Elettracompany.com

Компьютерный справочник
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Остаток от деления matlab

Остаток от деления matlab

Элементарные математические функции

В системе MATLAB присутствуют все основные элементарные функции: степенные, показательные, тригонометрические и обратные к ним. Любая функция характеризуется своим именем, списком входных аргументов (перечисляются через запятую и стоят внутри круглых скобок, следующих за именем функции) и вычисляемым (выходным) значением.

Сначала рассмотрим логическую функцию xor , дополняющую ранее рассмотренный набор логических операций. Эта функция имеет два входных аргумента и вычисляет над ними операцию «исключающее ИЛИ», которая вырабатывает единицу («истину») только в случае, когда один из числовых аргументов истинен (не равен нулю), а другой ложен (равен нулю). Например,

а если оба аргумента «истинны » или оба «ложны», то эта функция вырабатывает нуль:

Помимо операции возведения в степень, реализуемой с помощью знака ^ , есть ещё функция извлечения квадратного корня sqrt , функция exp для возведения в степень числа e , функция pow2 для возведения в степень числа 2 . Также присутствуют обратные к ним функции: log — натуральный логарифм, log10 — логарифм по сонованию10, log2 — логарифм по сонованию 2. В системе MATLAB можно быстро получить справочную информацию по любой элементорной функции, выполнив команду

Тригонометрические функции представлены весьма полно: sin , cos , tan (тангенс), cot (котангенс), asin (арктангенс), acos (арккосинус), atan (арктангенс), acot (арккотангенс). Имеются также и менее употребительные функции типа секанса, косеканса и т. д., а также гиперболические функции (являются комбинацией экспонент).

Для примера, вычислим выражение 2 * asin(1) , включающее вычисление функции asin , и получим следующий результат:

соответствующий числу ¶ . В системе MATLAB для числа ¶ есть специальное обозначение pi .

Упомянем ещё функции, связанные с целочисленной арифметикой. Например, функции округления: round (округление до ближайшего целого), fix (усечение дробной части числа), floor (округление до меньшего целого), ceil (округление до большего целого).

Кроме того, есть ещё функции mod (остаток от деления с учётом знака), rem (остаток в смысле модульной арифметики), sign (знак числа), factor (разложение числа на простые множители), isprime (истинно, если число простое), primes (формирование списка простых чисел), rat (приближение числа в виде рациональной дроби), lcm (наименьшее общее кратное), gcd (наибольший общий делитель).

Функции mod и rem дают одинаковый результат для положительных аргументов. В частности,

Но для операций с аргументами разных знаков они вырабатывают разные значения:

В общем случае эти функции связаны с функциями округления следующим образом:

И, наконец, есть функции, вычисляющие некоторые стандартные результаты из комбинаторики: функция perms вычисляет число перестановок, а функция nchoosek — число сочетаний. Например, число сочетаний из 10 по 3 легко находится вызовом функции:

Многие из перечисленных функций имеют область определения, отличную от множества всех действительных чисел R. В случаях, когда для функции задаётся недопустимое значение аргумента, или совершается попытка выполнить недопустимую операцию, мы получаем предупреждающее сообщение, например

Warning: Divide by zero.

при попытке деления на нуль. А в качестве результата выводится

где Inf символизирует бесконечность. Тот же результат получается при попытке вычислить логарифм от нуля.

Однако, чаще всего, при задании аргумента, выходящего за область определения функции действительного переменного (например, отрицательный аргумент для квадратного корня) система MATLAB автоматически выходит в область комплексных чисел, и вычисляет значение аналогичной комплексной функции.

Арифметические операторы и функции MATLAB;

Help specfun

Выделение подматрицы с 2-й по 5-ю строки и с 3-го по 5-й столбец

Транспонирование вектора

Транспонирование не квадратной матрицы

Транспонирование квадратной матрицы

Выделить 1,2,3 столбцы, строки переставить в указанном порядке

Переставить строки в указанном порядке

Переставить столбцы в указанном порядке

M(5)

Переприсваивание элемента M(2,2)

Действия со строками и столбцами

По формуле.

Функция eye(n), eye(m,n) возвращает единичную матрицу nxn или mxn

Hist(Y,100)

Plot(X,Y)

M %вывод на экран

%2 способ

Matr=[1:7;11:17;21:27;31:37]

%3 способ

функция magic(n) задает магическую матрицу nxn все ее элементы не превышают n^2;

суммы всех элементов столбцов, строк, диагонали равны 34 (для n=4);

M1=magic(4)

%4 способ

функции создания массивов со случайными элементами rand: rand(n) rand(m,n)генерируют матрицу (nxn)или(mxn) с элементами, распределенными по равномерному закону в промежутке (0,1);

YR=rand(4,3)

проверить равномерность распределения случайных чисел можно, построив большое число точек со случайными координатами;

X=rand(1000,1);

Y=rand(1000,1);

функция randn(n), randn(mxn) генерируют матрицу nxn (mxn) с элементами, распределенными по нормальному закону с мат. Ожиданием = 0 и ср. кв. отклонением = 1;

YN=randn(4,3)

для проверки распределения построим гистограмму;

Y=randn(1000,1);

строится гистограмма из 100 столбцов для 1000 случайных чисел с нормальным законом распределения;

Читать еще:  Исправление ошибок онлайн русского языка пунктуация

Y1=randn(4,3)*10 %все элементы умножаются на 10;

a=3; b=20; %интервал [a;b]

Y2=rand(4,3)*(b-a)+a
%генерируется матрица (4×3)с числами в интервале [20;3];

%5 способ

t=eye(3)

t2=eye(4,3)

%6 способ

функция ones(n), ones(m,n) возвращает матрицу nxn или mxn, все элементы которой единицы;

H=ones(3,4)

%7 способ

функция zeros(n), zeros(m,n) возвращает матрицу nxn или mxn, все элементы которой нули;

D=zeros(3,2)

%8 способ

M1=magic(4)

M(2,2)=10

Выражение M(i) дает доступ к элементам матрицы, развернутым в один столбец

A=[ -5 3 -2 -9 -1; 0 -1 2 4 3;2 3 7 6 2;1 5 -4 3 -4; 2 6 -5 -8 3]

B=A(:,[4,1,2,5,3])

B=A([2,5,1,4,3],:)

B=A([2,5,1,4,3],1:3)

M=[1 2 3 4;4 5 6 7;7 8 9 1;2 4 6 8]

MT=M’

M2=[1 2 3 4;4 5 6 7;7 8 9 1]

MT2=M2′

N=[1 4 3 6]

NT=N’

%выделение подматрицы:

B=magic(6)

B(1:2,:) %первые две строки, все столбцы;

B(1:2,:)=0 %обнулить первые две строки

Выделение столбцов со 2-го по 5-й, 6 строк:

C1=B(:,2:5)

C2=B(2:5,3:5)

Выделение подматрицы с 1-й по 3-ю строки и с 2-го по последний столбец;

C3=B(1:3,2:end)

%Удаление столбцов и строк матрицы

B=magic(5)

B(:,2)=[] %Удалим 2-й столбец

B(2,:)=[] %Удалим 2-ю строку

Помощь:

help elfun – вывести список всех элементарных математических функций.

help elmat – вывод более сложных математических и матричных функций.

Таблица 1. Арифметические операции

Остаток от деления matlab

Remainder after division

Syntax

Description

r = rem( a , b ) returns the remainder after division of a by b , where a is the dividend and b is the divisor. This function is often called the remainder operation, which can be expressed as r = a — b.*fix(a./b) . The rem function follows the convention that rem(a,0) is NaN .

Examples

Remainder After Division of Scalar

Compute the remainder after dividing 5 into 23.

Remainder After Division of Vector

Find the remainder after division for a vector of integers and the divisor 3 .

Remainder After Division for Positive and Negative Values

Find the remainder after division for a set of integers including both positive and negative values. Note that nonzero results have the same sign as the dividend.

Remainder After Division for Floating-Point Values

Find the remainder after division for several angles using a divisor of 2*pi . When possible, rem attempts to produce exact integer results by compensating for floating-point round-off effects.

Input Arguments

a — Dividend
scalar | vector | matrix | multidimensional array

Dividend, specified as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array. a must be a real-valued array of any numerical type. Numeric inputs a and b must either be the same size or have sizes that are compatible (for example, a is an M -by- N matrix and b is a scalar or 1 -by- N row vector). For more information, see Compatible Array Sizes for Basic Operations.

If a and b are duration arrays, then they must be the same size unless one is a scalar. If one input is a duration array, the other input can be a duration array or a numeric array. In this context, rem treats numeric values as a number of standard 24-hour days.

If one input has an integer data type, then the other input must be of the same integer data type or be a scalar double .

Data Types: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | duration | char

b — Divisor
scalar | vector | matrix | multidimensional array

Divisor, specified as a scalar, vector, matrix, or multidimensional array. b must be a real-valued array of any numerical type. Numeric inputs a and b must either be the same size or have sizes that are compatible (for example, a is an M -by- N matrix and b is a scalar or 1 -by- N row vector). For more information, see Compatible Array Sizes for Basic Operations.

If a and b are duration arrays, then they must be the same size unless one is a scalar. If one input is a duration array, the other input can be a duration array or a numeric array. In this context, rem treats numeric values as a number of standard 24-hour days.

If one input has an integer data type, then the other input must be of the same integer data type or be a scalar double .

Data Types: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | duration | char

More About

Differences Between mod and rem

The concept of remainder after division is not uniquely defined, and the two functions mod and rem each compute a different variation. The mod function produces a result that is either zero or has the same sign as the divisor. The rem function produces a result that is either zero or has the same sign as the dividend.

Читать еще:  Логи проверить на ошибки

Another difference is the convention when the divisor is zero. The mod function follows the convention that mod(a,0) returns a , whereas the rem function follows the convention that rem(a,0) returns NaN .

Both variants have their uses. For example, in signal processing, the mod function is useful in the context of periodic signals because its output is periodic (with period equal to the divisor).

Extended Capabilities

Tall Arrays
Calculate with arrays that have more rows than fit in memory.

This function fully supports tall arrays. For more information, see Tall Arrays.

C/C++ Code Generation
Generate C and C++ code using MATLAB® Coder™.

Usage notes and limitations:

Generated code performs the arithmetic using the output class. Results might not match MATLAB ® due to differences in rounding errors.

If one of the inputs has type int64 or uint64 , then both inputs must have the same type.

GPU Arrays
Accelerate code by running on a graphics processing unit (GPU) using Parallel Computing Toolbox™.

Usage notes and limitations:

64-bit integers are not supported.

For more information, see Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Distributed Arrays
Partition large arrays across the combined memory of your cluster using Parallel Computing Toolbox™.

This function fully supports distributed arrays. For more information, see Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Основные математические функции MatLab

В ML существует большое количество элементарных математических функций для выполнения действий с числами: тригонометрические, степенные, логарифмические, экспоненциальные и функции округления. Каждая функция обладает именем и списком аргументов, которые задаются в круглых скобках и, если их несколько, перечисляются через запятую.

Существуют встроенные тригонометрические и гиперболические функции: sin(x), cos(x), tan(x), cot(x), asin(x), acos(x), atan(x), acot(x), sinh(x) и т.д. Аргументы этих функций (в следующих версиях, начиная с версии 7.0) могут задаваться в радианах и градусах. У функций в градусной мере после названия добавляется буква d. sin(x) – аргумент в радианах, а sind(x) – аргумент в градусах.

Некоторые часто используемые математические функции:

· exp(x)–экспонента числа x;

· log(x)– натуральный логарифм;

· log10(x)– десятичный логарифм;

· sqrt(x)– квадратный корень;

· abs(x)– абсолютное значение x;

· mod(x, y)– остаток от целочисленного деления с учетом знака;

· rem(x, y)– остаток от целочисленного деления без учета знака;

· real(z)– вещественная часть комплексного числа;

· imag(z)– мнимая часть комплексного числа;

· round(x)– округление до ближайшего целого.

Более полный список основных математических функций MatLab:

С использованием вышеупомянутых функций, записать и сосчитать значение арифметического выражения:

Вычислить: res=

Составление арифметического выражения лучше всего начинать с расстановки основных скобок выражения. Причем открытую скобку следует сразу закрывать и продолжать набор формулы внутри скобок. В этом случае число открывающих скобок будет равно числу закрывающих, и вероятность ошибки будет минимальной.

Если в выражении многократно встречаются одинаковые фрагменты, то их целесообразно вычислять 1 раз и результат помещать в отдельные переменные. Это позволяет избежать одинаковых вычислений и тем самым оптимизирует вычисления.

res=(3*cos(x^3)^2-sin(x-pi/3))/(log(abs(y))+exp (sqrt (x+1))/(2*x))*1E6

Для эффективной работы с большими наборами данных или при необходимости многократных вычислений рассмотренных средств недостаточно. В ML существует возможность записать последовательность команд в файл, сохранить его, дать ему имя и выполнить, набрав в командной строке имя файла. Это можно сделать во встроенном редакторе системы. Такие файлы называются файлами-сценариями или скрипт-файлами. При сохранении они автоматически получают расширение системы – m.

Файлы-программы (их называют скриптами или сценариями) являются самым простым типом m-файлов. Script-файл состоит из последовательности команд, не содержит заголовка, а также входных и выходных параметров. Все объекты, используемые внутри script-файла, считаются глобальными. Если в рабочем пространстве есть данные, то внутри script-файла их можно использовать, а по окончании его выполнения использовать данные, созданные с его помощью. Такие файлы используются для автоматизации выполнения большого набора инструкций. Их текст набирают в окне встроенного редактора ML.

Для выполнения файла-программы достаточно в командной строке указать имя этого скрипта. Перед запуском программы на выполнение необходимо установить нужный каталог в качестве текущего. Запуск файла на выполнение можно осуществить двумя способами: из окна редактора и из командного окна.

Читать еще:  Ошибка проверки обновлений play market

Для запуска программы на выполнение из окна редактора надо выбрать пункт меню Debug, Run или нажать функциональную клавишу F5, или выбрать соответствующую пиктограмму на панели инструментов. Выполнить программу, уже сохраненную на диске, можно из командного окна ML, просто набрав имя файла без расширения.

Дата добавления: 2016-04-02 ; просмотров: 1600 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ

Основные математические функции MatLab

MatLab содержит в себе все распространенные математические функции, которые доступны по их имени при реализации алгоритмов. Например, функция sqrt() позволяет вычислять квадрат числа и может быть использована в программе следующим образом:

x = 2;
y = 4;
d = sqrt(x^2+y^2); %вычисление евклидового расстояния

Аналогичным образом вызываются и все другие математические функции, представленные в табл. 1.2.

Таблица 1.2. Основные математические функции MatLab

Почти все элементарные функции допускают вычисления и с комплексными аргументами. Например:

res = sin(2+3i)*atan(4i)/(1 — 6i); % res = -1.8009 — 1.9190i

Ниже показан пример задания вектора с именем a, и содержащий значения 1, 2, 3, 4:

a = [1 2 3 4]; % вектор-строка

Для доступа к тому или иному элементу вектора используется следующая конструкция языка:

disp( a(1) ); % отображение значения 1-го элемента вектора
disp( a(2) ); % отображение значения 2-го элемента вектора
disp( a(3) ); % отображение значения 3-го элемента вектора
disp( a(4) ); % отображение значения 4-го элемента вектора

т.е. нужно указать имя вектора и в круглых скобках написать номер индекса элемента, с которым предполагается работать. Например, для изменения значения 2-го элемента массива на 10 достаточно записать

a(2) = 10; % изменение значения 2-го элемента на 10

Часто возникает необходимость определения общего числа элементов в векторе, т.е. определения его размера. Это можно сделать, воспользовавшись функцией length() следующим образом:

N = length(a); % (N=4) число элементов массива а

Если требуется задать вектор-столбец, то это можно сделать так

a = [1; 2; 3; 4]; % вектор-столбец

b = [1 2 3 4]’; % вектор-столбец

при этом доступ к элементам векторов осуществляется также как и для векторов-строк.

Следует отметить, что векторы можно составлять не только из отдельных чисел или переменных, но и из векторов. Например, следующий фрагмент программы показывает, как можно создавать один вектор на основе другого:

a = [1 2 3 4]; % начальный вектор a = [1 2 3 4]
b = [a 5 6]; % второй вектор b = [1 2 3 4 5 6]

Здесь вектор b состоит из шести элементов и создан на основе вектора а. Используя этот прием, можно осуществлять увеличение размера векторов в процессе работы программы:

a = [a 5]; % увеличение вектора а на один элемент

Недостатком описанного способа задания (инициализации) векторов является сложность определения векторов больших размеров, состоящих, например, из 100 или 1000 элементов. Чтобы решить данную задачу, в MatLab существуют функции инициализации векторов нулями, единицами или случайными значениями:

a1 = zeros(1, 100); % вектор-строка, 100 элементов с
% нулевыми значениями
a2 = zeros(100, 1); % вектор-столбец, 100 элементов с
% нулевыми значениями
a3 = ones(1, 1000); % вектор-строка, 1000 элементов с
% единичными значениями
a4 = ones(1000, 1); % вектор-столбец, 1000 элементов с
% единичными значениями
a5 = rand(1000, 1); % вектор-столбец, 1000 элементов со
% случайными значениями

Матрицы в MatLab задаются аналогично векторам с той лишь разницей, что указываются обе размерности. Приведем пример инициализации единичной матрицы размером 3х3:

E = [1 0 0; 0 1 0; 0 01]; % единичная матрица 3х3

E = [1 0 0
0 1 0
0 0 1]; % единичная матрица 3х3

Аналогичным образом можно задавать любые другие матрицы, а также использовать приведенные выше функции zeros(), ones() и rand(), например:

A1 = zeros(10,10); % нулевая матрица 10х10 элементов

A2 = zeros(10); % нулевая матрица 10х10 элементов
A3 = ones(5); % матрица 5х5, состоящая из единиц
A4 = rand(100); % матрица 100х100, из случайных чисел

Для доступа к элементам матрицы применяется такой же синтаксис как и для векторов, но с указанием строки и столбца где находится требуемый элемент:

A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]; % матрица 3х3
disp( A(2,1) ); % вывод на экран элемента, стоящего во
% второй строке первого столбца, т.е. 4
disp( A(1,2) ); % вывод на экран элемента, стоящего в
% первой строке второго столбца, т.е. 2

Также возможны операции выделения указанной части матрицы, например:

B1 = A(:,1); % B1 = [1; 4; 7] – выделение первого столбца
B2 = A(2,:); % B2 = [1 2 3] – выделение первой строки
B3 = A(1:2,2:3); % B3 = [2 3; 5 6] – выделение первых двух
% строк и 2-го и 3-го столбцов матрицы А.

Размерность любой матрицы или вектора в MatLab можно определить с помощью функции size(), которая возвращает число строк и столбцов переменной, указанной в качестве аргумента:

a = 5; % переменная а
A = [1 2 3]; % вектор-строка
B = [1 2 3; 4 5 6]; % матрица 2х3
size(a) % 1х1
size(A) % 1х3
size(B) % 2х3

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector