Excel для маркетологов и аналитиков

Базовый Excel для маркетолога, специалиста по контекстной рекламе (вебинар от 19,01,17)

By Евгений Юдин

Максимум полезной информации в сжатые строки. То, чем мы постоянно пользуемся в своей работе. Фильтры, сводные таблицы, горячие клавиши, условное форматирование, формулы и т.д.

Как обычно, по четвергам мы проводим крутые вебинары. Стараемся уложить в максимально сжатые сроки большой объем полезной информации.

В этот раз руки дошли до Excel — одной из базовых программ в арсенале интернет-маркетолога (и многих других профессий).

В вебинаре мы рассмотрели, как я уже указал выше, следующие возможности:

Фильтры (текстовые, числовые, по дате)
Сводные таблицы
Горячие клавиши (только те, которыми часто пользуемся сами)
Формулы (часто применяемые нами)
Условное форматирование

Все разбирали на примерах. На элементарных задачах, которые возникают в нашей работе. Надеюсь вам понравиться:

Далее идет урезанная текстовая версия вебинара. От себя добавлю, что лучше один раз посмотреть на живые примеры в ролике, чем несколько раз прочитать текст.

Ребят, сразу хочу сказать по поводу используемых мной формул. Я привык к формулам на русском. Поэтому разбор будет основан на формулах на русском языке. В любом случае можно очень легко, «загуглив» русское название, найти подходящую альтернативу на латинице.

Фильтры

Рассмотрим фильтры на примере эксельки — таблички с отчетом по фразам.

Что такое фильтры? Фильтры позволяют нам скрыть часть строк нашей области данных. Область данных это приведенная выше табличка.

Фильтры бывают нескольких видов, например:

Текстовые фильтры
Числовые
Фильтры по дате

Чтобы включить фильтр, переходим на вкладку «данные» и кликаем на кнопку «фильтры». Над первой не пустой строкой выделенной области данных появятся кнопки со стрелкой, направленной вниз:

Кликнув на эту кнопку, мы видим выпадающее меню.

Если мы введем что-то в поле «поиск», то сработает фильтр по-умолчанию «содержит». Вот так это работает:

Останутся только фразы, содержащие указанное сочетание символов. Самый интересный фильтр — настраиваемый. Мы можем указать 2 фильтра и указать как они должны применяться.

Результатом использования этого фильтра, будет:

Числовые фильтры часто мы применяем для фильтрации столбца с CTR-ом. Например для того чтобы найти фразы с CTR у которых ниже определенного значения.

Так же фильтры по особенному работают с датами. Если со строками и числами, при открытии меню фильтра у вас отображаются все значения подряд по списку, то при работе с датами значения группируются. Например:

Соответственно мы можем фильтровать даты по принадлежности к определенному месяцу и году. Или, например, в области поиска мы можем ввести 15 число и у нас останутся только все 15-е числа месяца.

Так же, обратите внимание, что если вы кликните еще раз на кнопку «фильтры» на вкладке данные (кнопка, которую мы использовали чтобы отобразить фильтры), то фильтры сбросятся и вы увидите исходную (не отфильтрованную) область данных.

Возвращаемся к презентации. Дальше у нас по списку «сводные таблицы».

Сводные таблицы Excel

Рассмотрим сводные таблицы на примере построения сводной таблички с данными по дням недели.

Обратите внимание что название дней недели у нас повторяются в строках.

Так вот, чтобы объединить каким-то образом значения по дням недели (например, посчитать суммарные расходы или количество кликов по дням недели), мы можем построить сводную таблицу.

Чтобы создать сводную таблицу переходим на вкладку «вставка» и кликаем на кнопку «сводная таблица».

При клике на эту кнопку у нас открывается меню создание сводной таблицы. В качестве области «данных для анализа» автоматически выделяется текущая область данных.

Ненадолго отвлечемся, чтобы понять как выделяется область данных.

Она выделяет все строки и столбцы, которые соединены с выделенной ячейкой. А так же между которыми есть хотя бы одна не пустая ячейка для которой задано название столбца.

Например, добавим ячейку в столбец справа от нашей таблички, кликнем в середину таблички и еще раз попробуем создать сводную. Теперь уже у нас выделится область данных вместе со столбцом, в котором присутствует новая НЕ пустая ячейка. Пример:

Т.к. название столбца для «фыв» не задано, она не присоединилась к области данных

Указали название столбца и наша ячейка автоматически попала в область данных

Конечно же мы можете задать область данных самостоятельно, но вы должны понимать как работает автоматическое выделение. И, задав название столбцам, будет удобнее далее работать с ними в режиме сводной таблицы.

При создании сводной таблицы мы можем выбрать, где ее нужно создать место на листе, либо на новом листе.

Создадим сводную таблицу на новом листе.

У нас появилась область справа, необходимая для заполнения сводной таблички.

Т.к. мы хотим построить табличку с количеством переходов и суммой расходов по дням недели, мы добавляем в качестве строк столбец «день недели». И в качестве значений добавляем столбцы «расход» и «клики».

Добавление производится простым перетаскиванием названия столбца в определенную область.

В итоге у нас получится вот такая табличка.

В поле значения у нас выбрался формат значений по-умолчанию «сумма по полю». Его можно поменять на один из других форматов. Например, «количество не пустых ячеек».

Цель достигнута. Но я предлагаю немного усложнить нашу табличку.

Построим табличку с количеством кликов по дням недели и по месяцам.

Для этого попробуйте добавить в поле колонны столбец «дата».

Пока наша табличка выглядит не совсем так как нужно. У нас есть данные по датам и дням недели.

Так вот, если помните, при использовании фильтров, мы видим даты как сгруппированные по месяцам и годам значения. В сводных табличках можно аналогичным образом группировать значения.

Для этого кликаем правой кнопкой по любой ячейке с датой. И жмем на пункт «группировать».

В появившемся меню группирования выбираем пункт «месяцы» (кстати, можно выделять одновременно несколько пунктов) и жмем «ок».

После этих нехитрых манипуляций мы получим ту табличку, которую хотели увидеть:

В вебинаре было несколько больше примеров, но их будет намного сложнее показать в тексте. Так что я все-таки рекомендую даже после прочтения текстовой версии посмотреть вебинар, чтобы закрепить полученные знания.

Фактически Сводные таблицы очень сложный инструмент. Невозможно в рамках одного урока или статьи рассмотреть все их возможности. Но для начала достаточно пары простых примеров. Переходим дальше.

Горячие клавиши

Далее приведу горячие клавиши которые мы рассмотрели в вебинаре.

Быстрое выделение таблички: Ctrl + A
Быстрое перемещение к краю: Ctrl +(стрелки)
Быстрое перемещение к краю с выделением: Ctrl + Shift + (стрелки)
Сохранить как: Alt + F2
Перетаскивая выделенный диапазон, удерживаем Ctrl для копирования.
Для смещения диапазона, перетаскивая удерживаем Shift.
Для вставки диапазона со смещением, удерживаем Ctrl + Shift.

Во время набора текста, пригодятся:

Для перехода к соседней ячейке справа: Tab
Для перехода к соседней ячейке слева: Shift + Tab
Для перехода на следующую ячейку: Enter
Для перехода к предыдущей ячейке: Shift + Enter
Правка содержимого активной ячейки: F2

А так же, комбинации от Паши Семенова:

Сохранить: Ctrl + S
Сохранить как: F12
Копировать: Ctrl + C
Вставить: Ctrl + V
Вставить на новый лист: Alt + Shift + F1
Повторить последнюю команду: F4

Для тех, кто хочет найти момент с горячими клавишами в видео, мы начали их рассматривать на 16-й минуте.

Формулы Excel для маркетолога

Если вы только начинаете свою работу с формулами, вам может пригодится статья, где я более подробно и доступно показываю как работать с формулами в Excel.

Возможности Excel, без которых не обойтись специалисту по контекстной рекламе

Зачем Excel интернет-маркетологу?

Каждый опытный директолог знает, что создание новой рекламной кампании начинается с XLS-шаблонов. В Яндекс.Директ и Google AdWords можно выгрузить готовые шаблоны для создания объявлений с помощью Excel. Они значительно упрощают работу специалиста.

Редактирование рекламных кампаний

Довольно часто возникает потребность в корректировке и дополнении рекламных объявлений. Вносить массовые изменения можно с помощью специализированных программ, таких как Директ Коммандер или AdWords Editor. Но зная специальные функции Excel, внесение правок в объявления займет еще меньше времени.

Анализ статистики и построение отчетов

В Excel доступно множество фильтров и сортировок. Эти возможности создавать более структурированные отчеты удобны для восприятия информации.

А теперь давайте рассмотрим, как электронные таблицы значительно облегчают жизнь маркетологам на примере горячих клавиш, функций и формул, фильтров и прочих фишек.

Горячие клавиши и команды в Microsoft Excel

Не будем рассматривать базовые команды, такие как Ctrl+C, Ctrl+V, Delete и Ctrl+Z. Думаю, с ними знаком каждый.

Читать еще: Интернет маркетинг яндекс

Горячие клавиши

Описание и назначение

Это лишь небольшой список комбинаций, которые часто используются в работе. Весь список горячих клавиш можно найти в Справке Excel.

Функции Excel

Программа Excel очень универсальна и вполне заменяет калькулятор. Весь перечень функций можно посмотреть в мастере функций. Мы рассмотрим только те, которые нужны для работы с рекламными кампаниями.

Самая первая функция, которую вы могли уже видеть в шаблонах рекламных кампаний,– подсчет количества символов в ячейке: =ДЛСТР(A6).

Ее можно использовать не только для учета ограничений количества символов в заголовках и текстах объявлений, но и чтобы определить, не превысили ли вы лимит по количеству символов, допустим, в быстрых ссылках.

Следующая, не менее полезная функция склеивания текстовых строк: =СЦЕПИТЬ(A7;B7). Упрощенная ее формула через амперсанд: =A4&B4. Если между склеиваемыми значениями нужен пробел, ставим его в кавычках: =A5&» «&B5.

Функция облегчает работу при подборе ключевых слов методом мозгового штурма, когда нужно сцепить слова из разных ячеек.

Преобразование букв из строчных в прописные и наоборот. За это отвечают следующие функции:

=СТРОЧН(A9) – преобразует все буквы в строчные;
=ПРОПИСН(A11) – преобразует все буквы в прописные;
=ПРОПНАЧ(A10) – преобразует первую букву каждого слова в заглавную, остальные в строчные.

Для чего нужны данные функции? Одна из них пригодится при создании рекламных объявлений по схеме «1 фраза = 1 объявление». Копируем запросы в столбец с заголовками и применяем к новым заголовкам функцию ПРОПНАЧ.

Но если вы обратили внимание, функция преобразует в прописные символы первые буквы каждого слова в ячейке. Такая схема приемлема только для создания объявлений под систему Google Adwords. Для объявлений для Яндекс.Директ воспользуемся усложненной формулой:
=ЗАМЕНИТЬ(B4;1;1;СИМВОЛ(КОДСИМВ(ПРОПНАЧ(B4))))

Это формула преобразует в прописную букву только первый символ ячейки. В формуле мы использовали вспомогательные функции КОДСИМВ, которая возвращает числовой код первого символа в текстовой строке, и функцию СИМВОЛ, которая переводит обратно код символа в символ.

Кстати, в OpenOffice есть встроенный функционал написания с прописной буквы только первого слова ячейки. Для этого необходимо перейти в меню «Формат» → «Регистр» и выбрать формат «Как в предложениях».

При работе с рекламными кампаниями и анализе статистики может возникнуть необходимость в логических функциях. Рассмотрим пример с самой распространенной логической функцией ЕСЛИ:

=ЕСЛИ(C6>33;»Превышен лимит»;»Все ок»).

В примере функция применяется для проверки длины заголовка. Если значение в ячейке больше 33, выводится сообщение «Превышен лимит», если меньше – «Все ок».

Напоминаем, для выхода из режима редактирования формул надо нажать Esc.

Другие возможности Excel

Помимо формул, есть и другие методы оптимизации рекламных кампаний в Excel.

Замена формул в ячейках на текст

После применения функций в ячейках остаются формулы, которые привязаны к другим ячейкам. Чтоб оставить только результат применения формул, нужно воспользоваться специальной вставкой значений. Для этого копируем измененные ячейки, кликаем правой кнопкой мыши и в меню выбираем «Вставить» → «Специальная вставка» → «Значения». Ячейки с формулами можно удалить.

Зачистка спецсимволов и минус-слов в заголовках объявлений

При копировании ключевых слов в заголовки остается много «мусора». Убрать все лишние символы и слова можно с помощью функции поиска и замены. Чтобы удалить минус-слова, воспользуемся комбинацией клавиш Ctrl+F, в модальном окне на вкладке «Заменить» в поле «Найти» вводим знак — и после него ставим *. Поле «Заменить» оставляем пустым.

По такому же принципу удаляем кавычки и другие операторы. В итоге мы получаем «чистый» список ключевых фраз без операторов, кавычек и минус-фраз.

Кстати, с помощью функции Поиска и замены можно не только менять или удалять значения, но и выделять цветом ячейки с определенным содержимым. Для этого зайдите в расширенные параметры функции замены и настройте формат. В новом окошке выберите заливку цветом. Так можно подсвечивать объявления с нужными ключевыми словами.

При сборе большого количества ключевых слов можно упустить дубли. Как правило, удаление дубликатов и пересечений ключевых слов делается через специализированные программы, но для удобства воспользуйтесь и встроенным функционалом Excel. Выделяем область данных, заходим в Меню «Данные» → «Удалить дубликаты».

Сортировка и фильтры

Сортировка и фильтры позволяют работать с уже готовыми рекламными кампаниями или с их статистикой. Фильтры помогают скрывать или сортировать часть содержимого в области данных.

Чтобы включить режим работы с фильтрами, нужно зайти в пункт меню «Данные» и нажать на значок «Фильтры».

С помощью текстовых фильтров можно сортировать текстовые значения в ячейках. Допустим, мы хотим посмотреть статистику только по тем запросам, которые содержат слово «сайт», но не содержат «раскрутка».

Кликаем на всплывающее меню рядом с названием столбца, выбираем пункт «Текстовые фильтры» → «Настраиваемый фильтр».

Далее указываем условия:

Фильтр выведет на экран только те строки, которые соответствуют нашему условию.

Применение числовых фильтров опять же можно найти в обработке статистики рекламных кампаний. Допустим, нам надо отсортировать фразы с CTR

Руководитель отдела Маркетинга сервиса 1PS.RU

Понравилась статья?

Спасибо, мы старались!

Кстати, вы подписаны на нашу рассылку? Если нет, то самое время познакомиться с Катей.

Сожалеем, что не оправдали ваши ожидания ((
Возможно, вам понравятся другие статьи блога.

Пошаговое руководство по самостоятельному продвижению сайта

10 фишек Excel для экономии времени Маркетолога

Хотите достичь увеличения эффективности вашей работы в Microsoft Excel в РАЗЫ?

10 фишек Excel для экономии времени Маркетолога

Представляем для вас 10 фишек Экселя!

Подсказка Excel 1. При нажатии двух кнопок: «ALT + =» будет расчитана сумма значений Столбца или Колонки!!

Фишки Excel: автоматическое суммирование значений столбца или строчки — SUM()

Подсказка Excel 2. Изменение форматов значения ячейки (денежный/числовой и т.д.): нажатие трех кнопок «CTRL+SHIFT+цифра(1-5).

Фишки Excel: смена формата ячейки на денежный/числовой/дату и т.д.

Подсказка Excel 3. При нажатии двух кнопок: «CTRL+`» можно увидеть как формируются формулы! Повторное нажатие приведет таблицу к обычному виду.

Фишки Excel: изучаем все формулы на листе

Подсказка Excel 4. При нажатии двух кнопок: «CTRL+ ВВЕРХ» или «CTRL+ВНИЗ», можно перемещать курсор кверху или книзу значения выбранного столбца (а при нажатой клавиши SHIFT еще и выделять все значения).

Фишки Excel: прыгаем курсором кверху или книзу выбранного столбца

Подсказка Excel 5. Дублирование формулы во все ячейки (по вертикали и по горизонтали). Создайте формулу в первой ячейке, затем подведите курсор к нижнему правому углу учейки с формулой, и когда курсор превратится в «+», нажмите двойной клик мышкой. В результате формула продублируется во все строчки столбца!

Фишки Excel: автоматическое применение формулы на весь столбец/строку

Подсказка Excel 6. Добавляйте новые столбцы и строчки с помощью нажатия трех кнопок: «CTRL+SHIFT++». Удаляйте существующие — с помощью двух кнопок «CTRL+-«.

Фишки Excel: добавление и удаление столбцов и строк через клавиатуру!

Подсказка Excel 7. Путем выделения одной или нескольких колонок и нажатия двойным кликом на их правой части можно автоматически привести ширину колонок в соответствие с шириной текста в колонках!

Фишки Excel: ширина колонок «по ширине ячеек» за 1 дабл-клик мышки

Подсказка Excel 8. Копирование шаблона двух первых ячеек на остальные! Для этого требуется заполнить первые две ячейки шаблоном и потянуть вниз за уголок ячеек!

Фишки Excel: копирование шаблонов ячеек, в том числе дат!

Подсказка Excel 9. Перемещение между листами осуществляется с помощью нажатия всего лишь двух кнопок: «CTRL+PageDown» или «CTRL+PageUp»!

Фишки Excel: перемещение между разными листами с помощью нажатия двух клавиш!

Подсказка Excel 10. Копирование формата ячеек на другие ячейки с помощью нескольких кликов мышкой!

Фишки Экселя: применение форматов одной ячейки к нескольким другим!

Базовый Excel для маркетолога, специалиста по контекстной рекламе (вебинар от 19,01,17)

By Евгений Юдин

В вебинаре мы рассмотрели, как я уже указал выше, следующие возможности:

Фильтры (текстовые, числовые, по дате)
Сводные таблицы
Горячие клавиши (только те, которыми часто пользуемся сами)
Формулы (часто применяемые нами)
Условное форматирование

Читать еще: Триггеры в маркетинге

Фильтры

Рассмотрим фильтры на примере эксельки — таблички с отчетом по фразам.

Фильтры бывают нескольких видов, например:

Текстовые фильтры
Числовые
Фильтры по дате

Кликнув на эту кнопку, мы видим выпадающее меню.

Если мы введем что-то в поле «поиск», то сработает фильтр по-умолчанию «содержит». Вот так это работает:

Результатом использования этого фильтра, будет:

Возвращаемся к презентации. Дальше у нас по списку «сводные таблицы».

Сводные таблицы Excel

Рассмотрим сводные таблицы на примере построения сводной таблички с данными по дням недели.

Обратите внимание что название дней недели у нас повторяются в строках.

Чтобы создать сводную таблицу переходим на вкладку «вставка» и кликаем на кнопку «сводная таблица».

Ненадолго отвлечемся, чтобы понять как выделяется область данных.

Т.к. название столбца для «фыв» не задано, она не присоединилась к области данных

Указали название столбца и наша ячейка автоматически попала в область данных

При создании сводной таблицы мы можем выбрать, где ее нужно создать место на листе, либо на новом листе.

Создадим сводную таблицу на новом листе.

У нас появилась область справа, необходимая для заполнения сводной таблички.

Добавление производится простым перетаскиванием названия столбца в определенную область.

В итоге у нас получится вот такая табличка.

Цель достигнута. Но я предлагаю немного усложнить нашу табличку.

Построим табличку с количеством кликов по дням недели и по месяцам.

Для этого попробуйте добавить в поле колонны столбец «дата».

Пока наша табличка выглядит не совсем так как нужно. У нас есть данные по датам и дням недели.

Для этого кликаем правой кнопкой по любой ячейке с датой. И жмем на пункт «группировать».

После этих нехитрых манипуляций мы получим ту табличку, которую хотели увидеть:

Горячие клавиши

Далее приведу горячие клавиши которые мы рассмотрели в вебинаре.

Быстрое выделение таблички: Ctrl + A
Быстрое перемещение к краю: Ctrl +(стрелки)
Быстрое перемещение к краю с выделением: Ctrl + Shift + (стрелки)
Сохранить как: Alt + F2
Перетаскивая выделенный диапазон, удерживаем Ctrl для копирования.
Для смещения диапазона, перетаскивая удерживаем Shift.
Для вставки диапазона со смещением, удерживаем Ctrl + Shift.

Во время набора текста, пригодятся:

Для перехода к соседней ячейке справа: Tab
Для перехода к соседней ячейке слева: Shift + Tab
Для перехода на следующую ячейку: Enter
Для перехода к предыдущей ячейке: Shift + Enter
Правка содержимого активной ячейки: F2

А так же, комбинации от Паши Семенова:

Сохранить: Ctrl + S
Сохранить как: F12
Копировать: Ctrl + C
Вставить: Ctrl + V
Вставить на новый лист: Alt + Shift + F1
Повторить последнюю команду: F4

Для тех, кто хочет найти момент с горячими клавишами в видео, мы начали их рассматривать на 16-й минуте.

Формулы Excel для маркетолога

R, Python, JavaScript или… Excel? Что учить интернет-маркетологу для профессионального роста

Мир ускоряется, технологии развиваются, конкуренция возрастает. Чтобы оставаться востребованными на рынке труда, интернет-маркетологи активно осваивают языки программирования. Мы задали экспертам вопрос: какой язык для изучения выбрать интернет-маркетологу? Или вполне можно обойтись старым добрым Excel?

На смену I-специалистам (узконаправленным, высококвалифицированным только в одной области) растет спрос на так называемых T-shaped-специалистов, которые глубоко разбираются в одной сфере и поверхностно в смежных. Так, автор текстов учится создавать визуалы для своих статей в Photoshop, специалист по контексту осваивает азы SEO, SMM и Programmatic, а маркетолог — языки программирования.

Для этого могут быть разные причины:

Это может быть просто интересно и полезно для саморазвития. В этом плане изучение программирования можно сравнить с любым другим хобби, когда ты можешь сделать что-то своими руками и получить от этого удовольствие.

Ты можешь начать писать простейшие скрипты для решения определённых рутинных задач. Что важно, ты начнёшь видеть возможности для автоматизации в своей повседневной деятельности — произойдёт небольшой «разворот мозга» в сторону того, как можно увеличить эффективность работы в том или ином направлении.

Ты получишь возможность разговаривать с разработчиками «на одном языке» и как минимум реалистично оценивать сроки решения тех или иных задач по разработке.

Ну и может быть, программирование так понравится и «затянет», что в какой-то момент придёт решение сменить область деятельности или запустить свой стартап. Кстати, сфера маркетинговых технологий в плане стартапов очень перспективна.

— Какой язык в этом случае советуете освоить?

Читать еще: Инсайт что это в маркетинге

Я являюсь адептом Python и рекомендую для начала изучать именно его. Говорят, что Python is the second best language for everything, это означает, что, возможно, для какой-то конкретной задачи найдётся язык программирования, который подходит лучше, однако в целом Python достаточно универсален, чтобы его можно было использовать для всего.

Тем более для целей аналитики или создания приложений в сфере machine learning Python действительно подходит лучше всего. Ну и наконец, язык этот достаточно простой и многими признаётся как лучший первый язык программирования для начинающих.

Сегодня знание языка программирования не является обязательным требованием к маркетологу, но даёт большое преимущество и прибавку к стоимости на рынке труда. В связи с тем что все стремятся к автоматизации всего, в ближайшем будущем программирование станет обязательным навыком для интернет-маркетологов. В моей практике уже был случай, когда веб-аналитика вытеснил язык R.

Выбор языков программирования, направленных на работу с данными, достаточно велик, но наиболее популярными являются R и Python. В интернете можно найти множество дискуссий на тему, какой из них лучше, но в большинстве случаев все эти споры бессмысленны. Примерно так же, как споры о том, какой цвет красивее — синий или зелёный. Я могу сказать следующее: лучше хорошо знать один из языков программирования, чем несколько, но поверхностно.

Мы в Netpeak активно используем язык R для автоматизации сбора данных из всевозможных рекламных и аналитических систем и дальнейшего их использования при рассылке различных информационных дайджестов и визуализации данных в BI-системах. Но вариантов применения программирования в интернет-маркетинге достаточно много: от быстрого разведочного анализа и визуализации данных до больших маркетинговых исследований и внедрения алгоритмов машинного обучения.

— Надо ли маркетологу сегодня учиться программировать?

— Спасибо, Сергей. Вопросов больше нет. 🙂

Я считаю, что программирование — это отдельная профессия, никак не связанная с маркетингом. Маркетолог должен хорошо разбираться в новых инструментах аналитики и прочее, а чтобы работать с данными быстрее и эффективнее, достаточно уверенного владения Excel и Power BI.

Учиться программировать по-настоящему маркетологу нужно тогда, когда он задумался о смене профессии. 🙂 Но если говорить серьезно, ему достаточно будет владеть разметкой HTML, знать Python и PHP.

Зачастую у маркетологов появляются задачи, связанные с анализом данных или получением информации, в этом случае огромным плюсом и своего рода ускорителем будет выполнение рутинных задач с помощью простых языков программирования. Еще одна причина — необходимость внесения экстренных правок на сайтах. Чтобы не ждать, пока освободится штатный программист, маркетолог может самостоятельно исправить, убрать или добавить необходимые элементы.

Самый оптимальный язык для программирования — Python. Он был разработан для студентов и имеет элементарный синтаксис, поэтому его легко запомнить, он интуитивно понятен даже для неспециалиста. Основными преимуществами являются его простота, быстрое и несложное обучение, огромное количество готовых библиотек, довольно высокая скорость выполнения операций.

Одна операция в Python и Java

По моему опыту, программирование больше помогает в области анализа маркетинговых данных для поиска закономерностей или сложных артефактов.
Второе применение — это парсинг цен и других важных показателей у конкурентов. Возможно, парсинг групп и аудиторий в ВК и т.д.

Какие языки можно рассмотреть:
Python — для анализа данных, построения отчетов и парсинга.
JavaScript — для отправки данных в аналитические системы.

Преимущество JS: упрощает понимание логики работы с данными и помогает настраивать более сложный стриминг событий. Преимущества Python: обработка больших данных, устранение семплирования данных (бесплатные аналитические системы имеют квоты на объем данных, при их превышении они обрезают отчет. К примеру, у вас 1 000 000 пользователей, а бесплатный инструмент Google для экономии строит отчет на основе 800 000 пользователей) + визуализация данных.

— Расскажите о каком-нибудь конкретном кейсе, когда язык программирования здорово помог в работе.

При работе с клиентом выяснилось, что значительная часть пользователей просто копируют e-mail с лендинга. Соответственно, при аналитике источников клиентов мы не могли понять, откуда они пришли. JS помог фиксировать копирование контактных данных и связывать его с источником.

Python мы использовали для стриминга данных в Google BigQuery и визуализации их в Power BI. Это помогло избежать семплирования. В проекте семплирование достигало 30% и вносило искажение в отчеты.

Маркетинг — большая штука, поэтому тут все очень сильно зависит от того, в каком направлении работает маркетолог, и от величины организации. Если вы больше про идеи и придумывания, то программирование вам, скорее всего, совсем не нужно, а вот если занимаетесь чем-то по типу запуска рекламы, то программирование явно будет не лишним для анализа результатов эффективности. Но опять же, если вы работаете в маленькой организации, где вы один отвечаете за весь маркетинг, то программирование вам не поможет, а даже усложнит работу.

Программирование для маркетологов полезно в разных случаях и оно дает больше возможностей для развития. Например, оно может понадобиться при обработке данных Google Analytics и объединении их с данными организации, а если вы хотите проанализировать, про что бы лучше статью в блоге сочинить, тут может помочь текстовый анализ. Или чтобы лучше понять свою аудиторию, например, скачав странички пользователей в ВК с целью посмотреть паблики и интересы. Тут вариантов множество — были бы идеи. Но основное — это все равно маркетинговая аналитика.

Зависит от того, был ли какой-то бэкграунд в программировании до этого. Например, меня с 1 курса университета (социология) учили R, потому что он для статистической обработки данных, а социология + статистика = . И он в принципе несложный, активно развивающийся, со множеством пакетов (в том числе для ВК, Google Analytics, Яндекс.Метрики и т.д). Еще Python. Он, конечно, куда более мощный, но я пользовалась им для маркетинга один раз, когда мне нужно было скачать данные через API сервиса и пакет был только на Python. SQL может понадобиться при работе с базами данных, которая тоже очень даже возможна в маркетинге. JS нужен при работе с Google Tag Manager (но тут я не эксперт). Ну а еще сайты можно уметь писать или письма верстать для e-mail-маркетинга (тут HTML).

— В чем один язык лучше другого?

Они слишком разные, чтобы сравнивать. И это зависит от задачи и привычки. Я больше на R, дольше с ним дружу и на самом деле очень его люблю. Python у меня на довольно базовом уровне, и делать там что-то с нуля я не могу. В целом могу делать и SQL-запросы, и даже письмо заверстаю по шаблону, если нужно. Но это уж если очень сильно понадобится.

Считается, что Python лучше для машинного обучения, тут как раз он быстрее. И это я скорее слышала от друзей. R хорош для данных и статистики — там это все в разы проще и удобнее (соответственно, и быстрее), на Python же больше возможностей — тут не только обработка данных, а уже прямо полноценный язык программирования. Лучше знать оба (второй хотя бы на базовом уровне) и исходить из задачи, которую нужно решить.

Программирование никогда не лишнее, как минимум это очень полезный навык для мозга. 🙂 Строчки кода на любом языке не вызывают дикую панику, и вы даже будете способны в нем разобраться. Открываются новые возможности — напрогать можно практически все. Сейчас, конечно, многие задачи решают сервисы, но это обычно все очень дорого. А тут вы практически все сможете сделать сами!

По мнению большинства опрошенных нами экспертов, владение языком программирования дает маркетологу весомое преимущество на рынке труда. Задачи, которые он сможет решать быстрее и результативнее:

сбор и анализ маркетинговых данных,

сегментация и анализ аудитории,

парсинг показателей конкурентов,

внедрение алгоритмов машинного обучения и др.

Владение языком программирования позволит маркетологу стать более независимым от разработчиков, автоматизировать часть рутинных процессов в своей работе, улучшить работу сервисов и даже сократить расходы компании на рекламу.

Сегодня широта знаний не менее важна, чем их глубина. Учитесь новому, экспериментируйте, прокачивайте себя и маркетинг, которым вы управляете. Если вы уже определились с языком, который хотите освоить, найдите курсы по программированию для маркетологов и продолжайте черпать полезную и актуальную информацию из нашего блога. 🙂 До связи!

0 0 голоса

Рейтинг статьи