Elettracompany.com

Компьютерный справочник
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Python web курсы

KVERNER

Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

8 лучших курсов по изучению Python в 2020 году

Глобальная команда из 50+ экспертов составила список 8 лучших онлайн-курсов по питону в 2020 году. Эти ресурсы помогут вам изучить Python с нуля и подходят для всех уровней учащихся. Более 132 000 профессионалов и студентов уже воспользовались этим сборником.

1. Google’s Python курсы (Google)

Python является одним из ключевых языков, используемых в Google наряду с C ++ и Java. В попытке рассказать большему количеству людей об этом языке, Google создали этот класс для людей с небольшим или нулевым опытом программирования. Начните с понимания терминологии, прежде чем переходить к промежуточным понятиям, таким как работа с текстовыми файлами, настройка соединений HTTP и другое.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Настройте среду перед началом лекций.
  • Доступный учебный материал полезен как опытным, так и неопытным людям.
  • Множество упражнений по кодированию для практического обучения,
  • Участвуйте в форуме, задавайте вопросы и делитесь идеями.

Рейтинг: 4.4 из 5

2. Онлайн курс Crash Course (Udemy)

Поиск подходящей программы может быть тяжелым испытанием с множеством вариантов, доступных онлайн. В Udemy вы можете найти подходящий класс Python для вас, пройдя короткий тест. Некоторые из бестселлеров включают полный Bootcamp, ML с практическими уроками, полную разработку стека и финансовый анализ. По окончании уроков у вас есть возможность подать заявку на соответствующую работу, начать свой независимый бизнес или перейти на более продвинутые специальности.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Создайте прочную основу понимания в языке.
  • Работайте над примерами, основанными на реальных сценариях, и находите эффективные решения.
  • Научитесь кодировать как профессионал, следуя советам и советам инструктора.
  • Лекции + Упражнения + Задания + Загружаемые ресурсы + Полный доступ к жизни
  • Зарегистрируйтесь для получения сертификатов по номинальной цене.

Рейтинг: 4.5 из 5

3. Бесплатный вводной курс по Python (Datacamp)

Datacamp известен тем, что он предлагает самые ценные курсы программирования для всех типов людей. Этот интерактивный курс по Python познакомит вас с основными понятиями Python, а также познакомит вас с некоторыми продвинутыми понятиями, такими как списки Python, функции и пакеты и т. Д. Он состоит из четырех различных глав, среди которых основы Python самые простые и единственный бесплатный раздел, доступный с курсом. Пройдя этот курс, вы сможете получить глубокие знания о программировании на Python и о том, как его применять для анализа различных данных. Кроме того, вы будете обязаны получить сертификат об окончании после окончания курса.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Один из лучших интерактивных курсов Python, доступных онлайн, которые помогут вам развить свои навыки
  • Узнайте, как использовать Python в интерактивном режиме, с помощью сценария, создать свои первые переменные и познакомиться с основными типами данных Python.
  • Узнайте, как хранить, получать доступ и развертывать данные в списках, что является первым шагом к работе с большими объемами данных.
  • Изучите использование функций, методов и пакетов Python, которые позволяют эффективно использовать программирование на Python
  • получить достаточные знания о NumPy, фундаментальном пакете Python, который позволит вам эффективно практиковать науку о данных

Рейтинг: 4.6 из 5

4. Microsoft Python сертификация (edX)

Фактом является то, что Python является одним из языков программирования, который может использоваться практически во всех современных и новых технологических областях. Так что, если вы беспокоились об изучении языка и не знаете, с чего начать, тогда это место. В этой практической программе вы познакомитесь с деталями уровней и концепций этого языка. Изучив основные типы данных и переменные, вы можете посмотреть на строки, входные данные, тестирование, условия, циклы и форматирование. К концу сертификации вы сможете писать программы, которые взаимодействуют с пользователями, запрашивая их для ввода и предоставляя соответствующие результаты.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Не требуется предварительных условий для зачисления на курс.
  • Достаточно практических упражнений и проектов с использованием ноутбуков Jupyter на Azure без необходимости какой-либо установки или настройки.
  • Изучите основы устранения неполадок для вашего кода.
  • Градуированные задания помогут вам отслеживать ваши успехи на протяжении всей программы.
  • Содержание курса доступно бесплатно, и сертификация может быть добавлена за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.5 из 5

5. Бесплатные курсы Python и сертификация (edX)

Если вы заинтересованы в прохождении курса Python, созданного высшими предприятиями или колледжами ведущих университетов мира, то edX предлагает для вас огромный список курсов и учебных пособий по Python. Есть несколько курсов на выбор, каждый из которых создан такими университетами, как Гарвард, Массачусетский технологический институт и т.д. От введения в Python до Машинного обучения с помощью Python вы можете изучать каждую тему с помощью этих курсов. Более того, большинство из этих курсов абсолютно бесплатны без каких-либо скрытых платежей. Кроме того, после завершения любого из курсов вы получите сертификат об окончании от edX.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Список курсов для самостоятельного изучения, которые предназначены для того, чтобы дать начинающим обзор программирования на Python
  • Изучите основы написания программ на Python, как создавать алгоритмы и как тестировать и отлаживать код Python.
  • Изучите основополагающие принципы написания расширенного анализа данных и машинного обучения скрипту Python.
  • Понимать важность Python в Data Science и как вы можете стать специалистом по данным после изучения передовых концепций Python
  • Получите доступ к нескольким практическим упражнениям, викторинам и практическим проектам на основе выбранного вами курса.
  • Доступ к каждому содержанию курса без градуированных заданий в течение ограниченного периода

Рейтинг: 4.7 из 5

6. Coursera Python сертификаты и курсы (Coursera)

При широком распространении Python неудивительно, что он был признан одним из самых любимых языков программирования в мире. Coursera предлагает серию программ и сертификатов, чтобы начать путешествие или повысить свои навыки в этом языке. Начинающие могут выбрать такие темы, как программирование для всех и статистика с использованием Python, тогда как опытные учащиеся могут использовать свои существующие знания и направлять их в такие области, как ML, AI и визуализация.

Читать еще:  Курсы тренинги обучение

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • У программистов для новичков нет предпосылок.
  • Выберите из отдельных курсов, степеней и специализаций.
  • Узнайте о структурах данных, функциях, синтаксисе и семантике.
  • Учитесь где угодно и когда угодно с гибкими классами.
  • Аудит видео бесплатно и получить проверенный сертификат за дополнительную плату.

Рейтинг: 4.6 из 5

7. Полный курс для веб-разработчиков 2.0 включая Python

Если вы не просто хотите освоить Python, но хотите стать экспертом по всему языку, то этот идеально подходит для вас. Более 150 000 студентов уже воспользовались этим учебным пособием по веб-разработке, и он получил высокий рейтинг одобрения 4,6 из 5. Роб Персиваль — ваш увлеченный программист, который также изучал математику в Кембриджском университете! Он предлагает 30 часов высококачественного контента в этом курсе, который, несомненно, оставит вас глубоко удовлетворенным.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Все о HTML 5, CSS 3, Javascript, jQuery, Bootstrap 4, WordPress, PHP, MySQL и других платформах
  • Введение в Python
  • Переменные, массивы, циклы, функции, операторы If в Python
  • Как создавать мобильные приложения на основе HTML
  • Разработка интерфейса
  • Торги для внештатных проектов развития
  • Подача заявки на роль младшего разработчика

Рейтинг: 4.6 из 5

8. Изучение Python 3 курс от (Codecademy)

Если вы заинтересованы в изучении самой последней версии одного из самых популярных языков программирования в мире, тогда этот курс стоит проверить. Эти уроки Codecademy предоставляют отличное введение как в фундаментальные концепции программирования, так и в Python. Улучшения, внесенные в эту версию языка, позволяют повысить эффективность и простоту кода.

Небольшие рекомендации и сведенья о курсе:

  • Отличный курс для начала работы с Python без какого-либо предварительного опыта.
  • Изучите синтаксис, типы данных и основные функции языка.
  • Много упражнений по программированию, чтобы отточить навыки программирования.
  • Интерактивные примеры кода делают уроки веселыми и легкими для понимания.
  • Вы также можете записаться на бесплатный курс Python на Codecademy

Рейтинг: 4.8 из 5

Мы надеемся, что вы нашли курсы, соответствующие вашим потребностям. Мы желаем вам всего наилучшего в вашем учебном путешествии 🙂

Стань востребованным разработчиком на Python, обучаясь у практиков

Учебная программа “Программирование на Python” создана для тех, кто хочет с нуля освоить 3й по популярности язык в мире, и создавать на нём от простых приложений до высоконагруженных web-сервисов.

Скидка 15% при записи в группу до 31 марта.

Мы уверены, что Python разработчиком может быть каждый. Для достижения цели от вас требуется желание, усердие и дисциплина. Остальное мы берем на себя.

Наши ценности

Обучение в Компьютерной Академии ШАГ базируется на трех обязательных составляющих эффективного образования:

Актуальная программа

Знания и навыки, которые получают наши студенты, должны соответствовать требованиям работодателей сегодня и в будущем.

Преподаватели-практики

Преподаватели Академии ШАГ – специалисты ведущих IT-компаний с опытом работы минимум 5 лет. На занятиях студенты получают только актуальные знания из реальной практики.

Дружеская атмосфера

Мы создали особую среду обучения, где преподаватели и студенты общаются на равных, а все занятия проходят с реальным преподавателем. Мы не используем старые записи. Вы всегда можете задать вопрос и получить поддержку.

Для кого разработана программа

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Школьники и выпускники
(15-18 лет)

Получат первую профессию, не откладывая на потом свою мечту стать программистом

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Студенты ВУЗов
(18-23 года)

Освоят вторую специальность параллельно с университетским образованием

Представители других профессий
(23-55 лет)

Представители других профессий
(23-55 лет)

Которых не устраивает текущая карьерная и финансовая перспектива, смогут переучиться на разработчика ПО и построить карьеру в IT-индустрии

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Все желающие повысить
IT-квалификацию

Систематизируют свои знания и получат рабочие навыки, востребованные в современном IT

Программа обучения

В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Наши методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

  • Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
  • Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
  • Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
  • Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
  • Таблицы. Формы. Фреймы;
  • Web-программирование на Python;
  • Операторы ветвлений, циклы, исключения;
  • Строки, списки. Сортировка, поиск;
  • Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
  • Кортежи, множества, словари;
  • Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
  • Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
  • Системы контроля версий;
  • ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
  • Структуры данных. Связанные списки;
  • Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
  • Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
  • Принципы проектирования классов SOLID;
  • Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
  • Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
  • Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
  • Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
  • Работа в команде, управление программными проектами;
  • Django – фреймворк для создания web-приложений;
  • Асинхронные web-приложения;

Скачать детальную программу

По окончании курса вы сможете:

  • Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python;
  • Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix;
  • Понимать принципы функционального программирования;
  • Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и применять их в разработке программного обеспечения;
  • Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML;
  • Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python;
  • Работать с реляционными базами данных и ORM;
  • Работать с популярными базами данных NoSQL;
  • Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python;
  • Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения;
  • Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django;
  • Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты;

Формы обучения

Профессиональные спец. курсы.

от 11604 руб/мес.

Обучаться может любой от 15 до 55 лет. Занятия проходят 2 раза в неделю в вечернее время с 19:00 до 21:50.

Читать еще:  Базовый курс seo

2 раза в неделю

Обучение в дистанционных классах

Карантин не помеха для знаний!

Мы понимаем, как сложно принять решение об обучении сейчас, в условиях неопределенности в будущем.

Поэтому, мы подготовили специальное предложение:

  1. Мы гарантируем возврат средств в любой момент с возможностью продолжить обучение на том месте, на котором остановились.
  2. Для бронирования места в группе достаточно внести только 50% от месячной стоимости обучения.
  3. Занятия начнутся по графику дистанционно либо в аудиториях в зависимости от ситуации с карантином.
  4. Вступительные собеседования, тестирования, запись на обучение можно пройти дистанционно.

Почему выгодно начинать обучение именно сейчас?

  1. Время, самый ценный и невосполнимый ресурс, который у нас есть. Именно поэтому инвестиции в образование – лучшее решение в сложные времена.
  2. Заключая договор сейчас, вы защищаете себя от повышения стоимости в будущем.
  3. Сейчас еще можно выбрать удобное время для занятий. И после окончания карантина продолжить заниматься по такому же графику в обычном формате в аудиториях.

Посетить академию в период карантина можно с помощью виртуального 3D-тура

Создаём веб при помощи Python

Вопреки распространенному мнению, Python полезен не только для обработки данных и скриптов. Посмотрите на рейтинг портала HotFrameworks.com, и вы увидите, что пятый по популярности веб-фреймворк создан для работы с Python.

Python и веб-разработка

При разработке веб-приложения Python в основном используется для обработки бэк-энд и маршрутизации, где в роли конкурентов у него PHP и Ruby. Веб-страницы все равно необходимо отображать с использованием HTML и CSS, а функциональная часть фронтэнда по-прежнему выполняется на JavaScript. Если вам интересен этот язык, то рекомендуем начать его изучения с бесплатного интенсива по основам Python.

В зависимости от того, какой фреймворк Python вы используете, взаимодействия могут существенно упрощаться. Например, Django имеет систему шаблонов для написания специальных HTML-файлов, которые могут вставлять код Python и взаимодействовать с данными из бэк-энда.

Такой тип взаимодействия называется full-stack фреймворком. С его помощью вы можете работать с системами, обрабатывающими HTTP-запросы, хранилищами баз данных, шаблонами веб-страниц, запросами маршрутизации и т. д. С другой стороны, есть и не full-stack фреймворки, которые также называют микрофреймворками, которые обрабатывают только базовую логику. А для сторонних работ они должны быть объединены со сторонними базами данных, шаблонизаторами и т. д.

В общем, full-stack фреймворки имеют более крутые кривые обучения и заставляют вас принимать множество решений относительно структуры, но предоставляют все, что вам нужно. Микрофреймворки могут быть изучены в кратчайшие сроки и являются более гибкими, но вам, скорее всего, каждый раз придётся изобретать велосипед.

Python против других языков

Если вы следите за текстами в нашем блоге, то уже имеете представление о популярных JavaScript-фреймворках, например, React или Angular. Они стремительно развиваются, особенно среди новичков. Многие думают: «Если мне нужен JavaScript для внешнего интерфейса, почему бы не использовать JavaScript для back-end?» И это действительно имеет смысл. А взгляните на PHP — он существует уже много десятилетий, его окружает большое количество документации, он востребован. Тоже вполне себе логичный вариант для back-end.

Большинство актуальных задач веба вы можете решить с использованием любого языка. Единственное, что действительно важно — это то, насколько удобно вам лично его использовать. Если язык вам не подходит, вы просто изучите другой и продолжите своё дело.

Но отказаться от Python вам будет очень непросто, ведь для любви к нему есть минимум 5 причин.

Python и фреймворки

Чтобы заняться веб-разработкой с использованием Python, вам следует серьезно рассмотреть возможность использования одного из следующих фреймворков. Каждый из них по-своему хорош, проверен временем и тысячами программистов. Поэтому будьте уверены, что существенных проблем с официальной поддержкой, сообществами или документацией не возникнет.

Django — пожалуй, самый известный и популярный фреймворк для веб-разработки с использованием Python. Он поставляется с десятками встроенных модулей, прекрасно собранных и безупречно взаимодействующих друг с другом. Сначала вам потребуется немного времени, чтобы понять алгоритм создания веб-приложений, освоить внутренние структуры на Django. Но как только вы поймёте что к чему, быстрая разработка не станет проблемой. И да, если вы хотите работать веб-разработчиком на Python, знание Django — часто единственный путь.

Главный плюс Django — с его помощью ваше приложение очень хорошо масштабируется. По мере того, как в процессе разработки оно будет становится все больше и больше, с Django вам будет куда проще поддерживать организованность, чем с любым другим Python-фреймворком. Кстати, Django — фреймворк с открытым исходным кодом, со всеми вытекающими.

Flask — микрофреймворк, в некотором роде являющийся полном противоположностью Django. Он будет прост и понятен новичку, но обеспечит лишь базовый уровень возможностей, в то время как основную функциональность на себя должны будут взять сторонние интегрированные компоненты. Соответственно полного погружения в предмет Flask вам не подарит, лишь общее представление.

То есть если вы знаете, как и что вам необходимо использовать для реализации задумки, то Flask может стать тем минимальным клеем, что соберёт все воедино. Но если у вас нет ни опыта работы, ни понимания того, как должно функционировать будущее приложение, то Flask — далеко не лучший выбор.

Pyramid — это некий компромиссе между Django и Flask. Данный фреймворк не так функционален, как Django, и не так упрям, как Flask, но прост, удобен и вполне достаточен для организации большинства веб-приложений. Здесь есть большая библиотека официальных и неофициальных плагинов, с помощью которых вы сможете реализовать все задумки для вашего проекта.

Python и реальная жизнь

Если вы дочитали текст до данного раздела, то наверняка хотите увидеть реальные примеры веб-применения Python. Что ж, загибайте пальцы или открывайте новые закладки, кому как удобно: YouTube, Instagram, DropBox, Google, Reddit, Pinterest, FireFox, NASA, Quora и многие-многие другие. Да, где-то Python используется лишь частично, где-то и вовсе его стараются заменять более новыми языками, но влияние на веб у змеиного языка по-прежнему очень велико.

Читать еще:  Изучение английского языка курсы москва

Python и обучение

Теперь остаётся лишь один вопрос: «Где обучиться?». С этим, к счастью, на нашем портале проблем никаких. Хотите — приобретайте целую профессию «Программист Python», хотите лишь отдельный курс «Python. Уровень 1» или «Python. Уровень 2», а хотите просто заручитесь помощью хорошей книги, например из списка «8 книг по Python для начинающих».

Пускай это прозвучит немного пафосно, но мы живём в золотой век веб-разработки. Веб-технологии никогда не были такими изысканными и гибкими, как сегодня. Если вы хотите создать качественный веб-сайт или веб-приложение, вы без труда найдёте массу инструментов для реализации любых своих задумок. И один из них — Python.

Вопреки распространенному мнению, Python полезен не только для обработки данных и скриптов. Посмотрите на рейтинг портала HotFrameworks.com, и вы увидите, что пятый по популярности веб-фреймворк создан для работы с Python.

Python и веб-разработка

При разработке веб-приложения Python в основном используется для обработки бэк-энд и маршрутизации, где в роли конкурентов у него PHP и Ruby. Веб-страницы все равно необходимо отображать с использованием HTML и CSS, а функциональная часть фронтэнда по-прежнему выполняется на JavaScript. Если вам интересен этот язык, то рекомендуем начать его изучения с бесплатного интенсива по основам Python.

В зависимости от того, какой фреймворк Python вы используете, взаимодействия могут существенно упрощаться. Например, Django имеет систему шаблонов для написания специальных HTML-файлов, которые могут вставлять код Python и взаимодействовать с данными из бэк-энда.

Такой тип взаимодействия называется full-stack фреймворком. С его помощью вы можете работать с системами, обрабатывающими HTTP-запросы, хранилищами баз данных, шаблонами веб-страниц, запросами маршрутизации и т. д. С другой стороны, есть и не full-stack фреймворки, которые также называют микрофреймворками, которые обрабатывают только базовую логику. А для сторонних работ они должны быть объединены со сторонними базами данных, шаблонизаторами и т. д.

В общем, full-stack фреймворки имеют более крутые кривые обучения и заставляют вас принимать множество решений относительно структуры, но предоставляют все, что вам нужно. Микрофреймворки могут быть изучены в кратчайшие сроки и являются более гибкими, но вам, скорее всего, каждый раз придётся изобретать велосипед.

Python против других языков

Если вы следите за текстами в нашем блоге, то уже имеете представление о популярных JavaScript-фреймворках, например, React или Angular. Они стремительно развиваются, особенно среди новичков. Многие думают: «Если мне нужен JavaScript для внешнего интерфейса, почему бы не использовать JavaScript для back-end?» И это действительно имеет смысл. А взгляните на PHP — он существует уже много десятилетий, его окружает большое количество документации, он востребован. Тоже вполне себе логичный вариант для back-end.

Большинство актуальных задач веба вы можете решить с использованием любого языка. Единственное, что действительно важно — это то, насколько удобно вам лично его использовать. Если язык вам не подходит, вы просто изучите другой и продолжите своё дело.

Но отказаться от Python вам будет очень непросто, ведь для любви к нему есть минимум 5 причин.

Python и фреймворки

Чтобы заняться веб-разработкой с использованием Python, вам следует серьезно рассмотреть возможность использования одного из следующих фреймворков. Каждый из них по-своему хорош, проверен временем и тысячами программистов. Поэтому будьте уверены, что существенных проблем с официальной поддержкой, сообществами или документацией не возникнет.

Django — пожалуй, самый известный и популярный фреймворк для веб-разработки с использованием Python. Он поставляется с десятками встроенных модулей, прекрасно собранных и безупречно взаимодействующих друг с другом. Сначала вам потребуется немного времени, чтобы понять алгоритм создания веб-приложений, освоить внутренние структуры на Django. Но как только вы поймёте что к чему, быстрая разработка не станет проблемой. И да, если вы хотите работать веб-разработчиком на Python, знание Django — часто единственный путь.

Главный плюс Django — с его помощью ваше приложение очень хорошо масштабируется. По мере того, как в процессе разработки оно будет становится все больше и больше, с Django вам будет куда проще поддерживать организованность, чем с любым другим Python-фреймворком. Кстати, Django — фреймворк с открытым исходным кодом, со всеми вытекающими.

Flask — микрофреймворк, в некотором роде являющийся полном противоположностью Django. Он будет прост и понятен новичку, но обеспечит лишь базовый уровень возможностей, в то время как основную функциональность на себя должны будут взять сторонние интегрированные компоненты. Соответственно полного погружения в предмет Flask вам не подарит, лишь общее представление.

То есть если вы знаете, как и что вам необходимо использовать для реализации задумки, то Flask может стать тем минимальным клеем, что соберёт все воедино. Но если у вас нет ни опыта работы, ни понимания того, как должно функционировать будущее приложение, то Flask — далеко не лучший выбор.

Pyramid — это некий компромиссе между Django и Flask. Данный фреймворк не так функционален, как Django, и не так упрям, как Flask, но прост, удобен и вполне достаточен для организации большинства веб-приложений. Здесь есть большая библиотека официальных и неофициальных плагинов, с помощью которых вы сможете реализовать все задумки для вашего проекта.

Python и реальная жизнь

Если вы дочитали текст до данного раздела, то наверняка хотите увидеть реальные примеры веб-применения Python. Что ж, загибайте пальцы или открывайте новые закладки, кому как удобно: YouTube, Instagram, DropBox, Google, Reddit, Pinterest, FireFox, NASA, Quora и многие-многие другие. Да, где-то Python используется лишь частично, где-то и вовсе его стараются заменять более новыми языками, но влияние на веб у змеиного языка по-прежнему очень велико.

Python и обучение

Теперь остаётся лишь один вопрос: «Где обучиться?». С этим, к счастью, на нашем портале проблем никаких. Хотите — приобретайте целую профессию «Программист Python», хотите лишь отдельный курс «Python. Уровень 1» или «Python. Уровень 2», а хотите просто заручитесь помощью хорошей книги, например из списка «8 книг по Python для начинающих».

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector