Elettracompany.com

Компьютерный справочник
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Php subcat orchestrator employment

Php subcat orchestrator employment

Продукт Microsoft System Center Orchestrator 2012 упрощает процесс автоматизации задач системного администрирования. Эта система, первоначально именовавшаяся Opalis и приобретенная корпорацией Microsoft в 2009 году, обеспечивает простой порядок создания сложных схем автоматизации

Почти все системные администраторы относятся к перспективе заняться составлением сценариев с таким же энтузиазмом, с каким мой девятилетний сын отправляется на прививку в медицинский кабинет. Разумеется, я понимаю, что ИТ-специалисты всей душой за автоматизацию всех процессов, которые только поддаются автоматизации. Но когда такой энтузиаст, открыв интегрированную среду сценариев Windows PowerShell, осознает, что ему предстоит написать сценарий, не укладывающийся в пару-тройку строк кода, его рвение куда-то улетучивается, и он быстро находит занятие, которое гораздо милее его сердцу, — например, приступает к просмотру записей журналов регистрации событий.

И это весьма прискорбно, поскольку если и существует некая универсальная закономерность в эволюции роли системных администраторов, то она состоит в следующем: с течением времени для управления все большим числом систем будет требоваться все меньшее число ИТ-специалистов. А специалисты, не обладающие навыками в сфере автоматизации сложных задач системного администрирования, не смогут конкурировать на рынке с коллегами, которые освоили технологии автоматизации. Умение быстро автоматизировать типичные задачи приобретает особое значение.

. Если потребуется определить, зафиксировано ли в журнале событий Windows то или иное тревожное оповещение, вам не придется составлять несколько строк кода PowerShell. Воспользуйтесь вместо этого Orchestrator. На нем вы можете расположить тот или иной элемент, имеющий отношение к отслеживаемому событию, настроить этот элемент, чтобы он инициировал определенное оповещение, и подключить к другому элементу, который будет выполнять заданное действие применительно к упомянутой задаче. Таким образом, вместо того чтобы писать несколько строк кода PowerShell, который нередко бывает понятен только посвященным, вы сможете решить те же задачи методом drag-and-drop, и это займет не более 30 секунд!

Orchestrator — полноценное решение, обеспечивающее выполнение не только базовых задач автоматизации. Наборы операций (runbooks) пакета Orchestrator можно настроить таким образом, чтобы они запускались в случае появления в журналах событий тех или иных записей или, что еще важнее, после выдачи оповещений диспетчером Microsoft Systems Center Operations Manager. Вам уже не придется ждать, пока конечный пользователь обратит внимание на отключение одной из служб или пока член группы технической поддержки составит задание в соответствии с оповещением Ops Manager. Вы можете автоматизировать процесс от начала до конца, воспользовавшись процедурой Orchestrator, которая запускается через оповещение, отыскивает задание в системе отслеживания заданий, выполняет сложные операции для устранения проблемы, инициировавшей оповещение, добавляет данные к заданию в системе отслеживания заданий и затем закрывает задание. Оповещение разрешается, задание регистрируется и закрывается — и все это происходит без непосредственного участия администратора.

Надо сказать, что не все оповещения, генерируемые диспетчером Ops Manager, могут быть разрешены средствами автоматизации, однако многие элементы содержат особый процесс, следуя которому вы можете решить возникшую проблему. Если вы в состоянии предложить процедуру, способную решить конкретную проблему, значит, вы можете предложить способ автоматизации этого решения.

Чтобы лучше понять механизм функционирования пакета Orchestrator, нужно иметь представление о таких концепциях, как операции (Activities), стандартные задания (Runbooks), шина данных (Data Bus) и пакеты интеграции (Integration Packs).

Операции Activities

Пакет Orchestrator обеспечивает выполнение автоматизации на основе графического интерфейса. Элементы, с которыми работает пользователь в процессе создания средств автоматизации, именуются операциями. Для буксировки и размещения операций, для их связывания в логические цепочки, для организации ветвления операций в соответствии с логикой решений используется конструктор runbook designer. Выделяют два базовых типа операций — операции отслеживания (monitoring activities) и операции действия (action activities).

  • Операции отслеживания инициируются внешним источником и применяются для запуска процедур runbooks. Так, операция отслеживания может быть запущена тем или иным оповещением диспетчера Ops Manager.
  • Операции действия инициируются другими операциями и выполняют заданные процедуры, которые могут быть самыми разными — от завершения того или иного процесса, запуска приложения Microsoft.NET или перезагрузки диспетчера System Center Configuration Manager (SCCM) до развертывания модуля программного обновления, активации диспетчера виртуальных машин System Center Virtual Machine Manager (SCVMM), создания виртуальной машины или обновления диспетчера System Center Service Manager (SCSM).

Стандартные конфигурации Runbooks

Конфигурации Runbooks — это наборы операций, объединенных логически. Стандартная конфигурация, представленная на экране 1, обеспечивает включение с помощью диспетчера System Center Data Protection Manager (DPM) всех размещенных на заданном сервере защищаемых источников данных, включая тома, сведения о состоянии системы и базы данных, в защищаемую группу DPM. По завершении процедуры добавления упомянутых данных в группу runbook инициирует создание точки восстановления.

В рассматриваемом примере пользователю остается только указать целевой сервер и целевую группу защиты. Стандартные конфигурации могут выполняться с консоли Orchestrator — веб-приложения на базе Microsoft Silverlight, выполняемого на сервере Orchestrator Runbook. Это относительно простое задание, однако в случае организации такого типа DPM-защиты в ручном режиме пользователю пришлось бы подключаться с помощью клиентского модуля Remote Desktop Connection к заданному серверу DPM, запускать консоль DPM (которая в системе DPM 2010 не допускает дистанционного управления) и настраивать средства защиты с помощью мастера. Но после настройки конфигурации runbook для выполнения той же задачи достаточно будет ввести имя сервера, а также имя группы защиты в одном-единственном веб-окне. Задача, на выполнение которой в ручном режиме у ИТ-специалиста ушло бы 5 минут (а то и больше), теперь может быть решена автоматически, причем для ее решения потребуется ровно столько времени, сколько уходит на загрузку консоли Orchestrator.

Шина данных

Шина данных, которая содержит все сведения о выполнении, поступающие от объектов внутри коллекции runbook, дает возможность передавать информацию от одной операции другой. Допустим, в качестве первой операции мы рассматриваем мониторинг оповещения Ops Manager, генерируемого в случае отказа некоторой службы. Сведения о том, какая именно служба вышла из строя, передаются шине для того, чтобы при выполнении последующих заданий, таких как проверка состояния службы и инициирование ее повторного запуска, этой информацией можно было воспользоваться. Далее я расскажу о том, как с помощью шины данных извлекать выходные данные утилиты командной строки и присоединять их к концу текстового файла.

Пакеты интеграции

Пакеты интеграции представляют собой наборы операций, относящиеся к определенному продукту. К примеру, в продукте Orchestrator 2012 будут содержаться пакеты интеграции для всех остальных продуктов семейства System Center 2012. Поскольку пакет Orchestrator был изначально разработан сторонним поставщиком, для него выпускаются пакеты интеграции не только с решениями Microsoft, но и с продуктами других разработчиков, такими как CA Technologies Service Desk, HP Operations for UNIX, Windows, Solaris, HP Service Desk, IBM Tivoli Enterprise Console, а также VMware Infrastruture и vSphere.

Читать еще:  Php check file exists

Использовать Orchestrator с тем или иным продуктом можно и без пакета интеграции. Если изготовитель интересующего пользователя Orchestrator продукта не предоставляет пакета интеграции, выполнять различные операции, включая такие, как Run Program, Query Database, Run SSH Command, Query WMI, Invoke Web Services, Run.NET Script, а также Get/Monitor/Create SNMP Trap, можно с помощью одного из базисных объектов Orchestrator.

Все эти элементы могут использоваться для установления универсального соединения с системой. Ваши достижения могут быть более или менее значительными — это зависит от того, какими возможностями располагает продукт, который вы пытаетесь автоматизировать. Пакет Orchestrator поставляется с инструментом, известным как Quick Integration Kit (QIK). Этот набор представляет собой комплект разработчика, позволяющий ИТ-специалисту своими руками создавать операции и пакеты интеграции с помощью утилит командной строки или составных команд PowerShell. Комплект QIK все чаще используется для создания членами сообщества пакетов интеграции.

Консоль пакета Orchestrator

Консоль Orchestrator позволяет в режиме реального времени просматривать состояние коллекций runbook, а также запускать или останавливать их работу. Консоль можно использовать в качестве инструмента, обеспечивающего другим ИТ-специалистам возможность выполнения операций runbooks. Так, вы можете создать runbook на базе пакета интеграции DPM с целью создания резервных моментальных снимков того или иного источника данных. Далее можно, как показано на экране 2, с помощью консоли Orchestrator предоставить данный runbook в распоряжение других пользователей. Эти пользователи, скажем, разработчики, занятые формированием базы данных, могут использовать консоль для запуска резервного снимка перед тем, как вносить в базу данных те или иные изменения. Кроме того, консоль Orchestrator используется в диспетчере SCSM 2012 в качестве средства для запуска операций runbooks. SCSM позволяет создавать более функционально насыщенные порталы самообслуживания, где пользователи могут формулировать запросы, которые будут инициировать процедуры Orchestrator runbooks напрямую или после санкционирования последних в рамках соответствующего процесса утверждения.

Системные требования

Все компоненты пакета Orchestrator могут выполняться на системах Windows Server 2008 R2. Для работы Orchestrator требуется 1 Гбайт оперативной памяти (рекомендуется 2 Гбайт), 200 Мбайт свободного дискового пространства, а также двухъядерный (минимум) процессор. Подобно другим продуктам семейства System Center 2012, пакет Orchestrator может выполняться на виртуальной машине. Компоненты Runbook Designer и Runbook Tester также могут выполняться на системах Windows 7 Enterprise Edition или Ultimate Edition.

Зачем дата-инженеру нужен оркестратор?

Несмотря на быстрое развитие инструментов потоковой (streaming) аналитики, значительная часть расчётов по-прежнему выполняется в пакетном (batch) режиме. Это приводит к появлению большого числа повторяющихся задач, которые нужно запускать каждый час/день/месяц. Поэтому у каждой компании, занимающейся обработкой данных, в арсенале есть инструмент, управляющий периодическими задачами. Самый подходящий термин для данных инструментов — оркестраторы.

В качестве примеров можно привести несколько сервисов, которые вы уже могли встречать в составе систем обработки данных:

Apache Airflow — пожалуй, наиболее популярная система оркестрации процессов обработки данных на текущий момент. Плюсами являются гибкость, удобство использования и активное развитие.

Apache Oozie — оркестратор, известный благодаря тесной интеграции с Hadoop-стеком. Входит в крупнейшие дистрибутивы Hadoop от Cloudera и Hortonworks.

Luigi — ещё один оркестратор, использующий (как и Airflow) Python для описания графов задач.

Какие задачи решает оркестратор?

Часто оркестратор называют «распределённым cron’ом» в честь планировщика cron системы Linux. Это не совсем корректно, поскольку оркестратор выполняет гораздо больше функций:

  1. Планирование задач — основная функция, позволяющая избавиться от ручного запуска рутинных задач по расчёту витрин, загрузке данных, резервному копированию и т. д.
  2. Управление зависимостями. Часто задачу нужно запустить не только в определённый промежуток времени, но и с учётом статуса других задач. Например, расчёт витрины данных нужно запустить только после загрузки сырых данных на кластер.
  3. Репроцессинг. Если известно, что какая-то задача требует перезапуска (например, были загружены неполные данные на предыдущем этапе), то перезапуска требуют и задачи, зависящие от неё. Кроме того, перезапуск может быть необходим за несколько временных периодов. В итоге нужно будет руками запустить несколько десятков задач, да ещё и в правильном порядке. Оркестратор позволяет выполнить эту утомительную работу за пару кликов.
  4. Мониторинг. Есть множество причин, почему задача может не выполниться — опоздала загрузка данных, не хватило ресурсов, сервис, необходимый для расчётов, был временно недоступен. Поэтому одна из задач оркестратора — отображать наличие проблемы и уведомлять через специальные каналы людей, ответственных за поддержку. Большинство оркестраторов также поддерживают SLA-уведомления. Это уведомления, которые генерируются не в случае, когда задача «сломалась», а когда её выполнение задерживается, а значит, задерживается и доставка критичных для бизнеса данных.
  5. Управление ресурсами. Это не основная задача оркестратора, но часто в их функционале можно встретить пулы и очереди задач, которые позволяют ограничить одновременное выполнение задач одного типа или использующих один ресурс. Пример: есть несколько задач на импорт из источника данных. Мощность кластера позволяет запустить сразу несколько задач импорта параллельно, но источник может не выдержать резкий рост нагрузки. В этом случае такие задачи объединяются в один пул и ограничивается число одновременных запусков, что позволяет выполнять задачи по очереди и распределить нагрузку на источник во времени.

Внедрение оркестратора позволит повысить качество данных за счёт возможностей быстрого репроцессинга и удобного мониторинга. А главное, он сделает вашу работу дата-инженера приятнее, сняв с вас кучу скучных рутинных задач.

Php subcat orchestrator employment

Пример #1 Базовые клиент и обработчик Gearman, отправка задач

В этом примере наш базовый клиент переворачивания строки расширен так, чтобы выполнять две задачи параллельно. Обработчик переворачивания строки не изменен, за исключением добавления отправляемых обратно данных во время обработки.

# регистрация функций обратного вызова
$gmc -> setCreatedCallback ( «reverse_created» );
$gmc -> setDataCallback ( «reverse_data» );
$gmc -> setStatusCallback ( «reverse_status» );
$gmc -> setCompleteCallback ( «reverse_complete» );
$gmc -> setFailCallback ( «reverse_fail» );

# указание неких произвольных данных
$data [ ‘foo’ ] = ‘bar’ ;

# добавление двух заданий
$task = $gmc -> addTask ( «reverse» , «foo» , $data );
$task2 = $gmc -> addTaskLow ( «reverse» , «bar» , NULL );

# выполнение заданий параллельно (использование двух обработчиков)
if (! $gmc -> runTasks ())
<
echo «ERROR » . $gmc -> error () . «n» ;
exit;
>

function reverse_created ( $task )
<
echo «CREATED: » . $task -> jobHandle () . «n» ;
>

function reverse_status ( $task )
<
echo «STATUS: » . $task -> jobHandle () . » — » . $task -> taskNumerator () .
«/» . $task -> taskDenominator () . «n» ;
>

function reverse_complete ( $task )
<
echo «COMPLETE: » . $task -> jobHandle () . «, » . $task -> data () . «n» ;
>

function reverse_fail ( $task )
<
echo «FAILED: » . $task -> jobHandle () . «n» ;
>

Читать еще:  Интерполяционный многочлен ньютона matlab

function reverse_data ( $task )
<
echo «DATA: » . $task -> data () . «n» ;
>

# Регистрация функции «reverse» на сервере. Изменение функции обработчика на
# «reverse_fn_fast» для более быстрой обработки без вывода.
$gmworker -> addFunction ( «reverse» , «reverse_fn» );

print «Waiting for job. n» ;
while( $gmworker -> work ())
<
if ( $gmworker -> returnCode () != GEARMAN_SUCCESS )
<
echo «return_code: » . $gmworker -> returnCode () . «n» ;
break;
>
>

function reverse_fn ( $job )
<
echo «Received job: » . $job -> handle () . «n» ;

$workload = $job -> workload ();
$workload_size = $job -> workloadSize ();

echo «Workload: $workload ( $workload_size )n» ;

# Этот цикл не является необходимым, но показывает как выполняется работа
for ( $x = 0 ; $x sendStatus ( $x + 1 , $workload_size );
$job -> sendData ( substr ( $workload , $x , 1 ));
sleep ( 1 );
>

$result = strrev ( $workload );
echo «Result: $result n» ;

# Возвращаем, когда необходимо отправить результат обратно клиенту.
return $result ;
>

# Гораздо более простая и менее подробная версия вышеприведенной функции выглядит так:
function reverse_fn_fast ( $job )
<
return strrev ( $job -> workload ());
>

Результатом выполнения данного примера будет что-то подобное:

Годовая
подписка
на
Хакер

Xakep #251. Укрепляем VeraCrypt

Xakep #250. Погружение в AD

Xakep #248. Checkm8

Xakep #247. Мобильная антислежка

Оркестровка и мониторинг сетевых микросервисов с помощью Consul

Содержание статьи

Сегодняшние сети нельзя назвать статичными. Распределенные системы, облачные сервисы, системы виртуализации и микросервисы привели к тому, что управлять при помощи традиционных инструментов становится невозможно. Серверы могут перемещаться, сервисы появляются и отключаются. Вручную отследить очень сложно. На выручку придут системы обнаружения сервисов (Service Discovery), предлагающие дополнительные возможности для управления инфраструктурой.

Возможности Consul

Можно хранить информацию о расположении служб в конфигурационных файлах или использовать DNS, но это не очень подходит в динамической среде или при запуске микросервисов. Если служба выйдет из строя и окажется необходимым быстро подключиться к другому серверу, будут возникать задержки. Системы обнаружения сервисов автоматизируют процесс, позволяя получить ответ на вопрос, где работает нужный сервис, и изменить настройки в случае появления нового или отказа. Обычно под этим подразумевают набор сетевых протоколов (Service discovery protocols), обеспечивающих нужную функцию, хотя в современных реализациях это уже часть архитектуры, позволяющей обнаруживать связанные компоненты. На сегодня существует несколько решений, реализующих хранение информации об инфраструктуре, — как относительно сложных, использующих key/value-хранилище и гарантирующих доступность (ZooKeeper, Doozer, etcd), так и простых (SmartStack, Eureka, NSQ, Serf). Но, предоставляя информацию, они не слишком удобны в использовании и сложны в настройках.

Consul, разработанный в HashiCorp, также известной своими инструментами вроде Vagrant и Packer, вобрал лучшее, что есть у аналогов. При этом он очень прост в развертывании, может легко масштабироваться на несколько дата-центров, дружественен в использовании и поддержке, что делает его идеальным для современных инфраструктур. К тому же он мультисистемный. В отличие от многих подобных решений, он работает на Windows, OS X, FreeBSD, Solaris и Linux.

Consul предоставляет ряд функций, обеспечивающих доступность информации об инфраструктуре. Service Discovery позволяет обнаружить сервисы и заносить их в базу, называемую каталогом. Любые приложения, использующие Consul, обращаются к нему через localhost, то есть приложению не нужно знать, где хранятся данные, Consul все берет на себя. Для поиска предлагается API, реализованный через HTTP и DNS. Последний вариант дает возможность работать с Consul приложениям, которые о нем ничего не знают. Поддерживается два вида DNS-запроса: поиск узлов (node lookups) и сервисов (service lookups).

Как видим, в запросе также можно конкретизировать дата-центр и, используя тег, указать нужный тип сервиса/узла. В случае если запросу соответствует несколько IP, они возвращаются случайным образом, чем обеспечивается простая балансировка нагрузки.

Служба регистрируется при помощи установки агента и настройки его параметров или через HTTP API. Последний вариант позволяет регистрировать любой внешний сервис, не принадлежащий дата-центру.

Установленные агенты собирают более 200 метрик и могут предоставлять любое количество проверок состояния системы и сервиса, которое необходимо. Администраторы самостоятельно определяют правила проверок. Полученная информация может быть использована для мониторинга, и Consul вполне заменяет системы мониторинга вроде Nagios. Обнаружив проблему с сервисом, Consul автоматически перенаправляет запрос к другому работающему узлу. При этом реализовано два сценария. Если узел уведомляет Consul, что он выключается и будет недоступен (left), его сервисы и проверки удаляются из каталога. Однако когда узел или сервис пропадает без предупреждения (failed), он помечается как критический, но информация некоторое время в каталоге сохраняется, а Consul пытается периодически проверить его доступность.

Также Consul реализует иерархическое key/value-хранилище, которое может быть использовано для любых целей: динамической конфигурации, обмена данными, маркировки, координации доступа к сервисам, выбора лидера и так далее. Доступ к данным производится при помощи HTTP API. Тут нужно отметить, что Consul скорее не заменяет, а дополняет средства конфигурации вроде Puppet и Chef.

Написан на Go и доступен под Mozilla Public License 2.0.

Архитектура Consul

Построен Consul по клиент-серверной схеме, использована децентрализованная архитектура. Агенты устанавливаются на все узлы Consul, позволяют ими управлять, обнаруживают сервисы, собирают данные о состоянии, реализуют интерфейсы DNS, API HTTP и RPC CLI. Агент может быть запущен в одном из двух режимов — клиентском или серверном. Клиентская часть собирает данные об узле и сервисе и отсылает их серверу. Компоненты инфраструктуры в поиске серверов или сервисов обращаются с запросом к любому агенту сети Consul, который пересылает его доступному серверу. Если сервер не может ответить на запрос, он направляет его на другие кластеры и возвращает полученный ответ.

Агент с функциями сервера имеет расширенный список возможностей: сбор данных от агента, обмен сообщениями о состоянии с другими серверами, автоматический выбор лидера в кластере (по алгоритму Raft), репликация данных. Сеть Consul может использовать один сервер, но сами разработчики из HashiCorp рекомендуют, чтобы избежать потери данных, использовать от трех до пяти серверов в дата-центре (особенности Raft: кластер из трех узлов сохраняет работоспособность при выходе одного сервера). Серверы образуют кластер и самостоятельно выбирают лидера, отвечающего за координацию. Первый/единственный сервер обычно запускается в так называемом bootstrap-режиме, то есть назначается лидером вручную, но в последующем можно убрать эту «привилегию». Кворум для проведения операций и обеспечения согласованности требуется в каждом дата-центре. При наличии нескольких ДЦ в каждом создается отдельный кластер.

Для обмена данными между агентами используется протокол gossip, позволяющий не только транслировать события и запросы, но и обнаруживать неработающие узлы и уведомлять об этом остальную часть кластера. Обмен между агентами по gossip происходит в LAN — 8301/TCP/UDP, в WAN — 8302/TCP/UDP, RPC клиента с сервером и репликация между серверами — 8300/TCP, CLI RPC — 8400/TCP, HTTP API — 8500/TCP, DNS-интерфейс — 8600/TCP/UDP.

Читать еще:  Ftp put php

Для защиты подключения может быть использован ключ, уникальный для всех членов кластера и TLS. Кроме управления через API и CLI, для удобного просмотра параметров реализован веб-интерфейс. Поддерживается интеграция с Atlas — еще одним решением HashiCorp, позволяющим разработчикам быстро развертывать приложения.

Установка Consul

Исходный код доступен на GitHub, поставляются готовые ZIP-архивы, собранные для 32/64-битных и ARM-версий Windows, OS X, FreeBSD, Solaris и Linux. Отдельно доступны ссылки на вспомогательные инструменты, в том числе разработанные комьюнити, SDK и интерфейс. Здесь есть полезные решения. Например, Consul Template позволяет отслеживать шаблоны и распространять их, если обнаружены изменения. C его помощью можно легко обновлять конфигурационные файлы. На GitHub поиском можно найти библиотеки для разных языков программирования, позволяющих создавать совместимые с Consul приложения. Также доступны готовые образы, дающие возможность развернуть Consul-кластер на базе Docker. Для Ubuntu есть два PPA: ppa:jbboehr/consul и ppa:bcandrea/consul. Но в них не самая актуальная версия, хотя для простого знакомства вполне достаточная. Кроме того, мы получаем сразу нужные конфигурационные файлы и в последующем можем просто подменить бинарник более новой версией.

Рассмотрим развертывание при помощи официального архива. Чтобы познакомиться со всеми возможностями и командами Сonsul, желательно использовать три сервера и один клиент, минимально подойдет сервер + клиент.

Для форматирования вывода в JSON-формате понадобится утилита jq:

Архив содержит единственную утилиту consul, реализующую агент. В зависимости от параметров можем запускать как клиент, так и сервер. Для удобства использования разархивируем файл в каталог, видимый переменной PATH. В идеале следует создать учетную запись, из-под которой в последующем и запускать Сonsul, но для экспериментов достаточно и того, что есть:

Запускаем клиент

Список всех ключей можно узнать, запустив Consul без параметров, подробно они раскрыты в документации, значение некоторых понятно из описания. Стоит их изучить, чтобы затем проще было ориентироваться в возможностях.

Параметры запуска агента Consul

Например, ключ -dev позволит запустить агент в development-режиме, в котором будут выводиться основные параметры среды, — очень полезно при знакомстве:

Запуск агента Consul в режиме development

Как правило, на сервере имеется несколько сетевых интерфейсов, Consul может определить нужный для работы автоматически, но это не всегда получается. Поэтому лучше сразу указывать на интерфейс при помощи -bind . По умолчанию агентом используется DNS-имя узла, но можно задать произвольное при помощи -node . Также, если не указать, будет создан дата-центр dc1, но при необходимости его можно переопределить. Еще один важный параметр, -join , позволяет указать на сервер, к которому нужно подключиться. После подключения информация о других агентах будет получена автоматически. Но пока у нас сервера нет.

Кроме -dev , есть еще один полезный ключ, позволяющий просмотреть все текущие установки:

Продолжение доступно только участникам

Вариант 1. Присоединись к сообществу «Xakep.ru», чтобы читать все материалы на сайте

Членство в сообществе в течение указанного срока откроет тебе доступ ко ВСЕМ материалам «Хакера», увеличит личную накопительную скидку и позволит накапливать профессиональный рейтинг Xakep Score! Подробнее

Design A Highly Available MySQL Clusters With Orchestrator And ProxySQL In GCP — Part 2

In part1, we explained how we are going to approach the HA setup. Here we can see how to install and configure Orchestrator and ProxySQL, then do the failover testing.

Install and configure MySQL Replication:

We need a MySQL with 4 Read replica and the 4’th replica will have a replica for it. And we must have to use GTID replication. Because once the master failover done, the remaining replicas will start replicating from the new master. Without GTID its not possible, but as an alternate Orchestrator provides Pseudo-GTID.

VM Details:

  • Subnet: 10.142.0.0/24
  • OS: Ubuntu 18.04LTS

Installing MySQL on all servers:

Enable GTID & Other settings:

Do the below changes on all the servers on my.cnf file and restart mysql service.
Note: server-id must be unique for all the servers. So use different ids for other servers.

Create a database with sample data:

Run the below queries on mysql-01

Backup the database:

Run the command on mysql-01

Create the user for replication:

Run the query on mysql-01

Establish the Replication:

Restore the database on the below servers and run the below query.

Setup Replication for Report Server:

Take the dump of report-01 server and restore it on report-ha

Enable SEMI-SYNC replication:

To prevent the dataloss and make sure the pending binlogs on the failover instances during the failover process, we need to enable Semi_sync between mysql-01 and mysql-ha .

Install the plugin on both servers.

Enable Semi-Sync on Master:

rpl_semi_sync_master_timeout — Master will wait for the acknowledgment till this value. Please give this value in milliseconds.

Enable Semi-Sync on Slave (replica-03):

We need to add this parameter in my.cnf as well.

Sometimes it’ll say invalid parameter then use the below lines instead.

Replication part has been done. Now its time to play with Orchestrator.

Install Orchestrator:

Orchestrator VM’s IP address: 10.142.0.4

It’s installed on /usr/local/orchestrator

Configuring Orchestrator:

We have a sample conf file the orchestrator’s home location. We need to copy that file as the main config file.

MySQL Backend:

Orchestrator needs a backend database either SQLite or MySQL. I prefer MySQL. And to make sure this will be in HA, we are going to use CloudSQL with Failover. But for this PoC I have installed MySQL on the server where I have Orchestrator.

So install MySQL and create a database and user for orchestrator.

Orchestrator needs to login on all of your nodes to detect the topology and perform seamless failover and etc. So we need to create a user for Orchestrator on all the servers. Run the below query on mysql-01 it’ll replicate it to all other slaves.

We are using orchestrator in autoscaling, so while creating the user use subnet range for the host.

Edit the Conf file:

Now we need to make the below changes on /usr/local/orchestrator/orchestrator.conf.json

Orchestrator backend details:

MySQL Topology User:

Promotion Node filters:

We want to Promote replica-03 when mysql-01 went down. It should not promote any other replica. So we need to tell don’t promote these nodes.

Other Parameters for failover:

Then start the Orchestrator.

The Web UI will run on port 3000.

To Read about the exact meaning of all parameters read the link.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector