столбцом одним действием).

Matplotlib

Универсальная библиотека Python для визуализации.

С помощью неё можно как строить простые графики, так и создавать что-то комплексное и необычное, например многослойные трехмерные визуализации.

Plotly & Dash

Относительно новый инструмент, позволяющий создавать интерактивные графики и дашборды, а также почти без дополнительных усилий превращать их в функциональные веб-сайты.

Scikit-learn

Основная библиотека Python для машинного обучения. Поддерживает множество алгоритмов – от логистической регрессии до спектральной кластеризации.

Библиотека содержит также много инструментов для предварительной подготовки данных к анализу и модельные датасеты.

NLTK & Pymorphy2

Библиотеки для работы с языковыми данными.

Позволяют применить различные преобразования к тексту, выделить слова и предложения, определить части речи и так далее. Обычно применяются в связке с Scikit-learn.

Keras

Библиотека Python для проектирования и обучения нейронных сетей.

Позволяет создать нейронную сеть в несколько строчек, запустить и оценить результаты обучения. Упрощает работу с более низкоуровневыми библиотеками вроде TensorFlow и Theano.

BigQuery

облачная база данных от Google.

Может стремительно обрабатывать огромные массивы данных, с которыми не справится настольный компьютер или отдельный сервер. Для работы с ней используется диалект SQL.

Python

Высокоуровневый язык программирования, нашедший своё применение практически во всех областях. С его помощью можно создавать сайты, анализировать данные, искать информацию в интернете и даже (при желании) рисовать в Пэинте.

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Знания данного стека технологий более чем достаточно для junior-разработчика на языке Python и успешного прохождения собеседования.

Данный курс включает дополнительные темы по Алгоритмам и структурам данных: сортировки, поиску, времени выполнения алгоритмов. Вопросы по ним часто спрашивают на собеседованиях.

Обучение программированию на Python в нашей школе это:

Мини-группы

Обучение OFFLine в мини-группах
8-10 человек

2 собственных проекта

Во время обучения Вы будете работать исключительно с практическими заданиями и разработаете 2 собственных проекта для своего портфолио.

Записи занятий

Записи занятий и все материалы курса доступны студентам неограниченное время, в том числе и после окончания курса.

Опытные преподаватели

Наши педагоги — не просто преподаватели, знающие исключительно теоретический материал, но и разработчики современных систем и web-приложений.
подробнее.

Помощь в трудоустройстве

Мы сотрудничаем с рекрутинговыми IT-агенствами и комьюнити и поможем трудоустроится лучшим студентам.

Сертификат

По окончании курса выдается сертификат Nordic IT School.

ПРОГРАММА КУРСА

• Функции и переменные
• Условия и циклы
• Списки, словари, кортежи, множества
• Объекты, классы, наследование

• Типы данных (шкал)
• Вероятность, случайная величина, распределение
• Гипотезы, статистическое решение

• Регулярные выражения
• Работа с файлами
• Работа с интернетом
• Примеры использования API
• Облегчение жизни: логи, tqdm, мультипроцессинг

• Синтаксис запросов
• Создание базы данных
• Работа с базой из Python
• BigQuery

• Описательные статистики
• Корреляция
• Сравнение групп
• Линейная регрессия
• Бутстреп

• Pandas — супер-таблицы
• Sklearn — машинное обучение
• NLTK и Pymorphy2 — работа с естественным языком
• Matplotlib, plotly, dash — визуализация и дашборды
• Keras — конструктор нейросетей

• Кластеризация (методы, метрики)
• Классификация (методы, метрики)
• Регрессия (методы, метрики)
• Кратко о нейронный сетях (устройство, виды, преимущества)
• Основы анализа текстов

• Предсказание оттока клиентов
• Рекомендательные системы
• Чат-боты

• Выбор и генерация признаков
• Что может пойти не так
• Стэкинг, бэггинг, бустинг

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Аспирант 2 курса кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ.

Дважды лауреат гранта «УМНИК-2018» на создание предиктивных моделей.

Более 3 лет успешной работы в IT-технологиях, программировании на языках С, PHP и Python, а также преподавательской деятельности в НИЯУ МИФИ

Зохраб является призером 2-й степени хакатона «Hack The Media», а также финалистом хакатонов «Pik Digital Day» и «Urban Tech Challenge»

Также он участвовал в качестве веб-разработчика в 5-ти проектах.

Зохраб имеет 3 года опыта работы в РАН, RetailRocket и ПАО МегаФон на должности аналитика данных.

5-летний опыт в сфере анализа и обработки больших данных.

Закончил магистратуру на факультете Компьютерных Наук в Высшей Школе Экономики в 2016-м году. Еще в университете начал практиковать навыки преподавания будучи ассистентом преподавателя по курсу «Программирование». Проводил семинары с первокурсниками, принимал домашние задания и разрабатывал экзаменационные тесты.

С начала 2014 года и до осени работал стажером-аналитиком в компании IBM Russia, занимался построением прототипов моделей на платформах IBM ILOG CPLEX и IBM SPSS Modeler. Участвовал в работе над рядом проектов по предиктивной аналитике.

Затем, до 2017 года работал в компании-системном интеграторе Unis Labs Solutions в качестве ведущего разработчика и руководителя группы аналитиков. Занимался индустриальными проектами, связанными с анализом больших данных. Работал с инструментами: IBM SPSS Modeler, KNIME, Python.

С весны 2017 года и по сей день работает в Яндекс.Поиске аналитиком в отделе безопасного поиска. За 2 года участвовал в разработке главной метрики Поиска, участвовал в запуске нового алгоритма Поиска «Андромеда», создавал автоматические алгоритмы и формулы по обнаружению спама и сайтов-злоумышленников на поисковой выдаче. Использовал полный стек технологий аналитика — от python до внутренних MapReduce систем, обрабатывал до нескольких петабайт данных в течение суток.

Осенью 2017 года вел курсы для аналитиков в компании Itella Connexions.

Обучение и трудоустройство Python разработчик

Меня зовут Степан, я явлюсь Python Backend pазpаботчиком.

Я знаком с и использую следующие технологии/понятия:

Web-фреймвоpки: Djаngо(DRF), Flask(Sаniс).
Пaттеpны paзpaбoтки: Singletоn, Оbserver, Strategy и т.д.
Бaзы дaнных: сырыe SQL-запросы, ОRM-mаnаgers(Django ОRM, SQLАlchеmy).
Coпутствующий стек: Rеdis, Git, *nix, нeмнoго doсkеr, Crоn и пpочее

Очереди, алгоритмы, внутренности питона, веб-протоколы и прочие вещи, о которых часто спрашивают на собеседованиях

Я работаю в компании IPONWEB, раньше работал с компаниями Aquaphor, AdCombo. Раньше фрилансил на Fiverr, теперь прошел и подрабатываю на Toptal. Пишу статьи, можете загуглить мою — «Tracking your eyes with Python»

На моем текущем месте работы нет делений Middle/Senior, но если бы они были, я бы был Senior, поскольку я делаю объемные задания и в целом являюсь самостоятельной единицей, не требующей постоянного контроля

Помогу трудоустроиться по профессии Pythоn/Bасkеnd разработчик.

Моя цель не просто рассказать, а научить и дать необходимые знания, чтобы вы смогли ответить на задаваемые вопросы интервьюеров правильно.

В итоге вы сможете найти для себя большие и интересные проекты, которые помогут вам прокачивать свой уровень и навыки в программировании.

Я сам был на том уровне, когда вроде все курсы пройдены, базовый багаж знаний есть, а никуда не берут. Знаю какого это, и теперь знаю, как с него выйти, какие пробелы в знаниях надо закрыть.

Мне можно написать в WhаtsАрр, Теlеgrаm по номеру телефона, который указан в объявлении.

Меня зовут Степан, я явлюсь Python Backend pазpаботчиком.

Я знаком с и использую следующие технологии/понятия:

Web-фреймвоpки: Djаngо(DRF), Flask(Sаniс).
Пaттеpны paзpaбoтки: Singletоn, Оbserver, Strategy и т.д.
Бaзы дaнных: сырыe SQL-запросы, ОRM-mаnаgers(Django ОRM, SQLАlchеmy).
Coпутствующий стек: Rеdis, Git, *nix, нeмнoго doсkеr, Crоn и пpочее

Очереди, алгоритмы, внутренности питона, веб-протоколы и прочие вещи, о которых часто спрашивают на собеседованиях

Я работаю в компании IPONWEB, раньше работал с компаниями Aquaphor, AdCombo. Раньше фрилансил на Fiverr, теперь прошел и подрабатываю на Toptal. Пишу статьи, можете загуглить мою — «Tracking your eyes with Python»

На моем текущем месте работы нет делений Middle/Senior, но если бы они были, я бы был Senior, поскольку я делаю объемные задания и в целом являюсь самостоятельной единицей, не требующей постоянного контроля

Помогу трудоустроиться по профессии Pythоn/Bасkеnd разработчик.

Моя цель не просто рассказать, а научить и дать необходимые знания, чтобы вы смогли ответить на задаваемые вопросы интервьюеров правильно.

В итоге вы сможете найти для себя большие и интересные проекты, которые помогут вам прокачивать свой уровень и навыки в программировании.

Я сам был на том уровне, когда вроде все курсы пройдены, базовый багаж знаний есть, а никуда не берут. Знаю какого это, и теперь знаю, как с него выйти, какие пробелы в знаниях надо закрыть.

Мне можно написать в WhаtsАрр, Теlеgrаm по номеру телефона, который указан в объявлении.