Python курсы москва

Стань востребованным разработчиком на Python, обучаясь у практиков

Учебная программа “Программирование на Python” создана для тех, кто хочет с нуля освоить 3й по популярности язык в мире, и создавать на нём от простых приложений до высоконагруженных web-сервисов.

Скидка 15% при записи в группу до 31 марта.

Мы уверены, что Python разработчиком может быть каждый. Для достижения цели от вас требуется желание, усердие и дисциплина. Остальное мы берем на себя.

Наши ценности

Обучение в Компьютерной Академии ШАГ базируется на трех обязательных составляющих эффективного образования:

Актуальная программа

Знания и навыки, которые получают наши студенты, должны соответствовать требованиям работодателей сегодня и в будущем.

Преподаватели-практики

Преподаватели Академии ШАГ – специалисты ведущих IT-компаний с опытом работы минимум 5 лет. На занятиях студенты получают только актуальные знания из реальной практики.

Дружеская атмосфера

Мы создали особую среду обучения, где преподаватели и студенты общаются на равных, а все занятия проходят с реальным преподавателем. Мы не используем старые записи. Вы всегда можете задать вопрос и получить поддержку.

Для кого разработана программа

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Получат первую профессию, не откладывая на потом свою мечту стать программистом

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Освоят вторую специальность параллельно с университетским образованием

Представители других профессий
(23-55 лет)

Представители других профессий
(23-55 лет)

Которых не устраивает текущая карьерная и финансовая перспектива, смогут переучиться на разработчика ПО и построить карьеру в IT-индустрии

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Систематизируют свои знания и получат рабочие навыки, востребованные в современном IT

Программа обучения

В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Наши методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

• Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
• Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
• Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
• Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
• Таблицы. Формы. Фреймы;
• Web-программирование на Python;
• Операторы ветвлений, циклы, исключения;
• Строки, списки. Сортировка, поиск;
• Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
• Кортежи, множества, словари;
• Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
• Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
• Системы контроля версий;

• ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
• Структуры данных. Связанные списки;
• Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
• Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
• Принципы проектирования классов SOLID;
• Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
• Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
• Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
• Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
• Работа в команде, управление программными проектами;
• Django – фреймворк для создания web-приложений;
• Асинхронные web-приложения;

Скачать детальную программу

По окончании курса вы сможете:

• Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python;
• Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix;
• Понимать принципы функционального программирования;
• Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и применять их в разработке программного обеспечения;
• Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML;
• Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python;

• Работать с реляционными базами данных и ORM;
• Работать с популярными базами данных NoSQL;
• Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python;
• Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения;
• Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django;
• Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты;

Формы обучения

Профессиональные спец. курсы.

от 11604 руб/мес.

Обучаться может любой от 15 до 55 лет. Занятия проходят 2 раза в неделю в вечернее время с 19:00 до 21:50.

2 раза в неделю

Обучение в дистанционных классах

Карантин не помеха для знаний!

Мы понимаем, как сложно принять решение об обучении сейчас, в условиях неопределенности в будущем.

Поэтому, мы подготовили специальное предложение:

1. Мы гарантируем возврат средств в любой момент с возможностью продолжить обучение на том месте, на котором остановились.
2. Для бронирования места в группе достаточно внести только 50% от месячной стоимости обучения.
3. Занятия начнутся по графику дистанционно либо в аудиториях в зависимости от ситуации с карантином.
4. Вступительные собеседования, тестирования, запись на обучение можно пройти дистанционно.

Почему выгодно начинать обучение именно сейчас?

1. Время, самый ценный и невосполнимый ресурс, который у нас есть. Именно поэтому инвестиции в образование – лучшее решение в сложные времена.
2. Заключая договор сейчас, вы защищаете себя от повышения стоимости в будущем.
3. Сейчас еще можно выбрать удобное время для занятий. И после окончания карантина продолжить заниматься по такому же графику в обычном формате в аудиториях.

Посетить академию в период карантина можно с помощью виртуального 3D-тура

Курс программирования на Python 3.7 для любого уровня c упором на практику

Онлайн | В Москве | В Санкт-Петербурге | В Пензе

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

С 16 мая по 18 июля

Регистрация закроется 10 мая

Учитесь онлайн

Версия курса для тех, кто много работает, живет не в Москве или за рубежом.

• Те же преподаватели и задачи, что и у оффлайн-группы
• Индивидуальные созвоны с куратором в субботу. Telegram-чат в другие дни

Учитесь оффлайн

Приходите на занятия по субботам в центре Москвы, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

• Учимся в Deworkacy Полянка — рядом 3 станции метро
• Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Санкт-Петербурге, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

• Занятия проходят в центре города, по адресу Большая Морская, д.3, БЦ Lidval
• Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Пензе, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

• Занятия проходят в офисе компании «Открытые решения» по адресу: улица Московская 29, офис 704
• Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Что дает этот курс

О курсе

Знание основ Python и навыки работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, HTML, JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Много практики: от 80 часов с преподавателями и самостоятельно.

Видеоуроки, которые остаются у вас и после курса: свыше 30 часов.

Свой проект и портфолио на GitHub.

2 месяца поддержки после курса: чат, митапы.

Кому подойдет

Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих.

В результате вы можете создавать:

• Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
• Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
• Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
• Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
• Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.

Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!

Что вас ждет

Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.

Практика с первого дня:

от 80 часов с преподавателем и самостоятельно

30 часов видеоуроков

и презентации в еженедельных рассылках

Десятки интересных заданий:

создание сайтов, ботов, работа с
данными и т.д.

Куратор, группа 5-7 человек

и опытные преподаватели

Проверка задач: код-ревью

и рекомендации куратора

Свой проект

во второй половине курса

Живое общение и Telegram-чат

с преподавателями и однокурсниками

Поддержка в течение 2 месяцев

после окончания курса

Вы научитесь

Вы научитесь

Программировать, а не кодить.

Создавать чат-ботов

и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют

Работать с данными

и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей

Делать сайты и веб-приложения

и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных

Писать свои проекты

Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся.

Каждую неделю вы будете добавлять функционал, а финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

После 3-го занятия вы можете предложить свою идею однокурсникам или присоединиться к чужому проекту.

Вот какие проекты делали студенты 10-го набора (май-июль 2018):

Проекты, созданные во время обучения

Агрегатор личных цифровых данных и система поиск по ним

Своя система управления проектами

Бот для изучения иностранного языка

Свой переводчик на десятки языков

Программа для совместного просмотра видео

Система учета расходов мобильной связи

После курса у вас останутся

Новые навыки, связи и полезные материалы.

Доступ ко всем видеолекциям и презентациям.

Сертификат о прохождении курса.

Чат со всеми преподавателями, кураторами и однокурсниками.

Портфолио выполненных проектов на GitHub.

Опыт работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, Pandas, Bootstrap (HTML/CSS), JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Как проходит обучение

Программа и расписание

Как проходит курс

Вы будете много работать самостоятельно по вечерам и выходным, а преподаватели будут рядом, чтобы подсказать.

Онлайн- и оффлайн-группы занимаются по одной программе и получают одинаковое внимание преподавателей и кураторов.

Каждую субботу оффлайн-группа встречается с преподавателями, а онлайн — созванивается с ними. Затем в течение недели вы изучаете материалы и пишете код, укладываясь в дедлайны. Как только накопятся вопросы — пишете в общий чат или куратору.

Изучаем и подтягиваем основы Python

Каждую неделю вы на практике проходите блок базовых знаний: слушаете мини-лекций, пишете код по примерам, затем выполняете проекты и задачи по теме и выкладываете на проверку в вашем репозитории. Кураторы дают фидбек, как улучшить код.

Пишем свой проект

Вы продолжаете изучать материалы и выполнять задания, а параллельно начинаете дипломный проект: выбираете идею и напарника, каждую неделю добавляете функционал. Куратор помогает спланировать этапы разработки, подобрать технологии и решить сложности, которые возникают в процессе.

Финишная прямая

Вы доводите проект до рабочего прототипа, который можно показать коллегам и друзьям, и презентуете его перед аудиторией (онлайн-группа делает это по видеосвязи). Если вы презентуете свой проект — вы получаете сертификат об успешном окончании курса.

Расписание

Расписание

Используйте переключатели, чтобы посмотреть расписание для онлайн или офлайн курса.

Неделя 1 из 10

Суббота, 16 мая, 13:00 (МСК).

Установочный созвон с преподавателями. Знакомство с кураторами. Получаем материалы на темы:

• Естественные и искусственные языки
• Какие бывают переменные: типы данных
• Выполняем одинаковые операции: функции
• Меняем ход программы: ветвление и циклы

Дописываем бота, выполняем задания на закрепление материала, по видео проходим темы:

• Управляем работой программы: условный оператор и циклы
• Добавляем программе устойчивости: обработка исключений
• Используем чужой код: модули и pip

Кураторы проверяют домашние задания.

Результат: написали cвой первый Telegram-бот и разобрались в основах Python

Неделя 2 из 10

Суббота, 23 мая, 11:30 (МСК).

• Созвон и обсуждение задач с преподавателями
• Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором

Добавляем в бота функционал:

• Работа с клавиатурой
• Отправляем emoji
• Отправка фото пользователю
• Получаем от пользователя координаты и контактную информацию

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций:

• Работа с виртуальным окружением.
• Дата и время
• Работа с файлами
• Формат csv и как с ним работать.
• ООП: Инкапсуляция, Наследование, Полиморфизм

Проверка домашних заданий кураторами. Начало треков: «Веб-программирование», «Анализ Данных» и «Боты»

Неделя 3 из 10

Суббота, 30 мая, 11:30 (МСК).

• Созвон и обсуждение задач с преподавателями
• Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором
• Выбираем темы проектов и формируем команды

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций.

• Рефакторинг
• Работа с зависимостями
• Работа с документацией

• Знакомство с Pandas
• Pandas Series
• DataFrames

Неделя 4 из 10

Суббота, 6 июня, 11:30 (МСК).

• Созвон с преподавателями
• Созвон проектной команды с куратором: анализируем задачи по проекту, ставим новые, разбираем непонятные вопросы

Дома делаем задачи по проекту, изучаем по видео и делаем задачи по трекам

• Что такое реляционные базы данных
• Работа с базой данных sqlite при помощи SQLAlchemy
• Создаем модели базы данных и выводим новости

• Распознавание изображений через сервис clarifai​
• Работа с картинками пользователей

• Чтение данных из Excel
• Сводные таблицы в Pandas
• Чтение данных с веб-страниц

Также мы разберем работу с Git, начиная от commit, заканчивая merge

Неделя 5 из 10

Суббота, 13 июня, 11:30 (МСК).

Курс «Анализ данных на Python»

О КУРСЕ

Дормидонтов Сергей:
«Курс Анализ данных на Python.»

Аналитик безопасного поиска в Яндекс.Поиске,
преподаватель Nordic IT School

Что такое анализ данных и с чем его едят?) Мы ежедневно сталкиваемся с разными проблемами и задачами, с разными экспериментами, которые подкидывает нам жизнь. Мы пытаемся добраться до работы оптимальным маршрутом, мы пытаемся распределить свое время между карьерой и личной жизнью таким образом, чтобы ничего из этого не пострадало. Мы ежедневно пытаемся оптимизировать свою целевую функцию — качество жизни. Задача анализа данных состоит в том, чтобы уметь извлекать эту информацию, которую предоставляет нам жизнь и обрабатывать ее так, чтобы максимально эффективно оптимизировать заданную функцию цели.

Не теряй времени, записывайся уже сегодня!

Какие технологии я освою?

Python

Высокоуровневый язык программирования, нашедший своё применение практически во всех областях. С его помощью можно создавать сайты, анализировать данные, искать информацию в интернете и даже (при желании) рисовать в Пэинте.

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Jupyter Notebook

Легкое и быстрое приложение, позволяющее писать программы на Python прямо у себя в браузере. Очень удобно для аналитической работы и экспериментов.

Помимо программного кода поддерживает простой язык разметки markdown, что дает возможность создавать симпатичные презентации и отчеты.

SQL & SQLite

SQL – это язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. С его помощью можно получить из базы данных именно то, что нужно.

Позволяет по-разному комбинировать, группировать и фильтровать информацию. SQLite – простая реляционная база данных, которую можно создать за пару минут и которая бывает весьма полезна для решения аналитических задач.

Pandas

Библиотека Python для работы с данными, которые могут быть представлены в виде таблицы. Основное практическое средство преобразования данных в Python.

Имеет множество возможностей, вроде фильтрации записей в таблице, применения функций к строкам и столбцам, группировок и агрегации. Поддерживает векторные операции (то есть, к примеру, можно получить поэлементную сумму двух столбцом одним действием).

Matplotlib

Универсальная библиотека Python для визуализации.

С помощью неё можно как строить простые графики, так и создавать что-то комплексное и необычное, например многослойные трехмерные визуализации.

Plotly & Dash

Относительно новый инструмент, позволяющий создавать интерактивные графики и дашборды, а также почти без дополнительных усилий превращать их в функциональные веб-сайты.

Scikit-learn

Основная библиотека Python для машинного обучения. Поддерживает множество алгоритмов – от логистической регрессии до спектральной кластеризации.

Библиотека содержит также много инструментов для предварительной подготовки данных к анализу и модельные датасеты.

NLTK & Pymorphy2

Библиотеки для работы с языковыми данными.

Позволяют применить различные преобразования к тексту, выделить слова и предложения, определить части речи и так далее. Обычно применяются в связке с Scikit-learn.

Keras

Библиотека Python для проектирования и обучения нейронных сетей.

Позволяет создать нейронную сеть в несколько строчек, запустить и оценить результаты обучения. Упрощает работу с более низкоуровневыми библиотеками вроде TensorFlow и Theano.

BigQuery

облачная база данных от Google.

Может стремительно обрабатывать огромные массивы данных, с которыми не справится настольный компьютер или отдельный сервер. Для работы с ней используется диалект SQL.

Python

Высокоуровневый язык программирования, нашедший своё применение практически во всех областях. С его помощью можно создавать сайты, анализировать данные, искать информацию в интернете и даже (при желании) рисовать в Пэинте.

Для Python существует ряд очень мощных библиотек для работы с данными.

Знания данного стека технологий более чем достаточно для junior-разработчика на языке Python и успешного прохождения собеседования.

Данный курс включает дополнительные темы по Алгоритмам и структурам данных: сортировки, поиску, времени выполнения алгоритмов. Вопросы по ним часто спрашивают на собеседованиях.

Обучение программированию на Python в нашей школе это:

Мини-группы

Обучение OFFLine в мини-группах
8-10 человек

2 собственных проекта

Во время обучения Вы будете работать исключительно с практическими заданиями и разработаете 2 собственных проекта для своего портфолио.

Записи занятий

Записи занятий и все материалы курса доступны студентам неограниченное время, в том числе и после окончания курса.

Опытные преподаватели

Наши педагоги — не просто преподаватели, знающие исключительно теоретический материал, но и разработчики современных систем и web-приложений.
подробнее.

Помощь в трудоустройстве

Мы сотрудничаем с рекрутинговыми IT-агенствами и комьюнити и поможем трудоустроится лучшим студентам.

Сертификат

По окончании курса выдается сертификат Nordic IT School.

ПРОГРАММА КУРСА

• Функции и переменные
• Условия и циклы
• Списки, словари, кортежи, множества
• Объекты, классы, наследование

• Типы данных (шкал)
• Вероятность, случайная величина, распределение
• Гипотезы, статистическое решение

• Регулярные выражения
• Работа с файлами
• Работа с интернетом
• Примеры использования API
• Облегчение жизни: логи, tqdm, мультипроцессинг

• Синтаксис запросов
• Создание базы данных
• Работа с базой из Python
• BigQuery

• Описательные статистики
• Корреляция
• Сравнение групп
• Линейная регрессия
• Бутстреп

• Pandas — супер-таблицы
• Sklearn — машинное обучение
• NLTK и Pymorphy2 — работа с естественным языком
• Matplotlib, plotly, dash — визуализация и дашборды
• Keras — конструктор нейросетей

• Кластеризация (методы, метрики)
• Классификация (методы, метрики)
• Регрессия (методы, метрики)
• Кратко о нейронный сетях (устройство, виды, преимущества)
• Основы анализа текстов

• Предсказание оттока клиентов
• Рекомендательные системы
• Чат-боты

• Выбор и генерация признаков
• Что может пойти не так
• Стэкинг, бэггинг, бустинг

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Аспирант 2 курса кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ.

Дважды лауреат гранта «УМНИК-2018» на создание предиктивных моделей.

Более 3 лет успешной работы в IT-технологиях, программировании на языках С, PHP и Python, а также преподавательской деятельности в НИЯУ МИФИ

Зохраб является призером 2-й степени хакатона «Hack The Media», а также финалистом хакатонов «Pik Digital Day» и «Urban Tech Challenge»

Также он участвовал в качестве веб-разработчика в 5-ти проектах.

Зохраб имеет 3 года опыта работы в РАН, RetailRocket и ПАО МегаФон на должности аналитика данных.

5-летний опыт в сфере анализа и обработки больших данных.

Закончил магистратуру на факультете Компьютерных Наук в Высшей Школе Экономики в 2016-м году. Еще в университете начал практиковать навыки преподавания будучи ассистентом преподавателя по курсу «Программирование». Проводил семинары с первокурсниками, принимал домашние задания и разрабатывал экзаменационные тесты.

С начала 2014 года и до осени работал стажером-аналитиком в компании IBM Russia, занимался построением прототипов моделей на платформах IBM ILOG CPLEX и IBM SPSS Modeler. Участвовал в работе над рядом проектов по предиктивной аналитике.

Затем, до 2017 года работал в компании-системном интеграторе Unis Labs Solutions в качестве ведущего разработчика и руководителя группы аналитиков. Занимался индустриальными проектами, связанными с анализом больших данных. Работал с инструментами: IBM SPSS Modeler, KNIME, Python.

С весны 2017 года и по сей день работает в Яндекс.Поиске аналитиком в отделе безопасного поиска. За 2 года участвовал в разработке главной метрики Поиска, участвовал в запуске нового алгоритма Поиска «Андромеда», создавал автоматические алгоритмы и формулы по обнаружению спама и сайтов-злоумышленников на поисковой выдаче. Использовал полный стек технологий аналитика — от python до внутренних MapReduce систем, обрабатывал до нескольких петабайт данных в течение суток.

Осенью 2017 года вел курсы для аналитиков в компании Itella Connexions.

Python.Основы программирования

Аннотация

Занимаетесь программированием и хотите повысить свою квалификацию или систематизировать имеющиеся знания и навыки? Хотите изучить перспективный язык программирования Python?

На курсе Вы освоите синтаксис языка Python, получите базовые навыки структурного и процедурного программирования, познакомитесь с базовыми структурами данных языка Python.

Описание образовательной программы

Python — это скриптовый язык. Его характерная особенность состоит в том, что он был создан одним человеком. Язык элегантен и красив настолько, что потом сложно начинать работать с «классическими языками для обучения» (С++, Pascal / Delphi). Python используется для веб-программирования и для написания фрагментов кода для игр. Python используется в тех же областях, где PHP, Perl, Ruby и т.д. Основное преимущество: элегантность и богатые возможности для всех уровней программистов.

Вы научитесь устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты, пользоваться основными структурами данных, выполнять основные операции ввода/вывода.

Также получите необходимую подготовку для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python.

Успешное окончание обучения по программе данного курса позволит специалистам:

• Устанавливать интерпретатор Python
• Устанавливать и настраивать среду разработки
• Применять базовые конструкции Python
• Создавать модули и пакеты
• Пользоваться основными структурами данных
• Выполнять основные операции ввода/вывода

Цель курса

Формирование знаний и практических базовых навыков структурного и процедурного программирования Python.

Целевая аудитория

Начинающие программисты. Программисты, желающие научиться новому языку.

Содержание

Модуль 1. Язык программирования Python и его место среди других языков и систем программирования

Обзор существующих языков программирования.

Основные принципы работы интерпретатора Python.

Python на различных операционных системах.

Установка и тестирование интерпретатора Python.

Установка и тестирование среды разработки Python.

Модуль 2. Базовые конструкции языка Python

Переменные и выражения

Типы данных. Принцип динамической типизации.

Арифметика на языке Python

Структура программы. Блок

Базовая форма цикла

Модуль 3. Кортежи, списки и словари

Кортеж. Основные операции с кортежем.

Список. Основные операции со списком.

Словарь. Основные операции со словарем.

Цикл по итератору.

Модуль 4. Обработка исключений

Понятие об исключении.

Модуль 5. Функции

Функция как объект первого порядка

Модуль 6. Работа с файловой системой

Основные операции с файлами.

Основные операции с путями к файлам.

Рекурсивный обход каталога.

Модуль 7. Пакеты и модули

Важнейшие стандартные пакеты

Модуль 8. Базовые операции ввода/вывода

Модуль 9. Ведение журнала событий и форматирование текстовых строк

Понятие о журнале событий.

Запись в системный журнал событий.

Форматирование текстовых строк.

Ведение журнала событий приложения.

Модуль 10. Обработка текстовой информации

Программирование Python и машинное обучение

В школьных программах в качестве учебных языков программирования до сих пор преподают классические BASIC и Паскаль. Они, хотя и помогают понять именно принципы написания программ, профессиональными программистами уже не используются. Современные технологии не стоят на месте, и поэтому на сегодняшний день имеются более продвинутые и актуальные языки программирования, которые легко осваиваются и подойдут для начинающих. Хотите, чтобы ваш ребенок научился писать код на одном из самых популярных и востребованных в мире языков и использовал его для решения реальных проблем? Добро пожаловать на наш курс «Программирование Python и машинное обучение» для детей!

Особенности и преимущества Python

Язык Python начал разрабатываться нидерландским программистом Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI, одного из ведущих европейских научно-исследовательских институтов в области математики и теоретической информатики. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по учебному языку ABC, в работе над которым также участвовал. Завершилась разработка в 1991-м. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению. На данный момент Python является мощным, выразительным языком программирования, который легко изучать и просто использовать.

В сети Интернет имеется много уроков и самоучителей по Python. Однако полноценного успеха можно добиться при изучении под руководством опытного преподавателя-практика. Помимо освоения самого языка, на занятиях ребята научатся применять его практически в машинном обучении. Школьникам мы рекомендуем начать изучать питон с 12 лет. Он прекрасно подойдет для начинающих делать первые шаги в программировании, т.к. обладает следующими преимуществами:

· Одним из основных достоинств Python является удобочитаемый синтаксис. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «Дзен Питона». «Читаемость имеет значение», «Простое лучше, чем сложное» – вот некоторые положения этой философии.

· Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода. На нем можно писать несложные и эффективные программы, не тратя на это много времени.

· Меньший объем вводимого кода значительно повышает скорость разработки.

· Дизайн Питона многими специалистами признается одним из лучших.

· Интерактивная оболочка позволяет вводить программы и сразу же получать результат.

· В Python есть вспомогательные инструменты, заметно ускоряющие обучение. Например, модуль turtle, который имитирует «черепашью графику» и модуль tkinter для работы с графической библиотекой.

· В составе Python имеется большая библиотека модулей, которая предоставляет массу возможностей, востребованных в прикладных программах, начиная от поиска текста по шаблону и заканчивая сетевыми функциями. Питон допускает расширение, как за счет собственных библиотек, так и за счет библиотек, созданных другими разработчиками.

Python используют такие гиганты, как Google, Intel, IBM. На нем работают популярные площадки YouTube и «ВКонтакте». Ученые NASA пользуются им для шифрования и анализа данных, а специалисты из самых разных областей применяют его для масштабных исследований. Python -язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Все большую популярность он набирает еще и потому, что тесно связан с машинным обучением и созданием интеллектуальных компьютерных программ. Python значительно упрощает работу с кодом. Теперь компьютеры можно не программировать как раньше, а настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Машинное обучение является одним из главных IT-трендов современности и постепенно проникает во все сферы жизни — умный поиск от Google и Yandex, нейронные сети, умные фильтры спама, искусственный интеллект в играх и многое другое.

На занятиях нашего курса по изучению Питон для школьников, ребята:

· Изучат синтаксис и получат базовые навыки работы с Python;

· Научатся устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты;

· Узнают о разных способах анализа данных;

· Познакомятся с принципами машинного обучения;

· Обучат несколько собственных компьютерных моделей.

Программирование на Python дает не только хорошую базу, но и станет отличным стартом для изучения других языков. Знание этого языка поможет вашему ребенку освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию программиста. Приходите, и мы вместе постигнем «дзен программирования»!

Программирование на языке Python. Учебный курс (2017)
Авторы: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро
Скачать книгу на русском — здесь.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python (2016)
Автор: Райан Митчелл
Скачать книгу на английском — здесь.

Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python (2016)
Автор: Мигель Гринберг
Скачать книгу на английском — здесь.

Intermediate Python (2017)
Автор: М. Халид
Скачать книгу на русском — здесь.

Инструкция по установке Python по ссылке

Как мы понимаем, что учащийся освоил программу?

Во время обучения мы оцениваем как практическую сторону вопроса (как это сделать?), так и понимание темы (почему и зачем).

Ученики демонстрируют свои знания, решая задачи своим собственным способом, объясняя алгоритмы своими словами, помогая одногруппникам исправлять ошибки и создавая презентации по своим законченным проектам.

6000 рублей в месяц за 4 занятия

Продолжительность курса: 3 месяца

по субботам или воскресеньям, 1 раз в неделю